基于Vague集理论的推荐系统中用户兴趣度的描述

用户兴趣度的描述是推荐输入研究中的重点问题,论文通过对用户兴趣描述中存在的复杂性和不确定性因素的分析,提出借助Vague集理论解决这一问题难点的思路.论文定义用户评分,用户注册信息,分享,购买,收藏,浏览时间等六项指标反映用户的兴趣爱好,采用Vague集方法得到了六项指标的取值,利用线性加权的方法得到任一用户对任一属性的Vague兴趣度描述.论文的研究在不确定理论研究推荐算法方面奠定了理论基础,同时也为Vague集理论的研究发现了新的应用背景.     

基于网络浏览行为的小众领域用户画像建模

基于网络浏览行为,研究小众领域的用户画像建模方法.本文提出构造领域文本伪本体的方法,并从用户的网络浏览行为中挖掘用户兴趣,生成了基于领域兴趣的用户画像,随后将构建的用户画像应用于个性化推荐领域,解决了小众领域因用户量少、信息不足而难以精准刻画用户画像的问题.该方法在以下三方面显著不同于其他相关研究工作:1)基于领域文本快速构建领域伪本体,构建基于伪本体的用户画像建模方法;2)采用词向量将网页映射到伪本体,构建画像生成算法;3)基于领域概念间相似度构建画像优化算法.最后,本文使用了交响乐团的售票数据及用户的网络浏览数据,采用多个指标进行实证分析,验证了本文提出的画像建模方法的有效性与合理性.     

有限域上特征为奇数的正交空间中一类Cartesian认证码的构作

利用有限域上特征为奇数的正交几何构造了一类Cartesian认证码,并且计算了其参数及模仿攻击成功的概率PI和替换攻击成功的概率PS,这类Cartesian认证码对PI是最优的。     

基于SENCOMM可加载库安全模型的研究与实现

主动网络的安全问题是当前主动网络研究中的热点问题。与传统网络的安全性相比,由于主动网络的节点是可编程的,因此主动网络的安全性问题更加突出。在SENCOMM平台的基础上,分析了SEN-COMM体系结构和其可加载库中潜在的安全隐患,提出并实现了一个SENCOMM可加载库的安全模型。     

面向用户兴趣的Web信息过滤系统

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。     

基于区块链的综合能源管理系统身份验证方法

为了提高综合能源管理系统的利用率,同时保证用户在能源交易过程中访问账户时不泄露身份信息,提出了一种基于区块链技术的综合能源管理系统框架,并设计了一种特殊的零知识证明的身份验证方法.首先介绍了区块链技术在综合能源管理系统的适用性;然后分析了用户与负荷聚合器进行数据交互的隐私泄露问题,讨论了区块链技术在综合能源管理系统中以...     

一种高效的防丢包的实时数据流认证方案

在不安全的网络上进行实时数据流的认证,认证速度和防止丢包能力是两项关键的指标.文章运用哈希链技术和改进的在线/离线签名技术,构造了在线复杂度为O(t2),防丢包能力为λ-1的认证方案.这一新方案极大地提高了实时阶段的效率,因此特别适合于在容易丢包的网络上对实时数据流进行认证.     

移动网络中瞬时认证技术的设计

移动网络的认证过程对信息和设备的安全起到关键性的作用.首先介绍了移动认证的常用技术,重点探讨了瞬时认证的设计和令牌认证的设计,最后给出一个瞬时认证的应用模型.     

基于电子图章的电子票据认证技术

根据对电子商务交易中票据的认证要求,针对电子票据在互联网上传输的特点,提出了一种基于多层数字水印技术的电子图章认证体系,将鲁棒和脆弱的数字水印技术相结合,采用认证中心和客户方双重监督机制,实现电子票据的不可复制、不可伪造、不可抵赖的目的．该体系在满足法律要求的前提下,电子票据通过网络安全快捷地传送给接收方,为实现电子交易提供了技术保障．     

元搜索引擎中的推理技术

元搜索引擎的"千人一面"给人们信息检索带来了很大的烦恼,个性化模式库中推理技术的应用使得元搜索引擎真正具有了个性化与智能化。说明了本系统中推理技术的工作原理,并以一个实例的形式对其做了具体阐述,最后给出了个性化模式库的推理算法并对其进行了分析。