基于用户反馈的时序二部图推荐方法

推荐系统以用户购买行为相似性为基础,而用户购买不仅包括是与否的选择信息,还有其购买时间和购买后对产品的评价信息作为反馈结果.满意商品能正确反映用户兴趣偏好,而很久以前购买和负面评价的商品,则将误导用户兴趣的分析.因此,在传统二部图推荐的基础上加入用户评价和时间衰减因素,提出一种基于用户反馈的时序推荐方法,经过多个数据集上的实验证明,提出方法在不同推荐列表长度的命中率指标上均有较大幅度的提升.     

再制造供应链的库存管理策略

研究再制造供应链的库存管理策略,证明了再制造环境下类似传统供应链中(s,S)策略的最优库存管理策略的存在性.针对订货提前期存在下由于回收产品量信息缺失而造成的理论最优库存管理策略无法实现的问题,进行了产品用户端信息的挖掘,明确了最优策略实现所需的用户端信息.通过实例对算法进行仿真实验,结果验证了(s,S)策略在再制造供应链中的最优性和用户端信息共享对库存成本节约的积极意义.     

论城乡薄弱学校改造与发展的政策选择

当前，实施薄弱学校改造工程，必须切实加强政策指引，确立教育公平理念，坚持公益性国家教育发展政策；必须强化依法行政意识，实施绩效化教育管理问责制度；必须建立健全体制机制，构筑全方位教育支持的制度环境；必须立足多元发展目标，不断推进各项改革的全面实施，促进学校事业全面、协调、可持续发展。     

CIM—ODBMS实例操纵子系统的详细设计

本文论述了ＣＩＭ－ＯＤＢＭＳ中的图形用户界面（ＧＵＩ）有关实例操纵部分的详细设计。根据系统对它的具体功能要求，详细制定了子系统的体系结果进而设计了各组成部分之间的内部接口，最后详细设计并实现了各个功能模块。     

用多服务器/客户系统模式管理分布式虚拟环境的几何数据

通过对一种多服务器 /客户系统模式的讨论 ,分析了分布式虚拟环境的几何数据的特点 ,并对多服务器 /客户功能、通讯等工作方式进行了论述     

我国20所高校图书馆网站易用性调查与分析

选取我国20所＂211工程＂高校图书馆网站作为调查对象,调查分析了图书馆网站易用性的优化现状,指出图书馆网站易用性存在的主要问题,并提出了相应的优化对策,以期提升图书馆网站易用性建设水平。     

双系统共存的交通网络组合模型研究

文章讨论了系统最优（SO）原则与随机用户平衡（SUE）原则共存的情况。首先给出了SO与SUE共存时的组合式条件，然后将整个交通需求分成遵守SO原则及遵守SUE原则的两个子系统，在两个子系统为固定需求的前提下，给出一个兼顾SO与SUE的更符合实际的综合模型，证明了此模型的一阶条件满足SO与SUE共存时的组合式条件，并根据相继平均算法（MSA）思想设计了算法。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.     

Mobile Commerce User Acceptance Study in China: A Revised UTAUT Model

User acceptance is one of the key fundamentals for development and success of mobile commerce (m-commerce). Based on the revised unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model, we described a theoretical framework that incorporates the unique characteristics of m-commerce to enhance our understanding of m-commerce acceptance and usage in China. The revised UTAUT includes the characteristics of m-commerce, inclusion and consideration of information system user satisfaction theory, and Chinese culture and context.