不同剪接形式鼠era在细胞内的定位

为分析两种剪接形式鼠era在细胞内的定位,构建了era—EGFP融合表达载体pSMEGFP—meraW和pSMEGFP-meraS,然后用其转染鼠细胞系NIH3T3。荧光显微镜观察发现,两种剪接形式鼠era—EGFP融合蛋白均定位于细胞浆中的核周围。同时,应用免疫荧光细胞化学法分析了自然情况下,鼠细胞系野生型era蛋白在细胞内的分布,结果显示细胞核与细胞浆中均有分布。推测鼠era蛋白在细胞浆中合成修饰后,才转移至细胞核发挥作用。由于era—EGFP融合蛋白难以进入核内或需要较长时间,所以导致era—EGFP与野生型鼠era在细胞内定位不尽相同。     

信息时代高校图书馆员心理疲劳的形成与调节

论述了信息时代高校图书馆员心理疲劳的表现形式,分析了馆员疲劳心理形成的主要原因和危害,提出了消除和调节疲劳的方法。     

后经济时代中国楼市问题研究

随着市场经济的全球化,中国经济逐渐在国际舞台上占居主导地位,成为第二大经济体。中国房地产业也逐步从卖方市场转为买方市场。作为关系国计民生的基本产业——中国房地产业未来的走向,值得深思。面对中国房地产业的畸形发展,应从地产形态、房价调控、战场转变、政策导向和心态调试等方面综合发力,方为治本之策。     

剪纸艺术在民间信仰变迁环境下的传承与发展

分析民间信仰的时代特征和民间信仰变迁对传统剪纸艺术的民俗文化和审美意趣的影响,提出剪纸艺术在新时代环境下,应寻找适合现代民众的信仰需求,保留传统信仰文化的情感气质,将剪纸艺术融入现代艺术载体,进而推动剪纸艺术的传承与发展,使剪纸艺术在新时代环境下依然绽放光彩。     

以投资为抓手促进经济从高增长到高质量发展

2017年，全球经济出现复苏态势，中国经济平稳运行，成为全球经济复苏最稳定、最核心的发动机。新时代下，我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段。加强消费的基础性作用，发挥投资的逆周期调节功能，成为稳增长、调结构、促发展的关键。预计2018年全社会固定资产投资名义增长6.3%左右，增速比2017年小幅回落。当前，优化行业投资结构、激发民间资本活力、规范双向投资布局是宏观调控的重要内容。     

鞍本地区晚太古宙高镁安山岩的成因解释

首次于鞍本地区发现晚太古宙晚期变质高镁安山岩，其主要矿物组合为角闪石+斜长石+云母+石英+少量辉石，并与~2.55~2.52Ga BIF和变质表壳岩互层产出.全岩主微量元素地球化学结果显示，鞍本地区高镁安山岩发育钙碱性，高MgO， Cr和Ni含量，以及低FeO_T/MgO比值等原始岩浆特征，并呈现强分异REE模式和明显Nb， Ta， Ti亏损等典型岛弧岩浆特征，与~2.7Ga Wawa绿岩带高镁安山岩和显生宙Setouchi地区赞岐质高镁安山岩具有相近的地球化学特征，将鞍本地区晚太古宙高镁安山岩解释为受到俯冲板片熔体交代的地幔橄榄岩部分熔融形成，为鞍本地区晚太古宙晚期存在俯冲机制提供了佐证.     

生命起源前手性对映体富集与放大的数学规律与实验

生命起源前的原始海洋(池)中，由于没有手性源，手性化合物在合成过程中可能受到其他不对称因素(如手性对称性破缺)等影响，它们几乎都是以极小%ee值的非外消旋体(non-racemic enantiomers)存在。从数学理论出发，结合化学反应原理，推导出这些非外消旋体在通过某种反应后，其较小的%ee值(%ee₁)可以富集到较大的%ee值(%ee₂),尤其在很低%ee值的情况下，理论上其放大倍数(%ee₂/%ee₁)可以是指数级别的增加，而这是生命起源前得到高含量对映体(如L-氨基酸)所需要的。进一步使用约1%ee值的L-色氨酸甲酯(L-TME),通过与双功能基团物质(如乙二醛)发生反应，在0℃～室温条件下，将其放大富集到3.4%(%ee₂)。系列实验表明：最大放大倍数(%ee₂/%ee₁)可达1.9(从6.1%的%ee₁提高到11.7%的%ee₂);单次最大增量(Δ%ee=%ee_2<...     

浅论网络时代企业的知识管理

介绍了网络时代对企业管理提出的新挑战 ,指出了知识管理在网络时代的企业中应居管理的核心地位 ,并就如何构建知识管理体系做了探讨     

短视频时代政府辟谣机制创新研究——基于“抖音辟谣”的众包实践分析

短视频已经成为一种重要的信息传播载体。视频类网络谣言以"眼见为实"为主诉特征,相比图文类谣言,对公众更有欺骗性,容易诱发网络热点舆情。"抖音"基于众包模式创建的"抖音辟谣"广泛推动平台用户参与谣言治理过程,形成了谣言共治机制。政府舆情管理部门可以探索构建这种众包辟谣机制,做好流程设计和平台运营管理,以此提升公共政府舆情应对与应急管理能力。     

后疫情时代侨情危机状况识别方法

基于新冠疫情时代海外侨情危机事件频发,提出一种基于自动化信息要素抽取的新闻事件类型识别方法,对后疫情时代侨情新闻事件进行智能危机类别划分.首先,利用爬虫技术获取特定时间段的相关侨情事件新闻,进而采用信息抽取模型对语料数据进行信息要素抽取;然后,根据要素集的取值判断每条新闻的危机事件类型;最后,对2020年1月-8月的侨情新闻数据进行实证研究.结果表明:该方法不但能提升侨情分析的效率,还能进行多维度的危机状况信息可视化,有助于制定危机事件应对策略.