一致半压缩映像的Ishikawa和Mann迭代过程的收敛性问题

设E为赋范线性空间，D是E的非空子集，T：D→E为Lipschitz连续和一致半压缩映像，在αn→0,βn→0，和∑1an=∞的条件下，证明了一致半压缩映像的不动点的Ishikawa和Mann迭代方法的强收敛性．     

渐近非扩展映象不动点的具误差的Ishikawa迭代序列

定义1．1设E是-Banach空间，C是E的非空集，T：C→C是一映象，     

Mercer定理的推广

再生核空间的研究是以Mercer核和Mercer定理为基础。由于Mercer定理只对为Lebesgus测度及X为紧集时成立，因此Mercer定理的推广对再生核空间的研究具有重要意义。本文将Mercer定理推广到μ为Borel测度X为非紧的情形，得到类似的结果。     

一致凸Banach空间的一个性质

得到了Banach空间一致凸的一个性质:设λ,μ∈(0,1)且λ+μ=1,M={x∈X:‖x‖≤1},则10,使得当x∈M,y∈X且‖x-y‖≥ε时有‖λx+μy‖p<(1-δ(ε,p))(λ‖x‖p+μ‖y‖p)并将此结果推广到了局部一致凸空间的情形.     

基于计算力矩结构的并联机器人层叠小脑模型补偿控制研究

提出了一种新的不确定机器人跟踪控制策略．在计算力矩结构的基础上引入一个层叠小脑模型(CMAC)补偿控制项，利用层叠结构CMAC分层学习的特性调整网络泛化和逼近能力，并从理论上分析了网络的收敛性．为了确保系统误差一致最终有界收敛，分别设计了粗／细子网的权值更新律．最后，在网络学习稳定的基础上，采用自适应鲁棒项抵消网络最终学习误差．与传统计算力矩法相比，在不要求加速度测量和惯性矩阵求逆的情况下，算法给出清晰的跟踪误差收敛域．基于6自由度并联机器人的仿真实例验证了算法的有效性．     

集值单调型算子的Mann迭代程序

在一致光滑Banach空间内证明了具有误差项的Mann迭代序列强收敛于集值单调型算子的唯一不动点 .这些结果改进和推广了 [1～ 6]中的一系列相关结果     

■~((2))类密度函数在一般核下最近邻估计的一致收敛速度

柴根象在[5]中研究了■类密度函数最近邻密度估计的一致收敛速度,本文将其推广到一般核的情形,得到了同样的结果。     

无穷时滞泛函微分方程的稳定性

改进了文[1]关于无穷时滞泛函微分方程零解一致渐近稳定的定理5，所得结果包含了这一定理及文[2]的定理2。     

匀加速直线运动黑洞的熵

采用薄膜brick-wall模型,计算了Kinnersley度规表述的匀加速直线运动黑洞的熵.对于加速黑洞,时空具有轴对称性,视界面上各点的温度不是一个常数,首先计算视界面每一点的熵密度,再对视界面积分得到总熵.     

一致凸Banach空间的一个充要条件

利用一个不等式，给出了Banach空间一致凸的一个充要条件，并推广到局部一致凸空间和弱局部一致凸空间的情形。