Almost periodic solutions of difference systems

For linear difference systems, a rather general result on the existence of almost periodic solutions is established, which also gives the explicit expression of the almost periodic solution in terms of the coefficient matrix and the nonhomogeneous term. The obtained result confirms not only the existence, but also the uniqueness as well as the uniform asymptotic stability of the almost periodic solution. As an application, a criterion on the existence of almost periodic solutions of the second order difference equations is derived.     

求总极值的一个实现算法

郑权等在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分－水平集求总极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法,给出了总极值存在的充分和必要条件,而实现算法由于用了Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的方法,其收敛性是一未解决的问题．本文在张连生等人的“积分－水平集总极值算法的另一实现途径”的基础上,利用数论中的一致分布佳点集列,较为简便得出“一个求总极值的方法”的概念性算法及“积分－水平集总极值算法的另一实现途径”的实现算法和算法终止准则．     

基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达目标参数联合估计算法

提出了一种基于平行因子分析的时空非均匀采样下双基地MIMO雷达收发角及多普勒频率联合估计算法。首先计算K级非均匀延迟器输出数据的协方差矩阵并对该矩阵进行变换和去冗余处理,然后将新数据转化为三阶张量并对其进行降维处理,最后通过交替最小二乘和Root-MUSIC算法估计出目标收发角和多普勒频率。该算法实现了时域和空域孔径自由度的二次扩展,提高了参数估计精度,降低了运算量。此外,通过最小冗余配置,实现了孔径的高效扩展,降低了系统配置需求。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于精英高斯学习的改进鱼群粒子群混合算法

为提高算法在高维函数上的寻优性能,提出改进鱼群粒子群混合算法。该算法将鱼群算法全局搜索性能好与粒子群算法局部搜索性能强的优点相结合,在寻优初始阶段采用鱼群算法获得最优群体,在后期用粒子群算法实现精搜索。针对初始种群随意性大、分布不均的问题,通过均匀初始化,优化初始种群的分布; 并对算法全局搜索方向性差、效率低的问题,采用仿照蛙跳算法的分组方式对种群进行分组,同时对组内优秀个体和一般个体使用不同搜索策略,提高搜索的目的性和效率。引入改进的精英高斯学习,从而提升最终结果的精度。利用该算法对6 个标准函数寻优并与其他算法比较,结果表明,该算法的改进有效且性能优于其他算法。     

Yoshizawa周期解定理的拓广

证明了有限时滞泛函数分方程解的一致最终有界性蕴含周期的存在性，从而推广了著名的Ｙｏｓｈｉｚａｗａ周期解定理。     

台阶式溢洪道上的水流分析

本文从阶梯形砼楔形块的一般水流流特性推演出台阶式溢洪道的水流参数计算公式，然后对水流阻力系数ＣＤ，水流阻力ＦＤ进行了分析，并与有关的学者的成果进行了对照，其结果具有惊人的一致性。这从另一个角度说明了推导中使用的理论和假设是正确的。     

度量收敛与（R）积分的极限定理

给出了在度量收敛意义下，Ｒｉｅｍａｎｎ积分的积分号下取极限定理。     

均匀设计及其微机辅助试验法

均匀设计是一种试验设计的新方法，能大大地减少试验的次数和缩短试验的周期。本文介绍了该法的特点及其试验设计。通过一实例介绍了在微机辅助下的数据分析及寻求最优工艺条件的过程。实践表明，均匀设计在化学化工的试验中有着广泛的应用前景。