单位球面上的全纯函数及其梯度

通过给出单位球面上全纯函数的积分平均的定义,利用全纯函数与其梯度的关系,得到了函数积分平均对其梯度积分平均的控制;并通过调整积分平均的半径,得到了梯度积分平均对函数积分平均差的控制．     

基于分水岭和广义非局部平均的小波去噪

非局部平均滤波去噪方法和基于广义非局部平均的小波域去噪方法都会在不同程度上损失图像细节信息.为了在去除图像噪声的同时更好地保留图像细节,文中提出了一种基于分水岭分割和广义非局部平均的小波去噪方法.首先对含有噪声的图像进行基于梯度的分水岭分割并保留分水岭脊线;然后对含有噪声的图像进行多维度小波分解,对分解的每一层系数估计尺度系数和形状系数,构造每层小波子系数的广义高斯模型,对每层细节子带信息分别在水平、垂直、对角线3个方向应用基于广义高斯模型的非局部平均滤波;最后用含噪图像中与分水岭脊线相对应的像素点替换小波重构后图像的对应像素点.仿真结果表明,该方法与基于广义非局部平局的小波分析去噪法相比能获得更好的视觉效果和去噪效果.     

干旱区绿洲土壤酸碱度对作物产量影响研究——以鄯善县为例

土壤属性中酸碱性最为影响到土壤产力、养分利用率、植物的分布等.通过检验鄯善县绿洲土壤酸碱性与主要农作物产量做初步对比研究.土壤实验数据分析显示:1)土壤呈碱性,不同剖面0～10cm<10～30cm<30～50cm的碱度依次增大.2)需要大量施用有机肥的同时,要用酸性肥料并分次、多施、深施方法.土壤性质、作物的营养特性与合理施肥相结合.     

基于Kohonen神经网络的遥感影像监督分类

作为一种自组织网络,Kohonen神经网络在遥感影像聚类中得到了广泛的应用.但Kohonen算法具有初始权值随机化、学习率和邻域难以确定等缺陷,并且作为一种聚类算法,难以直接进行监督分类.对Kohonen非监督学习算法进行改进,用最大最小距离法确定初始权值,利用权值误差作为网络训练收敛条件,并将Kohonen算法与奖惩...     

基于约束三角剖分的k-means聚类

提出基于约束三角剖分的k-means聚类算法.笔者首先按照约束三角剖分规则对数据点集进行三角网格化,删除大于给定阈值的长边形成k个连通子图,每个连通子图作为一个子类;然后对删除长边的孤立数据点在其邻域内进行局部划分,将其归到最接近的子类中.实验结果表明本文算法无需事先输入聚类数目,可以发现任意非凸形状簇.     

信号与系统课程教学探讨

信号与系统是电子信息类等专业的核心技术基础课程,其内容理论性强、抽象复杂,通过采用适当的教学方法,使用科学有效的教学手段以及进行＂双主体＂教学模式的尝试等多方面教学探索,激发了学生的学习兴趣,提高了课程的教学效果。     

关于水文专业英语的教学实践与思考

在分析水文地质专业英语的特点以及教学的现状基础上,阐述了笔者在教学过程对教学内容、教材选取、教学方式、学生参与、测试等方面的实践。     

高师本科常微分方程教学改革的探究

随着知识经济时代的到来,社会政治、经济与科技的迅速发展对新世纪高校人才培养提出了更高的要求,促使高校教学改革的步伐不断加快.为了适应知识经济时代对大学教育更注重学生创新能力、实践能力培养的新要求,文章从高师本科常微分方程的教学观念、教学内容、教学方法和教学手段等方面着手,探索一种既立足经典内容,又溶入现代观点的新内容体系以及尝试使用现代手段的新教学法.     

关于《建筑识图与构造》课程教学改革探讨

<建筑识图与构造>是建筑工科类各专业必须学习的一门重要的技术基础课,是一门既有系统理论又强调实践的技术基础课,但传统的教学方法已不适应高职高专的教育特点.根据高职高专的教育特点,应注重学生专业实践技能的培训,以培养应用型专业人才为目的来满足社会需求.因此要求建筑工科类各专业基础课程不断改进教学模式,对教学内容、教学方法和教学手段以及学生能力培养等方面进行一系列的改革.     

高职数学教学模式的探究

从高职数学的教学目的出发,遵循“必需、够用”的原则,提出以专业为导向,进一步探讨高职数学教学模式。结合自己实际教学情况,对高职数学教学方法与手段进行了改革和实践,并在多媒体教学、数学软件应用、考核方式、培养学生能力等方面取得一定成效。