G.723.1语音编码算法的研究与实现

介绍了ITU－T建议中G.723.1低速率语音编码方案的基本原理，提出了实现这个方案的基本原理，提出了实现这个方案的算法，给出了采用作者提出的算法实现编码的结果，总结了该算法在实际应用中的优缺点。目前该研究成果已应用于视频会议系统，并取得了较为满意的效果。     

汉语语音识别中的加权概念转移网络语言模型

采用分层语法规则的加权概念转移网络，并将语法规则和类似于统计语言模型中的概率分布结合起来，通过引入平滑的概念，为一些超出词典的OOV词和超出语法规则的词分配一个较小的概率，使模型具有较强的稳健性．实验结果表明：这种分层语法表示灵活、概念清晰、实现简单，可以较大地降低语言模型的混乱度；模型在概念级的预测性能可达到99％的正确率．用该语言模型为语音识别提供预测单元，可以提高识别率．     

用于语音识别的减谱结合RASTA的抗噪声方法

主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法．在特征提取阶段，用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响，用在Mel频标倒谱域RASTA(relative specllral)滤波补偿卷积性噪声对语音识别系统的影响．在汉语非特定人孤立数字识别实验中，使用该方法的误识率比未使用该方法要低，并且需要很小的噪声先验知识和假设，运算简单．实验证明，提出的减谱结合RASTA的方法是一种比较有效地削减噪声的方法。     

Mackey-Grass系统的间歇驱动同步实现混沌通信

以间歇驱动方式实现了玛珂格拉斯(MG,Mackey-Grass)系统的同步,并把它与离散数字传输相结合构成一种新的混沌通信实现方案。该方案克服了连续混沌系统用于通信时混沌调制和解调电路难以实现以及模拟信道中畸变不可克服等困难。系统设计中详细讨论了间歇驱动周期和输入信号比例放大系数的恰当选取。语音通信的实验结果表明,在获得极佳的保密性能同时,该系统通信速率和通信质量可以达到或接近传统的数字通信系统的水平。     

一种基于噪声动态检测的语音端点检测算法

HMM技术在语音识别中得到较为成功的应用．本文基于HMM的孤立词语音识别系统的识别策略，提出了两个改进的算法．第一种算法是对背景噪声进行动态估计的汉语语音端点检测算法，较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法，具有更高精度和鲁棒性，第二种算法针对分裂法进行码本设计时，可能出现除数为零的计算错误，提出了避免出现计算错误的改进算法．通过进行汉语孤立词语音识别实验，表明这两种算法是有效的，得到较高的识别率．     

试论语境的作用

语境是语用学研究的一个重要方面。它产生于交际双方使用语言的过程中。语境制约着话语的意义,左右语言的选择。同时,语境在翻译中也起着十分重要的作用。     

利用声调提高中文连续数字串语音识别系统性能

采用平均幅度差法、自相关函数法和简单逆滤波器跟踪法相结合的方法计算语音信号的基音频率。根据声调模式的不同，采用基于规则的方法对声调进行识别，对连续数字串识别中一些易混淆的数字对进行区分，从而达到提高数字串识别系统性能的目的。     

言语行为理论对外语教学中跨文化交际能力培养的启示

言语行为理论是语用学的核心理论，对外语教学中跨化交际能力培养提供了理论基础。Austin的言语行为三分说和Searl的商接言语行为理论对跨化交际中的话语表达和理解都有很大的启示。     

基于语义的语音合成——语音合成技术的现状及展望

综述了语音合成技术的发展现状.指出并分析了目前系统存在的发音质量、韵律预测、表现能力等3个方面的问题.提出了将语义分析引入语音合成系统,使合成语音具有准确、生动的语义表现能力,并作为新一代语音合成系统的目标.探讨了实现这一目标所涉及的理论基础、技术实现、基础资源等研究内容.     

大学生网络聊天会话中话语风格的性别差异

通过对大学生网络聊天中交谈双方话语量、打断谈话的情况和符号表情的使用情况等的调查研究,发现在网络聊天中所反映出的话语量、表情符号语气词等一些独特的话语风格的性别差异,并从社会语言学和语用学的角度对产生这种差异的原因进行了探讨。