桃山-诸广岩体铀矿床地质-地球物理找矿模式探讨

桃山-诸广铀成矿带是我国最大的花岗岩型铀成矿带,带内集中产出了桃山、鹿井、下庄等花岗岩型大矿田.桃山-诸广岩体地区位于华南活动带内.从区域重力、航磁、航放异常入手,结合地质因素进行综合分析,筛选出与铀元素富集有关的物探异常,列出了地球物理异常找矿的两级标志,总结了桃山-诸广岩体地区花岗岩型铀矿床区域地质-地球物理找矿模...     

滇西龙川江盆地沉积体系特征及与砂岩铀矿成矿

龙川江盆地是滇西新生代造山带内部发育的小型山间断陷陆相沉积盆地.通过分析盆地内沉积体系类型、特征及空间展布模式,提出了初始成盆阶段主要发育冲积扇沉积体系,盆地扩张阶段则以发育冲积扇、扇三角洲、滨-浅湖沉积体系组合的观点.探讨了沉积体系对砂岩型铀矿的控制作用,认为铀矿床定位于冲积扇扇体上,冲积扇与扇三角洲沉积体系砂体是砂岩型铀矿赋存的主要场所.     

采用DaVinci技术的智能监控系统设计与实现

采用DaVinci技术,设计一种具有人脸检测与跟踪功能的智能监控系统.利用TMS320DM6446芯片的双核结构优势,在ARM端实现基于Linux系统的多线程应用程序,负责视频录放、用户界面控制、视频信号的网络传输、外围器件控制等;而在DSP(数字信号处理)端完成基于AdaBoost的人脸检测、基于卡尔曼滤波器和Mea...     

白鹭，夜鹭，池鹭，牛背鹭及黄嘴白鹭血液成分的测定

本文报导了白鹭（Little Egret)，夜鹭（Black-crowne Night-Heron),牛背鹭（Cattle Egret)，池鹭（Chinese Pond Heron)，黄嘴白鹭（Chinese Egret)五种鹭科幼鸟二十项血液常规指标的测定结果，其中包括血液固体结构，蛋白质，脂类，血糖及酶活力等并对五路鹭科酶鸟的血化指标测定结果进行了初步的比较和分析，结果显示五种鹭科幼鸟的红细胞数和血红蛋白含量较低，在白细胞分类比例中，淋巴细胞所占比例普通偏高，而嗜酸性粒细胞和碱性粒细胞所占比例普通遍低t检验结果，牛背鹭和池鹭在血化指标大有很大的差异。     

尾矿库废水酸化与重金属污染规律研究

通过分析某黄铁铅锌矿尾矿库14年的废水监测数据，研究了高酸、高碱环境对尾矿硫化物重金属溶出的影响，绘制了尾矿库废水pH值与重金属离子浓度的关系曲线，建立了pH值与重金属污染的数学模型，揭示了废水酸化与重金属污染的内在机制，提出了密闭覆盖尾矿库以隔绝硫化物与H2O、O2反应产生及在尾矿浆中添加碱性物质以中和[H^ ]、切断重金属离子溶出反应链等根治尾矿库废水酸化与重金属污染的控制技术。     

二维数值造波水槽不规则波之数值研究

利用边界元素法所建立数值造波水槽探讨不规则波浪之造波与传递问题，以Lagrange法描述水粒子之运动并利用前进差分处理时间项之微分项。水槽一端为活塞推拉式造波板，运动方式以Mitsuyasu-Bretschneider之波谱造波，另一侧设有一段消波区以减少计算结果受波浪反射之影响。水面上选定若干个测点量取水位变化之历时，利用波谱分析水面上各测点之波谱并与原入射波波谱比较来探讨本模式之准确性。     

基于分块的2DPCA人脸识别方法

文章将分块理论与2DPCA方法相结合,研究分块二维主成分分析法（M-2DPCA）在人脸识别中的应用。对人脸图像矩阵进行分块,用形成的子图像矩阵直接构造总体散布矩阵并求解对应的特征向量,利用提取的特征向量对图像进行特征的提取与分析,进行人脸识别。基于Yale人脸数据库的实验显示,在相同训练样本和特征向量条件下,M-2DPCA比2DPCA算法具有更高的识别率。结论 M-2DPCA充分利用了图像的协方差信息,在人脸识别方面具有较高的识别率和鲁棒性方面,对进一步研究人脸识别具有重要的意义。     

若尔盖铀矿田含矿岩系的岩石特征及成因探讨

通过对川西若尔盖铀矿田含矿岩系的宏观产状和显微岩石学特征的研究,认为该铀矿田的三套含矿地层主要有硅岩、灰岩、板岩三种岩石类型.其中,硅岩包括了泥晶硅岩、变晶硅岩、硅化(交代)硅岩、钙化硅岩;其成因有两类,产于泥质板岩夹层中的薄层状硅岩是生物化学沉积形成的,而以不规则透镜状产于灰岩层内及其上、下部的硅岩则属于灰岩受后期硅化交代而成.灰岩包括砂质细晶灰岩、硅化球粒灰岩、硅化泥晶灰岩三种;砂质细晶灰岩系混积陆棚环境的产物,硅化球粒灰岩、硅化泥晶灰岩系生物、生物化学成因的泥晶灰岩经硅化而成.板岩包括泥质板岩、砂板岩、千枚状板岩三类,系陆棚环境细碎屑岩经区域变质而成.三类岩石的宏观和微观特征反映出若尔盖铀成矿区早志留世为陆棚环境,海平面的升降使沉积环境在内陆棚与外陆棚之间变换.在剖面结构上,表现为砂质板岩-粉砂质板岩-泥板岩(泥晶灰岩)-页岩-硅岩的韵律性叠置.     

海滩植物厚藤(Ipomoea pescaprae)的生物学及生理生态特性

厚藤(Ipomoea pescaprae L.)是一种具有重要生态、药用和观赏价值的海滩植物,在滨海地区海滩固沙、绿化及生态恢复等方面发挥重要作用.通过对厚藤的生物学及生理生态特性进行研究发现,厚藤属典型阳生性植物,具有较高的光合潜能.其快速光响应曲线(RLC)显示厚藤的相对电子传递速率(rETR)随光合有效辐射(PAR)的升高而逐渐增加,并在2 551μmolm-2s-1时达到最大值.厚藤叶绿素荧光参数显示相对较高的能量利用效率.厚藤叶片的叶绿素含量较低,叶绿素a/b比值符合理论值(3︰1).厚藤对营养元素的利用率较高,其中叶片的N,P,K和Na含量最高,根部Ca和Mg含量最高,这些特点利于厚藤的生长和光合作用.本研究为厚藤的引种、栽培及开发利用提供重要的理论依据.     

基于未确知测度模型的尾矿库溃坝风险评价

针对尾矿库溃坝风险分级预测评价中诸多因素不确定性问题,应用未确知测度理论与尾矿库溃坝风险评价标准并结合工程实际,根据尾矿库溃坝的特点及成因,选取防洪设计标准等16项未确知测度函数评价指标,建立尾矿库溃坝风险分级预测的未确知测度评价模型.根据广东省大宝山矿业有限公司槽对坑尾矿库的实际情况建立各评价因子的未确知测度函数,对其进行定量分析,并利用信息熵计算各评价指标的权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出尾矿库溃坝风险评价分级预测的评价结果.研究结果表明:该方法不仅能给出尾矿库运行期的安全等级,并且能够更客观地反映尾矿库工程运行危险源的情况,为尾矿库溃坝危险性的评价提供了一种新的评价方法.