基于生成型深信度网络的回归算法鲁棒性分析

目前,深度学习在分类问题中取得了很多很好的效果,并开始在部分回归任务得到应用。然而,绝大部分研究重点都集中在相对其他回归算法的预报精度上,而忽视了有实际应用需求的回归算法预报鲁棒性问题。首先基于受限的玻尔兹曼机建立了一个具有3个隐含层的生成型深信度网络多步预测模型;然后,建立了基于单隐含层神经网络、三个隐含层的神经网络以及单核支持向量的典型多步预测模型,并利用4组宁夏地区不同季节的风速数据进行回归算法的稳定性对比实验。实验结果显示,基于受限玻尔兹曼机建立的具有三个隐含层的深信度网络模型的多步预报误差的均值和方差都是最小的。因此,基于生成型深信度网络的回归模型不仅预报精度高,而且此预报算法的鲁棒性也比较好;相对其他三种典型回归算法来说,可以更好地满足风电场风速预报问题的实际工程应用需求。     

土地财政依赖和土地供给结构对城镇保障性住房供应的影响——基于地级及以上城市的面板数据

该文基于2009年－2017年290个地级及以上城市的面板数据,分析以土地为中心发展模式下中国城市保障性住房土地供应的空间格局特征及其影响因素.实证结果显示：中国地级及以上城市保障性住房土地供应的空间分异特征异于其他社会经济空间格局.土地财政依赖和工业偏向的土地供给结构对地方政府保障性住房的土地供应有负面影响,但土地供给结构对保障住房供应的影响有一定的区域异质性,即在中西部内陆地区,工业偏向的土地供给结构对保障性住房用地供给的抑制作用会更显著.该研究结论为如何有效推动保障性住房供给和差异化的保障性住房政策的制定和实施具有重要政策涵义.     

试论城市绿化潜力的开发

论述了城市绿化在社会发展中的重要意义,分析了城市绿化的空间潜力和效率潜力,进而提出应大力挖掘城市绿化潜力,因地制宜地开展城市绿化,使人们重新感受到“天人合一”式的田园风光。     

借鉴管治思想完善城市规划管理

针对规划管理存在的问题,从西方的管治思想入手,分析了规划管理的内容方式？从规划编制、规划审批、规划实施、规划保障等方面阐述了管治思想对城市规划管理的启示。     

运动图像模糊度参数的估计

图像复原技术主要利用模糊函数模糊函数中最重要的参数是模糊度参数．模糊图像的模糊度内的像素点存在相关性,利用其相关性估计模糊度参数,从而确定匀速直线运动模糊的模糊函数,再利用维纳滤波技术复原图像．     

城镇体系规划的可持续发展战略

介绍了城镇体系规划应遵循的原则,提出城镇应选择“城镇现代化、乡村城市化、城乡一体化”的道路发展,通过强化区域协调的手段做好城镇建设用地和绿色开敞空间的实施工作。     

关于城镇数字地籍测量若干问题的探讨

介绍了城镇数字地籍测量的重要性。认为数字地籍测图所形成的图形文件的数据结构必须具有空间点、线、面的拓扑关系;数字图必须以数字形式反映图形,且要摆脱白纸图的单一性,实现多功能图的一体化;以街坊为单元组织数据,选择解析法测定界址点;地物可采用实测、装绘、数字化等方式相结合。此外,数字地籍测量还必须满足地籍管理的各类属性及面积统计总要求,并保持与地籍信息系统接轨。     

Improved MFCC-Based Feature for Robust Speaker Identification

The Mel-frequency cepstral coefficient (MFCC) is the most widely used feature in speech and speaker recognition. However, MFCC is very sensitive to noise interference, which tends to drastically degrade the performance of recognition systems because of the mismatches between training and testing. In this paper, the logarithmic transformation in the standard MFCC analysis is replaced by a combined function to improve the noisy sensitivity. The proposed feature extraction process is also combined with speech enhancement methods, such as spectral subtraction and median-filter to further suppress the noise. Experiments show that the proposed robust MFCC-based feature significantly reduces the recognition error rate over a wide signal-to-noise ratio range.     

高原鼢鼠肌肉超临界萃取物毒性试验

为了查明高原鼢鼠肌肉脂溶物质对机体是否有毒性作用,分别设1/5LD50(4·0g/kg·bw)、1/10LD50(2·0g/kg·bw)、1/15LD50(1·33g/kg·bw)三个剂量组和对照组,各试验组大鼠每日按以上剂量灌胃一次。每周称其体重、观察体重增长、食物利用率等。于试验等30天取全血作生化指标、血象以及心和肝病理组织检查。结果显示,各试验组与对照组在试验过程中无一只动物死亡,体重、食物利用率、血象、各种脏器均正常,而且能有效降低BUN胆固醇的含量。     

基于DDCT与LDA的人脸特征提取方法

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法。该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进行特征的分类与识别。人脸库上的仿真结果验证了该方法的有效性。