基于SURF特征的篮球特征匹配

体育视频中目标标识在机器视觉等领域有广泛的应用而基于传统特征的目标标识运算量大、鲁棒性差,无法满足视频标注的实时性的要求。本文基于SURF特征对篮球视频中的目标进行标识,首先利用SURF算法获取特征点,然后利用最近邻匹配法找到匹配点对,最后利用所求值得到标识后的图像。实验表明该算法能满足准确性和实时性的要求,在目标出现一定的旋转状况下仍能实现准确的标识目标。     

基于多阈值模糊增强的手指静脉图像分割

根据手指静脉图像的特点,针对经典阈值方法难以满足图像多属性分割要求的不足,文章在单层次模糊图像增强算法的基础上,提出了一种改进的手指静脉图像分割算法,讨论了该算法的基本原理和具体计算步骤.实验结果表明：与传统的方法相比,该算法方法简单、容易实现,对低质量手指静脉的分割达到了令人满意的效果,分割结果不但准确而且纹路具有明显方向性.     

红平菇子实体水不溶性膳食纤维提取工艺的研究

采用酸碱结合法、复合酶法和酶碱结合法从红平菇子实体中提取红平菇水不溶性膳食纤维,在最佳工艺条件下,其纤维产率分别为33.25、31.56、34.18%。三种方法各有自身特点。虽然操作步骤较为繁琐,酶碱结合法提取红平菇膳食纤维具有产率高、纯度高,且溶胀度、持水力最佳,成本适中的优点,是最优的工艺,即酶料液比为1:9、酶浓度为7%,酶解时间为4h,碱料液比1:4。     

云南蜂胶中多酚化合物的HPLC分析研究

建立了利用高效液相色谱法同时测定提取物中6种多酚化合物的方法,利用冷浸超声法制备蜂胶乙醇提取物:以绿原酸为标准,在765 nm波长下,用FoIin-Ciocalteus法测定提取物中的总酚酸含量;以芦丁为标准,在510 nm波长下测定提取物中总黄酮含量;对采自云南3个地区的蜂胶样品进行HPLC分析.结果表明:云南不同产...     

二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用

通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.     

大叶羊蹄甲中黄酮类化合物提取方法的初步研究

采用正交试验,分别用醇提法和超声波提取大叶羊蹄甲中的黄酮类化合物,比较2种方法的提取效果及黄酮类化合物的含量,从而得到最佳的工艺方案.实验结果表明:超声提取法效果较好,其最佳条件是:固液比1∶15,乙醇体积分数为90%,超声时间15 min,超声频率为500W,提取率为14.56%.     

丙酮酸(盐)的液体发酵及其产物提取工艺优化的研究

采用TTC-CaCO3复合平板法筛选丙酮酸(盐)高产菌株,并采用正交实验优化丙酮酸(盐)的液体发酵条件及其产物提取工艺,结果表明:丙酮酸(盐)液体发酵培养的最优维生素组合为盐酸硫胺素0.015 mg/L,烟酸9 mg/L,生物素0.020 mg/L,盐酸吡哆醇0.35 mg/L;最优提取条件组合为:萃取剂种类为磷酸三正丁酯,发酵液与萃取液体积比为1:2,提取温度为20℃,其中萃取剂种类、发酵液与萃取液体积比对提取率的影响显著(P<0.05)丙酮酸(盐)发酵产物浓度及提取率均基本达到国内研究水平。     

植物有效成分间歇浸取动力学研究进展

介绍了植物有效成分间歇浸取动力学模型的理论基础、数学处理方法、发展沿革和研究进展.根据间歇浸取动力学模型特点将浸取动力学模型分为平衡浓度模型和瞬时浓度模型,详细介绍了两种模型的建立.大多数有关植物有效成分浸取动力学研究都是以平衡浓度模型为基础的,由于浸取过程中有效成分会参与反应或发生降解,真实的有效成分浸取平衡浓度很难测定,显然该模型对于易反应有效成分或微波、超声等强化浸取过程有不可克服的缺陷.瞬时浓度模型将广泛应用,但是数学处理难度增大.详细介绍了超声、微波等特殊物理场强化条件下浸取动力学方程建立的理论基础、数学方法和研究进展.     

基于网络蜘蛛的新词自动发现算法研究

提出了一种基于网络蜘蛛的新词发现算法,通过该算法可以快速有效地搜集互联网资料,并从中自动发现新词。实验表明,该方法可以从网上快速搜集新词,获得的词典在分词能力上较传统方法有很大提高。     

炒制裸燕麦淀粉的提取及理化特性研究

通过单因素实验及正交试验,确定碱法提取炒制裸燕麦淀粉的最佳工艺,并测定其理化特性.结果表明,炒制裸燕麦淀粉较佳提取条件是料液比为1:18,pH值为9.5,提取温度为50℃,提取时间为60min.在此条件下,炒制裸燕麦淀粉提取率可达57.54%.理化特性研究表明,炒制裸燕麦淀粉中直链淀粉含量、蓝值及糊化温度均低于未炒制裸燕麦淀粉.