单位球面上的全纯函数及其梯度

通过给出单位球面上全纯函数的积分平均的定义,利用全纯函数与其梯度的关系,得到了函数积分平均对其梯度积分平均的控制;并通过调整积分平均的半径,得到了梯度积分平均对函数积分平均差的控制．     

基于分水岭和广义非局部平均的小波去噪

非局部平均滤波去噪方法和基于广义非局部平均的小波域去噪方法都会在不同程度上损失图像细节信息.为了在去除图像噪声的同时更好地保留图像细节,文中提出了一种基于分水岭分割和广义非局部平均的小波去噪方法.首先对含有噪声的图像进行基于梯度的分水岭分割并保留分水岭脊线;然后对含有噪声的图像进行多维度小波分解,对分解的每一层系数估计尺度系数和形状系数,构造每层小波子系数的广义高斯模型,对每层细节子带信息分别在水平、垂直、对角线3个方向应用基于广义高斯模型的非局部平均滤波;最后用含噪图像中与分水岭脊线相对应的像素点替换小波重构后图像的对应像素点.仿真结果表明,该方法与基于广义非局部平局的小波分析去噪法相比能获得更好的视觉效果和去噪效果.     

干旱区绿洲土壤酸碱度对作物产量影响研究——以鄯善县为例

土壤属性中酸碱性最为影响到土壤产力、养分利用率、植物的分布等.通过检验鄯善县绿洲土壤酸碱性与主要农作物产量做初步对比研究.土壤实验数据分析显示:1)土壤呈碱性,不同剖面0～10cm<10～30cm<30～50cm的碱度依次增大.2)需要大量施用有机肥的同时,要用酸性肥料并分次、多施、深施方法.土壤性质、作物的营养特性与合理施肥相结合.     

基于Kohonen神经网络的遥感影像监督分类

作为一种自组织网络,Kohonen神经网络在遥感影像聚类中得到了广泛的应用.但Kohonen算法具有初始权值随机化、学习率和邻域难以确定等缺陷,并且作为一种聚类算法,难以直接进行监督分类.对Kohonen非监督学习算法进行改进,用最大最小距离法确定初始权值,利用权值误差作为网络训练收敛条件,并将Kohonen算法与奖惩...     

基于地震纹理属性聚类分析的裂缝分布预测

裂缝在地震数据中的特征可视为一种纹理,因此可以使用纹理属性表征裂缝,基于纹理属性聚类分析方法对裂缝发育带进行预测。计算地震数据体不同灰度级和不同三维数据基元大小的体共生矩阵,以此提取多组纹理属性,并进行对比和优选,最后使用模糊C均值聚类法对优选的纹理属性进行分析,根据聚类结果对裂缝的分布范围进行预测。方法减少了人工预测裂缝的主观性,而且从多个方面表征裂缝来提高预测结果的可信度。对野外数据进行分析,其结果表明分析获得的裂缝预测范围与勘探结果具有较高的吻合度。     

基于约束三角剖分的k-means聚类

提出基于约束三角剖分的k-means聚类算法.笔者首先按照约束三角剖分规则对数据点集进行三角网格化,删除大于给定阈值的长边形成k个连通子图,每个连通子图作为一个子类;然后对删除长边的孤立数据点在其邻域内进行局部划分,将其归到最接近的子类中.实验结果表明本文算法无需事先输入聚类数目,可以发现任意非凸形状簇.     

信号与系统课程教学探讨

信号与系统是电子信息类等专业的核心技术基础课程,其内容理论性强、抽象复杂,通过采用适当的教学方法,使用科学有效的教学手段以及进行＂双主体＂教学模式的尝试等多方面教学探索,激发了学生的学习兴趣,提高了课程的教学效果。     

略论社会转型期大学生生活家庭化的特点及成因

20世纪80年代,中国社会实现着前所未有的社会转型.在这一重要的历史时期,大学生生活发生了深刻的变化,这种生活趋向悄然影响着当代大学生的价值观和行为方式.对大学生生活家庭化的特点及成因进行探讨,以期引起社会更多的关注.     

如何利用校园电视台培养学生的综合素质

从加强学生思想政治教育、提高学生争当典范的积极性、培养学生求新求知意识、优化教学过程、发掘和锻炼学生特长等方面,阐述了高校校园电视台在提高学生综合素质方面的功能。     

高师科学教育专业学生的教学技能训练

教学技能是教师素质结构的重要组成部分,其水平高低对教学效果具有显著影响.因此,作为从事高师科学教育专业的教师必须具备与之相适应的教学能力.