汽轮发电机组振动故障诊断的模糊输入方法

针对汽轮发电机组振动故障的特点,构造了一模糊神经网络（ＦＮＮ）诊断模型,讨论了网络的多种模糊化输入,输出方式,并对两种模糊输入方法进行了对比分析。最后运用该诊断方法与传统的ＢＰ网络诊断方法进行比较。结果表明：模糊神经网络诊断方法对汽轮发电机组振动故障的识别是有效的,且在分类模糊边界数据时优于ＢＰ网络诊断方法。     

用部分电容法计算和消除相间干扰

提出了一种分析金属氧化物避雷器（ＭＯＡ）相间耦合电流的简化计算模型,并且运用部分电容法算出了不同电压等级下的相间耦合电流,计算结果与实测数据一致,为在线监测ＭＯＡ避雷器减小相间干扰提供了方便可行的办法。     

Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用

ＦｕｚｚｙＡＲＴ是近几年出现的一种新型ＡＲＴ技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果,分析结果表明,采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势。文中同时对该技术在故障诊断领域中的应用前景作了展望。     

瞬态提纯轴心轨迹在回转机械诊断中的应用研究

针对回转机械常用信号处理方法的４个缺陷,提出了基于改进傅里叶变换的瞬态提纯轴心轨迹方法,淫来分析瞬变信号,该方法集成了短时傅里叶变换和全息谱的优点,通过一系列工频椭圆的变化规律来直观地反映转子的振动特性。经启车实例分析,证明该方法将成为诊断和分析转子振动特性的强有力工具。     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

电子轨道角动量效应-NH2自由基(0,V2,0)能级的理论计算

采用大振幅弯曲振动哈密顿,考虑到电子轨道解动量的Ｒｅｎｎｅｒ－Ｔｅｌｌｅｒ效应,理论上计算了ＮＨ２自由基Ａ＾￣２Ｂ１电子弯曲振动及其Ｋ型转动能级,计算结果在较大的能量范围内与实验数据符合较好。     

硬盘软故障原因分析及排除

面向广大用户,介绍了硬盘软故障产生的原因及排除方法,重点介绍了主引导扇区信息的恢复。     

互连网络诊断性与容错性的细胞图自动机算法的串行模拟

本文对作者以前提出的细胞图自动机算法,给出了串行模拟结果,特别地给出了这些串行模拟程序对几种重要的互连网络如超立方体,交叉立体和Ｍｏｂｉｕｓ立方体模拟的一些具体结果及效率分析．     

基于Intel 80C196单片机的合闸角控制器的研究

在介绍电力系统故障合闸角概念的基础上,着重阐述了利用 Ｉｎｔｅ１８０ Ｃ１９６ 单片机的高速输入和高速输出接口,实现用于电力系统动态模拟实验室的合闸角控制器原理、硬件构成及软件过程。     

柴油机进气道全三维流动计算

用椭圆型Ｐｏｉｓｓｏｎ 方程作为控制方程的分形耦合法对形状复杂的柴油机进气道生成三维贴体网格,用时间推进有限容积法求解Ｅｕｌｅｒ方程,对柴油机进气道进行了全三维流动计算．其结果展示了进气道的结构型线对流动的影响,为进气道的设计、改进提供了理论依据．