论英语名词的理解及翻译

从增添范畴词、增词释义、使用形象性词语、词性转换四个方面探讨了英语名词的理解及翻译。     

变帧率技术在语音识别中的应用

变帧率（ＶＦＲ）分析技术可以在语音识别时，用以丢弃那些特征非常相似的语音帧．文中分析了已有ＶＦＲ方法的不足，并提出了一种新的ＶＦＲ方法．这种新方法能够更加突出语音信号中发音变化区域．计算机模拟实验显示，经该方法预处理后的语音送入隐马尔柯夫模型的语音识别系统比传统算法有更高的识别率．     

无线局域网语音质量评价的研究

无线局域网的语音应用日益广泛。本文分析了网络语音质量的评价方法，提出了改进的评价模型，使用原始语音数据进行网络仿真评价，得到了不同客观条件下无线局域网语音质量的平均意见得分，分析了不同的播放算法对语音质量的影响。     

基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统设计

设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。     

跨文化交际语境中会话含意的理解

对合作原则的共同遵守是言语交际的成功基础,实际交际中对合作原则的违反将产生会话含意。跨文化交际中文化差异直接影响着会话含意的表达和理解,当交际一方违反合作原则时,必要的文化常识有助于完整准确地理解其会话的真实意图。充分认识文化差异,对跨文化交际会话含意的理解有着重要意义。     

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.     

重复所致多种修辞格的象似性阐释

语言与现实同构,刻意重复所致的各种修辞格就是其典型体现之一.基于“现实-认知-语言”这一认知原则,辅以象似性中的距离象似性、顺序象似性、数量象似性、标记象似性、句式象似性等,来就因重复而产生的回文、花园路径、夸张、排比、连珠、双关等手法的产出和理解进行认知语用阐释,能更好佐证言语确实与现实同构.     

语音插空技术在单路模拟信道中的应用

从单路模拟信道出发,在分析话音通话特点的基础上,介绍了实用话音通断信号的提取方法,话音插空技术及利用此技术实现话音/数据共信道传输的基本原理和复帧结构.     

语音识别技术探讨

介绍了语音识别技术ASR的发展历史、目前研究方法、技术手段及当前取得的成绩与不足,提出一种新的的研究理论——利用基因算法训练HMM方法.     

Multi-Level Error Detection and Concealment Algorithm to Improve Speech Quality in GSM Full Rate Speech Codecs

Digital mobile telecommunication systems, such as the global system for mobile (GSM) system, want to further improve speech communication quality without changing the channel encoders and decoders. Speech quality is most affected by residual bit errors in received speech frames. Conventional methods use binary decision strategies for error detection and concealment in frames. This paper presents a multi-level error detection and concealment algorithm for GSM full rate speech codec systems. The algorithm use...