强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法

在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上,结合子空间算法,提出了一种改进的空时多用户检测算法,并对比了不同信干比环境下,该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比．仿真结果表明：在低信干比的情况下,该算法能得到更好的输出信干比,适合在强干扰环境下监测用户信号．     

基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法

提出了一种基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法。该算法根据数据的分布情况对每一维采用自适应的网格划分方法,减少了全空间中网格单元的数量,降低了算法的时间复杂度。算法采用了基于维关联度的子空间二次过滤策略,提高了聚类结果的准确性。实验使用仿真数据表明,该算法在精度,时间复杂性等方面的表现优越。     

近邻系数协同强化人脸图像子空间聚类法

针对最小二乘回归子空间聚类法没有考虑近邻样本对求解表示系数的影响这一不足,提出近邻系数协同强化子空间聚类法.该方法利用近邻样本相似导致表示系数接近的思想定义近邻系数协同强化项.通过近邻样本的系数强化表示系数,从而得到更能反映样本相似度的相似矩阵,进而提高聚类准确率.在6个人脸图像数据集上的实验表明该方法是有效的.     

关于线性空间直和的探讨

讨论数域F上的线性空间V的若干子空间构成直和的等价条件,得到相应的等价命题,进一步丰富了线性代数理论.     

有限奇特征正交空间中的几个计数公式及应用

设Fq(n)是有限域Fq上的n维正交空间,P是任一个给定的m维全迷向子空间,计算了Fq(n)中满足dim(P∩Q)=i的r维全迷向子空间Q的个数,给出了用子空间构作认证码的例子.     

套代数模的紧扰动与M-理想

本文研究了算子局部子空间与套代数模的紧扰动M-理想性质,给出了套代数模紧扰动最佳逼近的一些性质,推广了[1]中的结果。     

伪欧空间中类空向量、类空子空间的夹角

文章给出了伪欧空间中两个类空(类时)向量之间夹角的定义,给出了伪欧空间中两个类空(类时)子空间之间的单维角、多维角的定义并得到单维角、多维角之间的关系的公式。证明了伪欧空间En+kk中两个n维类空子空间之间的夹角等于与它们正交的两个k维类时子空间之间的夹角。     

量化子空间分布隐马尔可夫模型的间接训练

研究了量化子空间分布隐马尔可夫模型(quantized subspace distribution hidden markov model，QSDHMM)间接训练所涉及的三个关键的问题：连续分布隐马尔可夫模型(continuous distribution hidden markov model，CDHMM)的训练、特征子空间的划分和子空间高斯分布的量化方案。提出了相关特征子空间的定义及实现算法。在仿真实验中，采用基于分类学的：Bhattacharyya距离测度的K均值高斯聚类算法对子空间高斯分布进行量化，用最相关子空间的概念划分特征子空间，并将这两者结合使用，提高了系统的识别精度和速度。     

利用有限几何构作区组设计

在本文中,我们利用有限几何中包含一个给定的m 维全迷向子空间且不与它正交的m+1维子空间作处理,构作了一系列的BIB 设计、PBIB(2)设计和PBIB(3)设计,并计算了它们的参数。     

关于向量空间上范数与半范数关系的一个注记

为了解决范数和半范数在向量空间上的转换问题，利用代数中的子空间、正交补空间、商群、同构等的有关知识证明，得出了向量空间上范数与半范数关系。即如果给出一个向量空间上的半范数，可以确定这个空间的某子空间上的范数，反之，如果给定一个向量空间的一个真子空间上的范数，也可以得到这个向量空间上的一个半范数。