一类含有三角函数的切贝雪夫多项式方幂和

设Tn（x）,Un（x）是Chebyshev多项式,复数d≠0,利用发生函数方法给Chebyshev多项式方幂和∑^n k=1U^r kd^k,∑^n k=0T^r kd^k计算公式,并进一步得到方幂和∑^n k=1U^rksinKα,∑^n k=0T^rk sinkα计算公式,     

大型水压机阀芯驱动系统双圆弧凸轮设计及应用

针对大型水压机阀芯驱动系统中开启驱动力巨大和瞬变的特点,提出了一种适合该特点的双圆弧组合凸轮升程曲线设计方法.该方法通过寻找组合圆弧曲线使凸轮的压力角在阀芯开启力最大时具有较小的值,在全程范围内具有较快的开启速度.通过齐次坐标变换建立了凸轮轮廓的数学模型,利用等效曲柄滑块机构分析了其运动特性.将该方法应用于300 MN模锻水压机阀芯驱动系统中的凸轮设计,运动学分析表明该凸轮在两段圆弧的衔接点处有较好的柔性,冲击小.工业现场应用表明双圆弧凸轮能有效降低装置的故障频率,为负载具有瞬变重载特点的凸轮设计提供了一种有效的方法.     

基于FP树的一种快速挖掘生成器算法

频繁项集挖掘是数据挖掘的一个热点,频繁项集的精简表示有助于减少频繁项集的数量,是频繁项集挖掘中的一个关键性问题。文章在总结频繁项集的相关精简模型后,对频繁项集精简模型,生成器精简表示模型进行研究。传统的生成器精简表示模型每次生成都需要扫描数据库,效率不高。本文提出一种新颖的频繁项集精简算法FPASCAL,使用FP树数据结构代替数据库再结合剪枝策略。理论分析及实验证明该方法在时间性能和空间复杂度上都优于传统方法。     

输电铁塔曲“K 节点”地震响应

为研究输电铁塔曲臂“K 节点”在地震作用下的响应,通过采用三角级数叠加法,数值模拟典型地震烈度下各场地地震加速度时程;将各地震烈度和场地组合下的地震加速度数值导入 ANSYS 中,进行了输电铁塔曲臂“K 节点”地震响应分析。结果表明：在地震作用上,输电铁塔曲臂“K 节点”产生了一定的位移,有限的位移没有影响杆件的极限承载力;杆件最大应力并不在“K 节点”杆件处,应力值也并没有超过材料屈服极限。     

基于三角函数偏好的证券股票均衡定价

理性投资者和有限理性投资者的红利消费分布问题以及在此基础上的证券股票定价问题,近年来一直是一个研究的热点问题.通过基于投资者信念的差异定义了理性投资者和有限理性投资者,并在三角函数效用偏好和一般均衡消费模型的基础上,导证出理性投资者与非理性投资者的均衡红利消费分布,进而给出了相应的证券股票均衡定价公式.     

基于改进卷积神经网络的短文本分类模型

基于卷积神经网络, 提出一种基于改进卷积神经网络的短文本分类模型. 首先, 采用不同编码方式将短文本映射到不同空间下的分布式表示, 提取不同粒度的数字特征作为短文本分类模型的多通道输入, 并根据标准知识库提取概念特征作为先验知识, 提高短文本的语义表征能力； 其次, 在全连接层增加自编码学习策略, 在近似恒等的基础上进一步组合数字特征, 模拟数据内部的关联性； 最后, 利用相对熵原理为模型增加稀疏性限制, 降低模型复杂度的同时提高模型的泛化能力. 通过对开源数据集进行短文本分类实验, 验证了模型的有效性.     

基于组稀疏表示和加权全变分的图像压缩感知重构

传统的基于组稀疏表示(group sparse representation, GSR)的压缩感知(compressd sensing, CS)重构算法利用信号的稀疏性和非局部相似性来重构图像信号,但没有充分考虑图像的局部平滑特性,影响了算法的重构性能。考虑信号的稀疏性、非局部相似性、平滑性3种先验信息,提出一种基于GSR和加权全变分(weighted total variation, WTV)的图像CS重构算法,并针对传统的WTV采用全局加权会引入错误的纹理以及边缘状伪影的问题,利用一种新的WTV策略,只对图像的高频分量设置权重来保证图像重构质量。此外，针对硬阈值迭代法忽略低频的主分量系数,采用硬阈值-模平方方法来更好地保护非主分量系数。实验表明,相同采样率下,所提算法的峰值信噪比比非局部正则化全变分和基于GSR的CS算法平均分别提高5.4 dB和0.62 dB,验证了所提算法有效保护图像的细节信息。     

Knowledge transfer across scientific disciplines

Thomas Kuhn suggested that symbolic generalizations are applied to concrete systems by a process involving exemplars and analogical reasoning. Using the related concepts of theoretical and formal templates, I argue that the process of applying templates can in some cases be made explicit and that we do not need to rely on similarity relations and tacit knowledge. In so doing I show how some formal models can be transferred from one scientific field to another. Examples include scale-free networks, the Lotka-Volterra model from biology, and the Goodwin model in economics. I also argue that this explicit approach has advantages over the more psychologically oriented approach of Kuhn and explain the sense in which templates do and do not produce unification.     

一种动态剪枝的协同稀疏表示方法研究及应用

该文提出一种动态剪枝的协同稀疏表示方法,通过建立2种不同的训练样本筛选策略,再融合2种策略的优点及结合TPTSR框架进行图像识别,以求获得更好的分类效果.在带噪声的人脸数据集上进行对比实验,结果表明:该方法可以在人脸受到遮挡和光照变化的影响下达到更高的识别率,并具有较强的鲁棒性.     

一个耦合非线性发展方程的延拓结构

主要利用延拓结构理论, 对Tsuchida-Wolf耦合KdV方程进行研究,  得到了该方程延拓代数对应的Lax对.