建立系统科学基础理论框架的一种可能途径与若干具体思路(之七)——离散动力系统的密度演化与序列的信息结构

本文是总题目下的第七篇。全文的总目的是试图从现代物理、分子物学与脑神经解剖等学科领域的最新实验事实，以及相应的前沿理论领域围绕着演化概念研究的展开所获得的已有理念与成就为基础，按照“由大爆炸理论所描述的物理世界之最初情景出现以来，世界物质总是在其不同时空点具体结构状态下的几种基本相互作用属性形成的制约机械造成的物质——能量结构与分布仍非完全平衡态势的推动下，不断地一层一层完成其全方位整体性进一步精细平衡结构，实现其该层次从无序到有序的起伏演化——这一总体自然法则”的认识主线，提出一种建立系统科学基础理论的定性定量框架思路与若干细节方法。文中对相互作用、进化、演化、适应性与复杂性等概念进行了分析，对突变、分歧、吸引子、混沌、协同、分形等基于此种理论作了一种较为直观的诠释。同时，也将论及所谓信息的本质与其人本意义下的价值概念，特别是她与非线性的密切关系等。当然，这一切均还是初步的，尽管其中的一部分我们也已经获得了一些较为严谨的结果。     

可持续消费测度中的熵权法及其实证研究

从可持续发展的角度,构建了消费系统的可持续性评价指标体系,并讨论了消费的可持续性测度制定的思路,从系统理论出发,把系统熵理论应用在制定消费系统的可持续测度中,通过熵权赋值来制定消费系统的可持续性测度,在此基础上,分别从横向和纵向研究了消费的可持续性测度制定的方法,并进行了实证研究,得到了较好的结论.     

一类过程控制对象的神经网络建模及仿真

针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。辨识结构采用串并联形式，并分别使用改进BP算法和浮点式遗传算法进行了网络的训练。仿真结果表明遗传算法的全局搜索能力及高效率对神经网络的权值优化具有相当明显的效果，它不仅学习速度快而且稳定性好，可以作为一种良好的优化方法运用到神经网络建模和控制当中。     

复杂制造协同物流网络资源规划的不确定性控制优化

复杂制造协同物流网络作为动态开放系统,其资源规划决策易受网络中随机不确定性因素影响而出现刚性敏感和稳定失效现象,此问题属于参数状态和概率分布均未知的完全不确定型问题.针对这种问题, 提出了带鲁棒控制约束的期望值模型, 并借助蒙特卡罗方法对资源规划决策中相关参数进行了不确定性仿真. 算例结果表明,与不添加鲁棒约束的优化模型相比, 该模型方法能有效控制不确定性因素的负影响, 增加资源规划决策的稳定性和连续性,为解决完全不确定型问题提供了新视角.     

多源不确定信息融合中的冲突证据快速合成方法

D-S证据组合规则在处理高冲突信息时,会得出与直觉相反的结论以及证据组合时计算量呈指数增长等问题。针对组合规则的不足,许多改进方法已提出,但各个方法都仍存在其局限性,如Murphy方法在很大程度上解决了冲突证据问题,并未解决计算量指数爆炸问题。基于对Murphy方法深入研究,归纳出相同证据的组合规律,给出了Murphy方法快速表达式,从而提出了一种快速的Murphy组合规则(fast Murphy combination rule, FMCR)。实验表明,新的组合规则在处理高冲突和多源不确定信息融合问题方面都是有效的,在保持Murphy组合规则计算正确性同时,显著地提高了计算速度。     

An assignment method for group decision making with uncertain preference ordinals

This paper presents an assignment method to solve the group decision making problem with uncertain preference information. The uncertain preference information is given as uncertain preference ordinals by decision makers. We first address the concept and calculation formulae of preference ordinal frequency, and then, uncertain preference ordinals are transformed into preference ordinal frequencies accordingly. Furthermore, a linear assignment model is built based on the derived preference ordinal frequencies, and the ranking of alternatives can be obtained by solving the model. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method.     

综合评判的属性测度四维阵列模型及权重确定方法

属性集和属性测度理论［１］是一套全新的描述不确定性现象的理论,本文在此基础上建立了群体决策综合评价的属性测度四维阵列模型,并给出了一种新的权重确定方法.     

伪模糊度的公理化定义及余弦函数伪模糊度

利用对偶方法提出了伪模糊度的公理化定义,构造并证明了一个余弦函数伪模糊度．给出了模糊度与伪模糊度之间的关系,并利用模糊度、伪模糊度与贴近度之间的关系构造了一个贴近度,进而用贴近度建立了一类优化问题的数学模型     

商业银行资产负债比例管理综合评价模型

为了对商业银行资产负债比例管理指标体系的执行情况进行考核,文中给出了各指标的衡量函数,并采用层次分析法确定各指标的权重,最后将两者结合构建了综合评价模型．     

THE SELF-STABLE REGION APPROACH FOR SECOND ORDER SYSTEMS

1.IntroductionThecolltrolproblemofnonlinearuncertainsystemshasbeenextensivelyresearchedformanyyears.Manymethodshavebeenproposedandsomeprogresshasbeenmade.[1]poiedsoutthatsomesecondordersystemshaveaninherelltpropertythatthereexistscertainregioninwhichalltrajectoriesofthesystemremaininginitaftercertaintimeTwillconvergetotheorigin.Basedonthisproperty,anewapproachhajsbeenputforwardtoconstructacolltinuousfeedbacklawsuchthatallsystem'strajectoriesmovetowardtheregionandeventuallyremaininit.In[2,3],a…