GPS非差数据周跳探测的TECR-MW综合法

针对电离层总电子含量变化率(TECR)方法和双频码相组合(MW)方法探测周跳各自的局限性,综合利用TECR法和MW法进行周跳探测。首先采用TECR法探测周跳,然后用MW法进行第2次探测,最后综合电离层TECR法和MW法的宽巷模糊度探测L₁频率和L₂频率上发生的周跳。这种综合探测法不受接收机与卫星间的几何距离、接收机钟差和卫星钟差、电离层折射的影响。采用实测数据进行试验,结果表明,综合利用TECR法与MW法探测GPS周跳比采用单一方法探测周跳更加有效、可靠。     

GPS单频单历元定姿算法性能分析与改进方法

为了提高LAMBDA在单频单历元情况下的性能和成功率,对该定姿算法的性能进行了理论研究,分析了影响搜索效率的因素,并提出了一种新的求解模型.将未知的整周模糊度拟合成噪声,能够显著提高搜索效率,同时利用模糊度存在范围等约束条件对原算法的成功率进行了改善.实验表明:相比于原算法,改进算法能够有效减少GPS姿态解算的时间,同...     

隐喻与歧义——对卡夫卡小说多义性解读现象的分析

在卡夫卡小说的研究中，评论家从各自立场出发去阐释其内涵，形成多义分析并缺乏权威阐释的现象.卡夫卡小说的内涵本身就具有朦胧不清、晦暗不明的特征，而作家对神秘主义的热衷、对隐喻手法的使用正是造成这一现象的内在原因。     

基于Windows CE的GIS数据采集系统实现

利用GPS系统进行GIS数据采集时,伪距定位精度不高,需要进行后处理来提高精度导致效率降低.为了提高数据采集效率和精度,在Windows CE嵌入式系统中利用快速模糊度解算法,结合Windows CE嵌入式系统的优点开发出了一套可以精确定位、方便使用GIS数据采集的设备.     

The Semantic Analysis of Lexical Ambiguity

Lexical ambiguity is a very common phenomenon in English and other language,which brings many troubles to people in communication.And that is also why people have deeply studied this phenomenon for a long time.This thesis makes a profound analysis of lexical ambiguity from semantic perspective.The thesis talks about the three sources that contribute to lexical ambiguity: homonyms,polysemy and word class ambiguity.Through the analysis of lexical ambiguity from semantic perspective,this thesis aims at helping people eliminate troubles in communication.     

汉语词义多解致歧种种

汉语歧义是汉语语法研究的重要对象之一。以实例描写了多义词、单义词、缩略语引发的歧义现象，分析其致歧原因是由词义多解所引发的，因此将它们都归纳在词义多解致歧范畴。同时，提出了相应的消歧方案。     

汉语科技术语中的潜在歧义

汉语术语的PT结构和SF结构之间,一般不存在严格的一一对应关系。在计算机和人理解汉语术语的时候,如果一个PT结构对应于一个以上的SF结构,就可能产生歧义。这种歧义是潜在的,所以,叫做潜在歧义。本文以计算机科学中的术语为实例,分析了汉语科技术语中的十一种潜在歧义结构。这就是独具中国特色的“潜在歧义论”(Potential Ambiguity Theory,PA论)。     

航道多载波的通信时延与多普勒频移联合估计

针对海上航道立体监测系统中水声信道高斯噪声和对称α稳定(SαS,Symmetric α Stable) 脉冲噪声干扰的复杂环境,以基带OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplering）水声通信系统的发射信号作为研究对象,提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法．该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性．仿真结果表明:在脉冲噪声和干扰环境中该算法均能稳定工作,估计性能优于基于二阶循环模糊函数．     

基于最大熵模型的交集型切分歧义消解

利用最大熵模型研究中文自动分词中交集型切分歧义的消解.模型输出的类别为两种:前两个字结合成词和后两个字结合成词.模型采用的特征为:待切分歧义字段的上下文各一个词、待切分歧义字段和歧义字段两种切分可能的词概率大小关系.通过正向最大匹配(FMM)和逆向最大匹配(BMM)相结合的分词方法,发现训练文本中的交集型歧义字段并进行标注,用于最大熵模型的训练.实验用1998年1月<人民日报>中出现的交集型歧义字段进行训练和测试,封闭测试正确率98.64%,开放测试正确率95.01%,后者比常用的词概率法提高了3.76%.     

分数阶回波ambiguity函数

本文通过分数阶Fourier变换定义了分数阶(互)模糊函数,并探讨了它的性质.作者首先说明当回波时延为!0,频偏为"0时,回波的分数阶模糊函数模的峰值点在(!,u)平面内移动了(!0,"0sin#+!0cos#).但是要注意的是,(0,0)并不一定是分数阶模糊函数模的极大值点.然后作者进一步说明当参考信号为二次调频信号时,分数阶模糊函数有一个冲激,具有类似图钉形的良好性质,因此在雷达动目标检测中有良好的应用前景.