基于可信度的簇间多跳LEACH算法

通过分析低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)和基于可信度的低功耗自适应集簇分层型协议(TE-LEACH)算法的不足,提出一种基于可信度的簇间多跳低功耗自适应集簇分层型协议(TEM-LEACH)算法.该算法既考虑簇头节点传输数据的可信度,又引入网关节点构建路由主干网,保证数据经过最少的跳数传输到基站,有效地延长无线传感器网络生存时间,增加了LEACH算法的适用范围.     

基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。     

Motion feature descriptor based moving objects segmentation

A novel moving objects segmentation method is proposed in this paper.A modified three dimensional recursive search (3DRS) algorithm is used in order to obtain motion information accurately.A motion fea...     

基于光谱技术的稻飞虱虫害聚类研究

为了实现可靠的稻飞虱虫害诊断,使用PR715光谱辐射度计采集了健康水稻叶片、有幼虫寄生的叶片、单个体成虫及参考白板的光谱值,获得各个阶段稻飞虱病虫害的光谱。由于原始光谱在谱线的两端噪声比较大,因此用滤波方法对光谱进行平滑处理,得到相对平滑的反射率光谱曲线。采用主分析、欧式距离和余弦3中方法进行聚类分析,其中主成分分析、余弦的分类正确率为100%,欧式距离的平均分类正确率均为：92.24%,相对较差。实验结果证明,光谱分析方法在一定程度上能快速、精确提取稻飞虱病害的信息,实现聚类分析,为对稻飞虱病虫害进行快速、精确和非破坏性诊断提供技术支持。     

一种OA系统主题词提取算法设计

设计了一种用于OA系统主题词提取算法,该算法包括单句聚类、抽取代表句、代表句分词和主题词提取几个步骤。采用层次凝聚法作为单句聚类算法,研究公文句子的特点,设计了代表句抽取算法,根据公文群体较为单一的特点,建立主题词词库以及主题词提取规则库,对机械分词法进行改进,设计了代表句的分词算法,实现了公文搜索主题词的自动生成。     

辽河流域土壤的多目标地球化学分区研究

以辽河流域表层土壤54项元素的测试指标为依据,利用自组织特征影射(SOM)神经网络和C-均值将辽河流域分成A、B、C、D、E 5个区域.A区土壤的有机质含量高,N和P含量充足,各种微量元素含量均衡且有较高的含量水平,土壤肥沃.B区土壤中的大多数元素平均含量整体均衡,略低于A区土壤,但高于C区.C区土壤的硅、钾含量高,但多数元素和微量含量低,农作物所需的营养元素含量低,是极度贫瘠的土地.D区是滨海高卤族元素地球化学区,土壤元素含量的总体特征是卤族元素Br、Cl和I的含量很高,是全国土壤背景值的几倍至上百倍.E区土壤受人为因素影响,重金属元素含量高,主要沿交通干线分布在大中城市地区,污染强度及面积与城市规模有相关性.该研究对辽河流域人体健康、经济作物开发、生态环境治理具有较大意义.     

基于云计算的商业情报采集系统

商业情报采集系统不同于传统的搜索引擎系统,情报具有时效性、针对性等特点,传统搜索引擎中的数据分类和聚类技术不能完全满足商业情报采集过程中对时效性和针对性的特殊需求。提出一种商业情报采集解决方案,在云计算环境中采用贝叶斯分类算法和多种网页去重、提取等算法,实现对互联网数据的实时性抓取、分析、分类、聚类,形成对用户全方位立体化的情报本体,抓取的海量数据采用分布式文件系统存储,采集的情报用基于云的数据库CouchDB存储。     

一种考虑二级连锁过载的电网故障关联区域划分方法

针对电网的连锁过载,提出了一种基于聚类算法的故障关联区域划分方法。利用直流潮流法对初始故障支路和其余支路之间的内在关联因素进行了分析,给出了支路之间的关联作用矩阵;给出了一种评价支路连锁过载严重度的表达参量,并给出了反映任一初始故障支路造成其余支路功率越限的严重度矩阵以及连锁过载标识矩阵;利用该3种矩阵从初始故障对其余支路施加影响的角度以及其余支路遭受初始故障攻击的角度,给出了以聚类算法为核心的关联作用区域划分方法,该方法既考虑了支路之间的内在关联作用,也考虑了实际运行状态的影响,最后通过算例分析验证了该算法的合理性。     

松山湖表层土壤重金属污染分析的数学模型

以东莞松山湖不同功能区的土壤为研究对象,综合研究松山湖土壤重金属的污染情况。通过对不同采样点表层土壤的采样分析,得到重金属元素在整个松山湖的空间分布情况。结合数据分析各功能区重金属的污染程度,得出重金属污染的主要原因;通过研究重金属污染物的传播特征,确定重金属污染源的具体位置。该结论为合理规划和利用城市土壤、提高城市环境质量、保障人群健康提供重要的科学依据。     

WEKA环境下基于模糊理论的聚类算法

因特网上的数据规模大、动态性强,通常发现的知识或规则很可能是不精确和不完备的。为了克服以上不足,引入模糊理论,通过寻找模糊相似上近似集进行合理聚类,在确定聚类数目的过程中,利用平均信息熵进行最佳聚类。同时将模糊聚类算法嵌入WEKA平台,利用WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA中的聚类算法。实验表明,算法对含有噪声的、分布不规则的大数据集具有很高的精度和收敛速度。