融合多尺度特征和子空间注意力的黏膜下肿瘤检测

计算机辅助检测工具可以帮助医生减少在临床检查中漏检误检的情况，从而提高诊断准确度，同时减轻医生的劳动强度。针对超声胃肠镜检查中黏膜下肿瘤的定位与分类问题，提出了一种融合多尺度特征和子空间注意力的黏膜下肿瘤检测算法(MFSA-YOLOv7t)。首先，移除小目标预测头，在保证精度下使网络轻量化；然后，基于浅层特征提出多尺度特征融合模块，提取肿瘤细节信息；其次，改进上采样结构，在保留上层信息的同时增强感受野；最后，引入子空间位置注意力模块，捕获肿瘤的位置和边界特征，进一步提升黏膜下肿瘤的检测性能。实验表明，MFSA-YOLOv7t在平均精度均值、敏感度以及准确度上分别达到97.32%，96.99%和96.24%，相比YOLOv7-tiny算法检测性能有较大的提升，分别提高了2.39%，2.75%和2.59%。MFSA-YOLOv7t为医生在临床检查中的辅助诊断提供更加可靠的肿瘤类型参考，同时为黏膜下肿瘤的检测提供了一个新的思路和研究方向。     

2022年肿瘤免疫研究热点回眸

肿瘤免疫治疗已成为继手术、放疗、化疗之后的第四类肿瘤治疗方法，为当今国际研究的热点领域。在肿瘤免疫治疗新时代，以免疫检查点抑制剂、基因工程化修饰免疫细胞为代表的免疫疗法被认为具有广阔前景。概述了2022年肿瘤免疫治疗领域研究的热点及关键进展，包括嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）在实体瘤治疗中的突破、维持记忆性T细胞生存和功能新机制的发现、改善肿瘤免疫抑制微环境提高免疫治疗疗效的深入探究以及瘤内微生物对抗肿瘤免疫反应的重要影响作用。