多参数位移反分析优化设计与约束反演

针对岩土工程位移反分析，提出一般地应力场优化设计的数学形式，构造了岩层变形破坏的结构性计算模型。应用以有限元和约束优化为基础的正定式化方法进行了多参数约束反演，并编制了计算程序。通过地应力参数和岩层结构模量的数值反演算例，说明优化设计和约束反演能同时有效地识别多个参数，可提高反演可靠性和准确度，且能保障计算稳定性。     

基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用

提出用遗传学习算法和权重调整BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型；即先通过遗传学习算法进行全局训练，再用权重调整BP算法进行精确训练，使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例，以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量。结果表明，该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点。     

双辊铸轧奥氏体不锈薄带显微组织分析

对在异径双辊铸轧机上进行铸轧实验所得不锈钢薄带进行了显微组织分析·结果表明,铸轧不锈钢薄带的组织与常规铸造相比有很大不同,晶粒组织得到显著细化,组织形态和分布均有异于常规铸造组织·但是从其组织分布特征及奥氏体和铁素体的质量分数来看,铸轧薄带的组织与焊缝中的铸态组织相比有极大的相似性,这是由于其熔池的热力学特点的相似性决定的,因而可以用分析焊缝中组织特征的一些方法来分析铸轧薄带的组织特征     

BP神经网络在卸荷岩体稳定分析中的应用

在卸荷岩体的稳定分析计算中，卸荷分析方法不同于常规方法，它采用动态变化的卸荷力学参数。应用BP神经网络能够获得卸荷岩体的这种动态力学参数，为卸荷分析带来了方便。     

双涡圈涡旋机械修正齿型的基元面积计算

对双涡圈涡流机械的一种修正齿型进行了细致的分析和研究，得到了具有这种齿型的双涡圈涡旋机械的工作特点及齿型动态啮合特性和啮合 ,详细总结出了具有这种齿型的双涡圈涡旋机械在吸气开始到排气结束的一个完整工作过程，任意转角时刻工作腔容积完全解析的精确计算方法，通过实例计算和验证，结果证明了计算公式的正确性和通用性。     

形截面件大半径空间弯曲的失稳控制及模具半径计算

将匚形截面工件对称布置，在截面工件的开口处采用填充支撑材料及侧向夹紧技术，可实现匚形截面工件的空间冲压弯曲，能有效地防止弯扭失稳．通过对大半径弯曲的模具半径计算、回弹分析，给出了可行的计算方法     

边坡初始地应力场位移反分析初步研究

建立了一种边坡初始地应力场位移反分析模型。该模型抛弃了常规位移反分析模型中一步开挖完毕假定，反分析的基础位移资料可以是某阶段开挖位移增量。提出了一种反分析目标函数优化算法，该优化算法利用线弹性问题的尺度特性减少了一个优化变量，同时反演结果稳定。通过算例，文中对反分析模型和算法进行了验证。     

一种具有全局最优的神经网络BP算法

建立了描述上半周加热、下半周绝热不均匀热流边界条件下的水平管内受迫层流与自然对流叠加的混合对流换热的数学模型。该模型考虑了管壁导热和流体的变物性，研究了不同流体（水和乙二醇水溶液）、不同热流方向对对流换热的影响。同时也进行了上半周加热、下半周绝热边界条件下的水平管内混合对流换热的实验研究。理论和实验研究的结果都表明了，重力场对水平管内流体层流对流换热的影响，为在地面重力场中进行模拟太空微重力环境中的空间辐射器的传热实验研究提供了必要的理论和实验依据。     

新型多晶硅压力传感器

论述了一种新型多晶压力传感器。它采用矩形双岛硅膜结构，多晶硅作应变电阻，二氧化硅介质膜作隔离，用集成电路工艺和微机械加工技术制作 ，因而，传感器具有灵敏度高和高等特点，利用有限元法对双岛结构的应力分布进行了模拟计算，实验结果与理论分析一致。     

多次线性判别方法

本文提出一种“内聚外散”的投影思想,并以回代正确率为标准,对ｋ个总体的样本数据 逐次建立ｋ－１个线性判别方程,形成多次线性判别方法．并利用此方法对许多例子进行检验,其 回代正确率均高于一般的判别方法．本文还讨论了逐步挑选因子方法,此法具有更明显的优点．