Banach代数的CSL表示

设X是一个Banach代数,π是X的一个表示,L1,L0∈Latπ(X)且L0L1。本文证明如Latπ(X)果是Hilbert空间H中的交换子空间格,则对于任意的LL1-L0,L∈Lat(L1-L0)π(X)(L1-L0),当且仅当L+L0∈Latπ(X)     

基于STRAIGHT谱的非特定人数字语音识别

介绍了STRAIGHT算法的原理,并选择STRAIGTH谱作为语音识别的特征参数．采用对应点映射方法以提高同一发音不同样本参数间的匹配效果,在特征匹配的方法上选择差别子空间法,将二者结合应用于非特定人汉语数字0～9的语音识别,实验结果表明．基于STRAIGHT谱的非特定人数字语音识别可以达到97％的识别率．     

直觉模糊拓扑空间的子空间

给出直觉模糊拓扑空间的子空间,讨论了其基本性质,得到若干结果。     

基于塔式分解格式的多尺度平移伪框架的特征

引进多尺度平移伪框架的概念.借助于算子理论与滤波器理论,刻画多尺度平移伪框架的特征.建立广义多分辩结构的塔式分解格式,给出塔式分解格式存在的充要条件,得到平方可积函数空间的函数仿射框架展式.     

l~∞上移位算子的不变理想

对数列α={α_k}_(k=0)~∞,记S_a={α_(k+1)}_k=0~∞,则s是有界复数列空间上的有界线性算子,考虑S不变理想,用构造性方法给出S的一类不变理想及其之间的关系,并证明极大S-不变理想的存在性.     

改进的蜂窝网室内定位匹配算法

针对无线信道的动态衰落特性,基于蜂窝网的室内定位存在较大误差,提出一种改进的蜂窝网室内定位匹配算法——基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)的子空间匹配算法,不仅保证系统实时性,而且有效地剔除大误差点,提高定位精度.该算法利用无线蜂窝信号非视距传播造成的位置特性构建离线指纹数据库,根据在线接收信号从离线指纹库中提取子指纹库,利用PCA算法对在线实测数据及子指纹库进行有效地降维,构建子空间,并结合加权K近邻匹配算法(weighted K nearest neighborhood,WKNN)估计出多个位置坐标,利用3σ准则对这些位置做筛选,输出最终定位结果.实验结果表明,基于PCA的子空间匹配算法在保证定位实时性的前提下,能有效剔除大误差点,提高整体定位性能.     

改进信号子空间结合维纳滤波的语音增强算法

针对现有语音增强算法噪声残留和语音失真,不能同时达到最小这一问题,提出了一种改进的信号子空间结合维纳滤波法,进行两级语音增强。第一级利用听觉掩蔽参数改进信号子空间的增益矩阵,经处理后,可以有效降低语音失真度,并初步提高信噪比。然后利用维纳滤波算法对增强后的语音信号进行加强。实验结果表明,相比传统的信号子空间算法、维纳滤波算法,可以有效地减少语音信号中的残留噪声、降低语音信号的失真度、提升语音信号的整体质量。     

一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法

在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法.对每个接收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵.因此.在相同均衡性能指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半.这意味着,此方案适用于某些对数据量有严格限制要求的场合.仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量.     

一个基于信号分析的直和分解定理

根据经典Fourier分析中关于L^2（R^2）的直和分解,利用近期信号分析中由Mo bius变换引出的一系列结果,得到了更为广泛的直和分解,证明了其所有子空间在Fourier变换下保持不变,并且推出了其子空间里任意函数Fourier变换的具体表达式。     

一种新的二步指纹分类方案设计

设计了一种新的指纹二步分类方案,该方案先用基于MKL方法的分类器为待分类指纹确定两个最具可能性的类,再利用经过训练的SPD分类器对第一步的结果进行二分类．用本文的分类方法对标准指纹分类库NISTDB4上的2000枚指纹进行实验得出五分类正确率为95．5％,四分类正确率为96．9％,分类结果优于目前参考的各种分类技术．