基于实例的日中机译系统的模型构造

对于基于实例的机器翻译，最困难的是如何从多个翻译实例中选出最相信的样例，本文对日中机器翻译系统提出了一种基于概念分类与附属词的方法来计算相似性，该方法充分体现的名中词间的组合搭配关系，可适当缩减实例库规模，简化权值的计算，取得了较好的效果。     

零件加工路线柔性的测度及其应用

指出平行操作和多个可供选择的机器的存在是零件加工路线柔性产生的原因．采用根据熵的概念建立的零件加工路线柔性的测度，这一测度包含了所有的操作和机器特征（如机器可靠性等）．提出了制造系统中动态确定零件加工路线的算法．通过实例模拟对本算法和基于最短加工时间原则的算法进行了比较，结果表明基于最小熵原则的算法在提前期和机器利用率方面优于基于最短加工时间原则的算法     

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算⒇陈亚平徐礼华吴斌林蔚（东南大学动力工程系，南京２１００１８）对煤垛内温度分布及变化规律的研究旨在及时准确地预报煤垛内的温度变化，以防患于未“燃”．用计算代替现场的实测，或结合少量的现场实测，可以节约大量的人力物力，...     

数字移动通信传播特性预测及信道模型的研究

阐述了数字无线移动信道的传播特性，讨论了数字无线移动通信的信道模型，介绍了数字无线移动信道传播特性的测试方法和实测数据，并提出了数字移动通信传播特性的预测模型．     

谈加强乒乓球教练员赛场作风的管理

为加强乒乓球教练员赛场作风的管理，国际乒联多次修改规则条文，规定了新的处罚办法．通过调查统计分析全国和省内的几次重大比赛情况，提出了加强乒乓球教练员赛场作风管理的几点意见．     

柔性传动系统动力学数学模型的转化

对三种较为典型的柔性传动系统，先用拉格朗日方程建立动力学数学模型，再选取适当的广义坐标，通过线性变换，得到各集中质量位于同一轴线的等效模型，从而使原模型向实际典型的三类柔性传动系统转化，得到相应柔性传动系统三种动力学数学模型。     

神经网络反传模型的理论与应用研究体会

神经网络及神经计算的新理论，模型，方法及应用受重视，并用于解决某些诸如模式识别，组合优化，语言理解等复杂问题，得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正，有机合成，模式识别，构效关系及分子设计等方面。     

基于小波包变换的图像融合技术的应用

阐述了基于小波包变换的图像融合算法，并对基于像素的融合规则与基于区域的局部方差融合规则作了论述．在此基础上，发展了一类修正后的局部方差对比的融合规则．通过对一混凝土梁构件内模拟的缺陷进行红外探测并进行图像融合，结果表明：对于探测梁内部缺陷，采用小波包变换的融合算法图像不仅充分结合了融合前图像的信息，边缘信息也更为细腻．另外，小波包分解层数对图像融合效果有着重要的影响．通过对加噪声红外图像的融合算例表明：随着小波包分解层数的递增，融合质量却逐渐下降．当分解层数在1～2层时，融合效果比较理想．     

基于规则的城市交通信号自组织控制

针对复杂的城市交通信号控制系统,基于车流与流体的相似性,将交通路网抽象成双向管网模型,并采用流体动力学理论对网络内车流进行描述.基于相邻路口之间车流信息的共享,通过对N-S方程的数学重构,建立了各路口车流基于相位的自组织控制规则.仿真实验结果表明:自组织控制规则不仅实现了交通网络中的车流量平衡,而且系统的控制性能得到了明显的提高.     

基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现

针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性.