因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——反馈外延的精细化与概念内涵的表达

本文是文献［１～３］的继续，本文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论反馈外延的精细化问题，介绍两种提高精度的方法：剖分法和三角模法．然后，研究概念内涵的表达问题，给出概念外延与概念内涵的相互转化方法．     

MIMO通信系统中基于星座扩展的脏纸预编码方法

预编码技术是提高多输入多输出(muhiple-input multiple-output,MIMO)无线系统容量的有效措施,提出了一种基于星座扩展的脏纸编码(dirty paper coding,DPC)方法,通过结合网格编码方法中的分集思想,在编码过程中加入星座扩展,利用大星座图冗余编码比特,能够在不消耗额外系统带宽的基础上实现系统容量提升.在发射信号相对应的扩展星座子集中寻找与归一化噪声最接近的星座点,将该星座点与归一化噪声的差值作为编码信号.该方法可以避免THP(Tomlinson-Harashima precoding)在对称取模过程中带来的性能损失,尤其是在低信噪比环境中.通过链路仿真,验证了基于星座扩展的DPC方法具有实现复杂度低、能够和相移键控调制技术相结合、提升系统容量的优点.     

中国银联与VISA博弈分析

中国银联国际化战略的扩展已经与VISA等国际性银行卡组织产生了竞争,本文通过银行卡业务的描述,进一步利用博弈论进行了分析.研究认为因制度性因素和利益分配不均成为了双方博弈的根本性原因;面对VISA的竞争中国银联不仅需要通过技术规范维护国内金融市场的安全性,还应防止中国境内的其他银行卡集团结盟,避免社会福利的更多流失.     

我国电动汽车产业链延伸发展的关键要素分析与对策

电动汽车产业的发展是解决资源短缺、环境污染以及汽车行业结构升级的重要途径,经济危机后,发达国家纷纷对发展电动汽车提出战略性规划以重振汽车产业来带动经济发展,面对世界汽车产业再次崛起,电动汽车发展与未来中国汽车产业命运息息相关。从产业链的上中下游三个阶段分别分析了我国电动汽车产业链的现状及主要问题,电动汽车原材料品质不高,电池、电机、电控研发能力有限以及产业配套设施不足等问题严重制约我国电动汽车产业链延伸发展,从顶层规划、技术创新、产品品牌、基础设施四个关键要素角度提出了解决电动汽车产业链延伸的战略思考,并针对实现该战略提出了相应的对策。     

p~6阶群Φ_(22)(1~6)的推广及研究

利用群的扩张理论对p6阶群Φ22(16)进行了推广,得到了一类新的有限p-群,给出了它们的一些性质.     

页岩气双二维水平井极限延伸能力研究

页岩气藏的开发多采用水平井,水平段的延伸能力直接影响到页岩气藏的综合开发效益。双二维水平井具有施工难度小、邻井碰撞风险低、作业费用低等优点。根据长宁页岩气的钻井实际情况,分析了钻机承载能力、钻柱安全系数、地层承压能力及额定泵压等因素对水平井延伸能力的影响,推导了相应计算模型。以长宁已钻页岩气井为基础,计算了不同影响因素随水平段长度的变化。研究表明,双二维水平井的延伸能力主要受地层承压能力和额定泵压影响,钻井施工中应选择合理的钻井液密度和排量,降低水平段岩屑床高度,采取适当的堵漏措施,选择高额定泵压的钻井泵。     

基于人工智能中知识表示的可拓工程方法

研究了基于人工智能中知识表示的可拓工程方法 ，并以此讨论了具体解决该问题的方法.     

上半平面调和拟共形同胚的延拓定理

设φ（x）为定义在实轴R上的保向同胚映照,本文证明：如果essinfφ＇（x）〉0,esssup φ＇（x）〈＋∞且满足Dini条件∫0^＋∞∣φ＇（x＋t）-φ＇（x-t）∣/tdt＋∞,对于任意的x∈R,则φ（x）可以被延拓成上半平面到自身上的调和拟共形映照.     

平凡扩张代数A∝M的Generic模

通过函子- A（A∝M）由代数A的Generic模构造A∝M的Generic模，讨论Generic A-模与Generic A∝M-模之间的关系．     

Automatic Identification of Customized Instruction Based on Multiple Attribute Decision-Making for Multi-Issue Architectures

This paper illustrates the importance of the configuration of function units and the change of an application’s critical path when using instruction set extension (ISE) with multi-issue architectures. This paper also presents an automatic identification approach for customized instruction without input/output number constraints for multi-issue architectures. The approach identifies customized instructions using multiple attribute decision-making based on the analysis of several attributes for each candidate...