触发器的典型应用

为了提高触发器的使用效率,对触发器的原理、运行机制和作用进行了剖析、分解,并对其作用进行归纳,结合大量的实践与应用,由此得出数据触发类型主要有：不同数据库系统之间的数据转换、数据的合并和数据间的相关完整性的实现。最后把触发器的应用归纳为三类,并给出了它们的模型和使用中的注意事项。     

基于BSBL-BO算法的DME脉冲干扰抑制方法

针对测距仪(distance measure equipment, DME)信号干扰L频段数字航空通信系统1(L-band digital aeronautical communication system 1, L-DACS1)正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM)接收机的问题, 提出基于块稀疏贝叶斯学习-边界优化(block sparse bayesian learning-the bound optimization, BSBL-BO)算法的DME脉冲干扰抑制方法。首先, 利用OFDM接收机空子载波不传输有用信号的特点构造针对DME脉冲干扰信号的压缩感知模型; 然后基于BSBL-BO算法重构DME脉冲干扰信号; 最后在时域进行干扰消除。仿真结果表明, 该方法比已有的脉冲干扰抑制方法具有更高的重构精度和更快的运算速度, 进一步降低了OFDM接收机的误比特率, 提高了L-DACS1系统前向链路传输性能。     

企业依托校企联盟深度参与课程改革的实践与探索

校企合作人才培养是提升大学生工程实践能力的重要途径,以校企联盟为依托,多层次开展校企合作,互利双赢。在共同实施卓越工程师培养计划中,密切结合实践教学需要,企业深度参与本科教学课程改革,学生参与企业真实工程项目,在实际工作中学习、磨练,加强大学生工程实践能力与素质的培养,增强大学生的就业竞争力。     

7关于(s《c4,n》)∪Pm的优美性

研究了(s)∪Pm的优美性,证明了:(1)m=s-1时,(s)∪pm是优美的;(2)s=2t,m≥3+s时,(s)∪Pm是优美的.其中:图是将n个c4中的每一个c4的一个顶点粘接到一起得到的新图,Pm是m+1个顶点的简单路.(s)∪pm是s个与一个...     

基于近似零范数的子空间迭代稀疏分解算法

针对近似零范数算法单参数代价函数不能协调近似精度与噪声容限的问题,提出了基于多参数代价函数的改进算法.在此基础上,利用子空间表示的方法确定了满足方程的源信号矢量空间,以此约束迭代算法的搜索范围,提高算法效率.理论分析和仿真实验表明,基于矢量空间迭代的算法收敛速度更快.此外,代价函数的改进在保持算法性能随源信号活跃概率变...     

Robust Hierarchical Framework for Image Classification via Sparse Representation

The sparse representation-based classification algorithm has been used for human face recognition.But an image database was restricted to human frontal faces with only slight illumination and expression changes.Cropping and normalization of the face needs to be done beforehand.This paper uses a sparse representation-based algorithm for generic image classification with some intra-class variations and background clutter.A hierarchical framework based on the sparse representation is developed which flexibly combines different global and local features.Experiments with the hierarchical framework on 25 object categories selected from the Caltech101 dataset show that exploiting the advantage of local features with the hierarchical framework improves the classification performance and that the framework is robust to image occlusions,background clutter,and viewpoint changes.     

大规模带状线性方程组的追赶法

利用五对角线性方程组的追赶法思想矩阵LU分解的方法,推导出任意带宽的大规模带状线性方程组的追赶法.理论推导表明:对于带宽为2t+1的n阶带状线性方程组,该算法的运算量级为O([2t2+5t+3]n),存储量级为O[2(t+1)n].数值实验表明:该算法比其他一些算法有明显的速度和内存优势.这极大地提高了解线性方程的速度.     

基于动态因子图缩减的SCMA低复杂度检测算法

针对现有稀疏码分多址接入(sparse code multiple access, SCMA)上行链路系统的接收端采用基于遍历的消息传递算法(message passing algorithm, MPA)进行多用户检测,存在复杂度过高的问题,通过在原始MPA算法基础上提出一种基于动态因子图缩减的消息传递算法(dynamic factor graph reduction based MPA, DFGR-MPA)。该算法根据码字概率的收敛情况对变量节点进行分类,并将码字概率未达到目标收敛的变量节点以及与其相关的功能节点重构成新的因子图用于后续迭代。DFGR-MPA算法不仅能够减少参与消息迭代的节点个数还能降低消息迭代的平均迭代次数,从而降低迭代检测的复杂度。仿真结果表明,该算法在误比特率(bit error ratio, BER)性能与检测复杂度之间可以达到较好地平衡。     

基于2D-SOONE算法的MIMO稀疏面阵二维成像

为了解决采用传统的1D-CS算法进行分维处理时丢失耦合信息导致越单元徙动、影响成像质量且运算时间长的问题,研究了接收阵元整行整列稀疏的MIMO面阵结构特性,分析了该稀疏面阵所接收回波信号的二维联合稀疏特性,采用2D-SOONE算法对回波信号进行二维联合重构,算法采用序列一阶负指数取代传统SL0算法的高斯函数,拓至二维并利用梯度投影求解,具有二维联合重构性能的同时提高重构精度。通过实验,仿真了该算法在不同阵列稀疏度、不同信噪比下用于MIMO稀疏面阵的成像效果。仿真结果表明,2D-SOONE抑制了传统的1D-CS算法的越单元徙动问题,减少了运算时间,且成像质量较2D-SL0更优。     

基于稀疏自编码的手指静脉图像分割

针对获取的手指静脉图像不仅包含静脉特征,而且包含噪声和不规则阴影,从而增加了特征提取难度的问题,提出了一种基于稀疏自编码的手指静脉图像分割算法;首先采用传统分割算法对原始灰度图像进行分割,得到一副二值图像(背景像素值为0,静脉像素值为1);然后,以该灰度图像的每个像素点为中心,对其进行图像分块,并将二值图像中对应于中心点的值(0或者1)作为该块的标签,建立训练集合;最后,将训练样本(分块图像和标签)输入到自编码器和神经网络中进行训练,再用训练好的模型对测试图像进行分割;实验结果表明,相比传统的算法,提出的手指静脉分割算法能够有效地对静脉进行分割,提高手指静脉认证系统的认证精度。