一种新型动态秘密共享方案

提出一种新型的动态秘密共享方案,提供对子密钥的周期性更新,更新后共享的密钥仍然不变,可以检测恶意成员,对错误子密钥进行恢复,并提供对共享密钥的重构。由于方案采用的是加法共享的方式,所以可以方便地推广到高效动态RSA门限签名方案。     

一种新型的基于身份的高效盲签名

近年来椭圆曲线和超椭圆曲线上的双线性对,比如Weil对和Tate对,在密码学上的应用受到了广泛的关注.用椭圆曲线或超椭圆曲线上的双线性对,提出了一些基于身份的密码系统.该文基于双线性对提出了一种新型高效的基于身份的盲签名方案,该方案用以身份为基础的公钥取代数字证书形式的公钥,省略了验证签名时从系统中提取公钥的步骤,提高了系统效率,并节省了存储空间.同时还分析了该方案的安全性和效率.     

一种云计算环境下的组合寻优调度算法*

分布式计算环境中可将大作业进行任务分解,对分解后的一系列短作业采用最优化调度策略以达到缩短大作业整体周转时间和系统响应时间目的。针对传统调度策略的不足及云计算中网络延迟较大的特点,拟在云计算环境虚拟层对资源进行重新分配,根据自定义当前虚拟主机(KVM)的执行能力对其进行动态排序,采用改进的M_V_O蚁群算法对带有偏序关系的一系列短作业进行组合寻优调度,考虑到了云计算软件定义网络中的延时等因素局部更新蚂蚁的信息素浓度,并通过全局正向反馈增强最优解的收敛速度。本文理论上分析了该算法的有效性,且在CloudSIM平台下通过实验验证了该算法的可行性和有效性。     

一类行列式恒等式的证明及应用

给出了二、三阶行列式恒等式．利用行列式的定义和数学归纳法两种方法给出证明．在一定条件应用恒等式去计算一些行列式和解线性方程组．一方面,从新的角度探讨了行列式自身的性质;另一方面,为快速计算带有字母的行列式（符号运算）提供了新的方法．其结果不能够包含在已有的经典方法中,补充了已有的结果．     

边缘计算下面向位置隐私保护的中继分流模型

随着基于位置服务(location-based services, LBS)的广泛使用,人们越来越关注位置隐私的保护问题.基于假人的位置隐私保护方法通过在真实位置信息中混入多个虚假位置信息,能够有效保护用户位置隐私.然而,传统基于假人的位置隐私保护方案大多部署在云端的远程服务器中,其面临着用户获取结果时延过高的性能瓶颈.针对上述问题,本文将基于假人的位置隐私保护方法迁移到边缘计算环境下进行部署,并针对边缘服务器的服务能力与覆盖范围具有上限的特点,提出了面向位置隐私保护的中继分流模型,实现了其中的分流方法,并在真实数据集中运行了本文所提出的方法.实验结果表明该方法在保证用户位置隐私保护效果的同时,可以降低用户获取结果的时延.     

商业银行数据分析系统的设计及应用

随着商业银行计算机与信息技术、客户群体以及各类产品的不断发展,商业银行积累了海量的珍贵数据,这些数据所蕴藏的巨大价值也越来越被决策层重视起来。在深入分析商业银行数据应用现状及现有的信息管理系统中的基础数据平台系统存在问题的基础上,提出了可靠和高效率的2种商业银行数据分析系统模型,并对挖掘出来的数据如何进行使用及如何转化成效益进行了详细的研究,对商业银行的发展具有重要的现实意义。     

信息与计算科学专业实践能力的培养

分析了信息与计算科学专业实践教学的现状．针对信息与计算科学专业在实践教学中存在的不足，提出了实践教学的改革方案．通过分析高校的具体情况，明确培养目标，突出培养重点，重视实践能力的培养，完善教学体系，加强监管力度，提升师资实践教学能力，提高了信息与计算科学专业学生的实践能力．     

An Inhomogeneous Hidden Markov Model for Efficient Virtual Machine Placement in Cloud Computing Environments

In a cloud environment virtual machines are created with different purposes, such as providing users with computers or handling web traffic. A virtual machine is created in such a way that a user will not notice any difference from working on a physical computer. A challenging problem in cloud computing is how to distribute the virtual machines on a set of physical servers. An optimal solution will provide each virtual machine with enough resources and at the same time not using more physical services (energy/electricity) than necessary to achieve this. In this paper we investigate how forecasting of future resource requirements (CPU consumption) for each virtual machine can be used to improve the virtual machine placement on the physical servers. We demonstrate that a time‐dependent hidden Markov model with an autoregressive observation process replicates the properties of the CPU consumption data in a realistic way and forecasts future CPU consumption efficiently. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于粒计算的融合性贴近度方法

在粒计算的基础上,将粒进行了形式化表示,详细地讨论了粒如何进行度量,进一步对粒在相似度度量方面加以阐述.对不同的事物相同标准和相同事物不同度量标准这两种情况的相似度度量进行探讨,并提出了一种新的基于粒计算的融合性贴近度方法对不同相似性度量方法进行了统一,减少了中间过程,避免了标准不同不能进行比较的问题.     

试论云计算技术对图书馆工作的积极影响

介绍了云计算的概念、特点和应用模式,结合图书馆工作的实际情况分析了云计算技术带来的积极影响,提出了变革图书馆工作的若干思考。