图的L(d,1,1)-标号

给出了图L(d,1,1)-标号的一般性质. 对一般图G, 给出了构造L(d,1,1)-标号的一个算法, 证明了λ_d,1,1(G)≤Δ³-Δ²+dΔ. 对最大度Δ的树T, 证明了d+Δ-1≤λ_d,1,1(T)≤d+2Δ-2, 并且式中的上界与下界都是可达的. 此外, 对于两类特殊的树图： 拟正则树T_Δ及正则毛毛虫Cat_n, 给出了确切的L(d,1,1)-标号数, 其中d≥2.     

商品交易领域中的动词隐喻研究

主要探究了商品交易领域中动词的结构隐喻、实体隐喻和方位隐喻。有些隐喻是通过商品交易域动词本身体现出来的,比如砍价;而有些隐喻则是通过交易动词与其他动词的共现体现出来的,比如买、卖和进、出、上、下共现时体现出来的容器隐喻和方位隐喻。其中,"卖出"和"买进"是一种无标记的现象,而"卖进"和"买出"则是有标记的。"卖上"、"买下"和"买上"是一种常见的组合,而"卖下"则不成立。     

编织图B(n)的超边幻和标号及其计算机算法

运用计算机算法设计和分析中的分支限界策略,设计了编织图的超边幻和标号的算法,将图标号的数学证明与计算机搜索构造性证明两者相结合,全面探索和研究了编织图的超边幻和标号问题,解决和证明了编织图是超边幻和图等结论.     

三角拼图的超边幻和标号

幻类标号是由数论中幻方的概念而提出的一类图标号,图标号问题已引起广泛的关注与研究.本文主要研究三角拼图的超边幻和标号问题,给出其超边幻和标号的算法和严格的数学证明.     

关于图P_n~k和图B(3,2,k),B(4,3,k)的强协调性

证明了图Pkn和B(3,2,k),B(4,3,k)都是强协调图,并给出了它们的强协调标号.进一步讨论了图Pkn(k 3)的强协调性.     

基于穿线法的数字识别方法

在介绍图显识别步骤的基础上,分别阐述了前期处理中的大津法二值化以及目标标记法的应用,并举例说明了基于穿线法的数字识别方法的基本原理及应用。     

普通英汉词典语域标注问题探析

通过对三部单语词典和三部英汉词典前言与词条中语域标注的分析,就英汉词典语域标注使用的语言,标注种类、对象及如何确定标注的标准提出了一些看法,并建议使用语料库进行语域分析。     

关于图的(d,1)-全标号

给出了星图、树图和均衡完全三部图的(d,1)-全数。     

Physical location of the ricePi-5(t), Glh andRTSV genes by ISH of BAC clones

Mapping of low or single-copy sequences on plant chromosomes has proven difficult because of very low frequency of signal detection. Rice BAC library is being used widely in rice genome research due to its distinctive advantages over other library systems. In this study, two biotin-labeled rice BAC clones closely linked to a rice blast resistance, green leafhopper resistance and tungro spherical virus resistance gene,Pi-5(t), Glh, RTSV, werein situ hybridized to rice chromosomes. They were located on the long arm and short arm of chromosome 4 with FL value of 40% and 100% respectively. The frequency of signal detection reached 46.8% and 59.2%. The signal location were consistent with the selective marker on rice saturated molecular map. The results demonstrated the advantages to locate BAC clones to chromosomes byin situ hybridization and will facilitate the rice low or single-copy gene location by using the BAC library. Supported by the National Natural Science Foundation of China and the Doctorate Vesting Point Foundation of the Education Department of the People's Republic of China Yan Huimin: born in 1964, Lecturer     

参数化二叉树编码实现加密图像可逆数据隐藏

为了提高数据嵌入容量,提出了一种基于参数化二叉树编码的加密图像可逆数据隐藏新方法。该方法的系统由图像所有者、数据嵌入者和授权接收者三方组成,其中,图像所有者采用特殊的图像块随机调制和置乱对原始图像加密并上传;由于加密操作很好地保留了图像块的像素相关性,数据嵌入者可在加密域充分利用图像块相关性,通过自适应选择参考像素来预测同一图像块的其余像素得到预测差值,再使用参数化二叉树编码进行无损压缩生成嵌入空间,实现大容量数据嵌入;授权接收者可正确提取嵌入数据或无失真恢复原图像。仿真实验结果表明：所提方法提高了嵌入容量,且可用于医学、云服务、军事等众多领域。