基于主客观赋权的企业专利组合质量评价

为解决质量视角下企业专利组合的评价问题,结合三角模糊数、多目标优化法和两阶段优化法提出了一个企业专利组合质量评价模型。从规模性、创新性、稳定性、经济性和战略性5个方面选取企业专利组合质量的评价指标,采用三角模糊数和多目标优化方法计算指标的主观权重,采用两阶段优化方法计算指标的客观权重,通过主客观赋权确定指标的综合权重。随后根据指标评价值和指标权重对专利组合质量进行排序,并将提出的模型应用于动力电池企业的专利组合评估。研究结果表明：该方法综合了专家决策信息和客观数据,可对企业专利组合进行有效评估。     

形式三角矩阵环上的强Ding投射模和强Ding内射模

讨论了形式下三角矩阵环T=(A 0U B)上的强Ding投射模和强Ding内射模,证明了当U_A和_BU的平坦维数有限,并且(M₁M₂)_φ^M是强Ding投射左T-模时,M₁是强Ding投射左A-模,φ^M是单同态,M₂/Im φ^M是强Ding投射左B-模。     

三角模糊数排序方法的研究

有关三角模糊数排序的研究近年来受到了人们的广泛关注,其理论方法的研究以及实际工程的应用已经获得了一些成果．文章介绍了三角模糊数的定义和运算规则,以及三角模糊数的均值和方差,简要的评述了各种三角模糊数的排序方法．     

模糊线性回归预测

为了解决带有模糊信息的动态预测问题,在已有的线性回归预测法的基础上,提出了模糊线性回归预测的模型。模型的确定在于模糊系数的确定,模糊系数为对称三角模糊数,为此给出了描述对称三角模糊数近似和蔼的拟合度的定义及其表达式。借助于对称三角模糊数以截集表示的一对函数,给出了对称模糊的模糊度的定义及其表达式,给出了确定模糊系数的准则：对于事先指定的标准拟合度,要求在每个方程估计值的拟合度都不小于标准拟合度的约     

关于上三角矩阵代数上的导子系

设U=Tri(A,M,B)是上三角矩阵代数。利用算子论的方法讨论了上三角矩阵代数上的Jordan导子系,证明了上三角矩阵代数上的Jordan导子系都是上三角矩阵代数上的导子系,从而给出上三角代数上Jordan导子系的一种新的刻画。     

一种改进的Delaunay三角形化剖分方法

提出了一种基于Bowyer-Watson算法的平面区域Delaunay三角化剖分的改进方法。它结合了前沿推进法的内部结点生成技术和Delaunay联点网格生成技术,使得每播入一点所破坏的单元尽可能地少。采用适当的数据结构,使Delaunay搜索过程限于局部,算法大为简化,易于编程,浮点计算量少,同时也避免了使用函数递归调用。采用在基网格上定义网格步长的办法控制网格的疏密,使网格疏密易于控制。几个算例表明,该算法是行之有效的。     

基于循环迭代的LDPC码环长扩展算法

为了易于DSP的硬件实现,提出了一种简单的较高码率的无4-环准规则LDPC(low-density parity-check)码的母矩阵构造方法,从理论上给出了母矩阵扩展因子L的下限值,并在此基础上通过循环迭代的环长扩展算法,使母矩阵大量的短环得到了消除,并且它们的编码复杂度和码长成线性关系。仿真结果表明,经过环长扩展的LDPC码略好于M ackay的随机构造同码率的码字性能,而比一次扩展的码字有0.4 dB左右的性能增益。采用循环迭代的环长扩展算法非常有利于硬件实现。     

关于正则蕴涵算子

目的研究可与三角模构成伴随的蕴涵算子，即正则蕴涵算子。方法非经典数理逻辑的语义理论。结果对正则蕴涵算子的定义进行了简化，进而介绍了一种生成正则蕴涵算子的方法，最后就某些具有特殊性质的正则算子进行了研究，得到了相应的函数特征。结论正则蕴涵算子对于建立完备的逻辑系统至关重要。     

II1型超有限因子中的三角代数的Jordan理想

证明了II1型超有限因子中的三角代数的弱算子拓扑闭的Jordan理想是结合理想。     

SP.n,ISP.n阵的三角分解及线性方程组的反问题

通过矩阵ＳＰ·ｎ和ＩＳＰ·ｎ的三角分解，得到了线性方程组在ＳＰ·ｎ（ＩＳＰ·ｎ）中的反问题的解。