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721.
对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τb及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性. 相似文献
722.
针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解算法更新各类子字典.对测试图像的稀疏表示系数进行重建实验,仿真结果表明,该算法可高效训练出自适应稀疏字典,显著提高图像重建精度. 相似文献
723.
针对现有跨模Hash检索方法不能有效消除不同模态数据间语义差异的问题,提出一种新的基于稀疏编码Hash的检索方法,解决了图像低层视觉特征和高层语义之间的语义差异,改善了跨模检索的效果.使用稀疏编码进行跨模相似性检索,首先使用稀疏编码获取图像与文本的显著特征和隐含概念,然后将学习到的隐含语义特征映射到共同的抽象空间中,再通过迭代机制找到多模态数据特征表示间的相关性,最后通过高层语义抽象空间的量化得到统一的Hash编码. 相似文献
724.
725.
针对单通道条件下旋转机械复合故障信号分离和故障类别诊断难以有效实现的问题,采用总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法构建虚拟多通道和线性局部切空间排列(linear local tangent space alignment,LLTSA)维数约减方法解决单通道盲源分离的欠定问题,并通过完备字典训练和稀疏分解提取故障信号稀疏特征,最后利用支持向量机对该诊断方法进行分类评估,并将其运用在滚动轴承故障诊断实验中,实现了单通道旋转机械复合故障信号的有效分离和故障类型的正确诊断。 相似文献
726.
全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB. 相似文献
727.
A new iterative algorithm is proposed to reconstruct an unknown sparse signal from a set of projected measurements. Unlike existing greedy pursuit methods which only consider the atoms having the highest correlation with the residual signal, the proposed algorithm not only considers the higher correlation atoms but also reserves the lower correlation atoms with the residual signal. In the lower correlation atoms, only a few are correct which usually impact the reconstructive performance and decide the reconstruction dynamic range of greedy pursuit methods. The others are redundant. In order to avoid redundant atoms impacting the reconstructive accuracy, the Bayesian pursuit algorithm is used to eliminate them. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the reconstructive dynamic range and the reconstructive accuracy. Furthermore, better noise immunity compared with the existing greedy pursuit methods can be obtained. 相似文献
728.
本文提出了一种新的快速收敛比例仿射投影算法,并将算法应用于稀疏多径水声信道均衡.该算法首先在改进比例仿射投影算法(improved proportional affine projection algorithm,IPAPA)的基础上引入变步长算法,提高算法的收敛速度;并在此新算法的基础上通过引入判决反馈结构,进一步改... 相似文献
729.
730.
This paper focuses on how to optimize the cache performance of sparse matrix-matrix multiplication (SpGEMM).It classifies the cache misses into two categories:one is caused by the irregular distribution pattern of the multiplier-matrix,and the other is caused by the multiplicand.For each of them,the paper puts forward an optimization method respectively.The first hash based method removes cache misses of the 1 st category effectively,and improves the performance by a factor of 6 on an Intel 8-core CPU for the best cases.For cache misses of the 2nd category,it proposes a new cache replacement algorithm,which achieves a cache hit rate much higher than other historical knowledge based algorithms,and the algorithm is applicable on CELL and GPU.To further verify the effectiveness of our methods,we implement our algorithm on GPU,and the performance perfectly scales with the size of on-chip storage. 相似文献