图实现的成对分解方法

在Ｍａｙｅｄａ 的由矩阵实现为图的方法中,当存在多个Ｈ 子矩阵时形成一对Ｍ 子矩阵较困难,对此,该文研究了连通块的连接性质,提出了利用连通块的邻接概念对Ｈ 子矩阵进行分类判断,解决了在各种情况下一对 Ｍ 子矩阵的形成问题。该文又提出了图实现的成对分解法,它不但具有Ｍａｙｅｄａ 方法的优点,而且适用性和实用性更强,简便有效。     

关于图的结合数的一个结果

本文对图论中的Woodall关于结合数的一个猜想作了研究,证明了：若图G的结合数bind（G）≥且（G）．则图G包含三角形．     

非均匀介质电磁参数成像理论方法

讨论了非均匀良导介质的电磁参数成像理论及方法,给出了频域磁场数据的线性与非线性迭代反演算法公式,讨论了基于架构式域分解的整体积分局部微分并行域分解正反演算法的原理和实现,提出了比散射响应概念和针对比散射响应数据的反演方法。新提出的方法能有效解决近—远场成像问题,并且在Ｂｏｒｎ 近似条件下具有很简洁的表达式     

Eigen-Space Decomposition (ESD) Method for the Design of Internal Model Controller (IMC) from Noisy Input and Output Plant Data

A novel approach to design Internal Model Controller(IMC)is proposed in this paper directly from measuredinput and output plant data,which are assumed to becontaminated by measurement noise.In order to avoidthe complicated structure-identification problem inmost cases,two Finite Impulse Response(FIR)modelsare taken to represent the plant model and the internalmodel controller respectively.Taking account of mea-surement noise both in the plant input and its output,anESD based Total Least Squares(TLS)solution is appliedfor the unbiased identification of the plant model and itsinverse model,the latter constitutes the internal modelcontroller according to the principle that the internalmodel controller approximates the inverse dynamics ofthe plant model.Simulations are given for a testifica-tion.     

略论“以球为主”防线抡点的防守原则及其教学与训练

本文以运动学的观点,重点研究“以球为主”防线抢点的防守原则,从理论上进一步为防守教学和训练的发展,提出科学依据。     

基于遗传算法的带内流低阻车身气动优化

通过建立18个参数的参数化模型,并开发了基于遗传算法的全局优化方法,展开带内流的车身气动优化,获得了气动阻力系数为0.261的低阻优化外形.比较最优车身的仿真和试验结果发现,气动阻力系数仅相差4%,表面压力系数和不同截面速度分布趋势相同、量值相差较小,表明所采用数值仿真方法是正确、可行的.利用本征正交分解对车身尾部截面流场进行能量分解发现,前9阶模态占总能量的54.5%;能量占比最高的1阶模态呈现出尾部拖曳涡的形态,并且拖曳涡的涡核位置不随时间变化而变化.建立了带内流的全局优化方法,获得了经试验验证的带内流低阻车身,为相关产品开发提供借鉴方法和外形参考.     

设备具有恶化特性的多目标流水车间调度模型与算法

考虑到现实流水车间调度中设备具有恶化特性,针对作业处理时间是其开始时间的线性递增函数的流水车间调度问题,建立了最小化最大完成时间和总延迟时间的多目标优化模型;进而设计了一种基于分解的自适应多种群多目标遗传算法进行求解.该算法将多目标优化问题分解为多个单目标子问题,并分阶段地将这些子问题引入求解过程.在每次迭代时,根据种群在目标空间和解空间的分布情况,自适应地为当前求解的子问题分别构造子种群进行求解.通过对数值算例仿真实验,验证和分析了所提出的算法在解决该问题上能够获得较好质量和分布性的非支配解集.     

求解Helmholtz方程的非重叠最优Schwarz交替法

讨论求解Helmholtz方程的广义Schwarz交替法,通过调节传输条件中的参数可得到有限步收敛的最优Schwarz交替法。然而,由于这些传输条件是全局相关的,在实际计算中不易实现。对传输条件进行了局部估计,得到近似最优的非重叠Schwarz交替法。     

基于Bandelets和Wavelet变换的感兴趣区域图像压缩

图像的边缘信息对图像的整体视觉效果起着极其重要的作用.因此,在有损压缩过程中如何有效的保留边缘信息是影响视觉质量的一个重要方面.小波和二代Bandelet可以分别对图像的光滑区域和边缘纹理部分达到理论上的最优逼近.提出一种利用Bandelet和小波互补压缩方法,在低比特情况下能够较好的保留图像的边缘信息和纹理细节,从而使图像的整体视觉质量得到提高.实验结果表明,该方法相对于传统的小波变换压缩方法能够更好地提高图像的整体视觉质量.     

正确认识做功公式和应用伽利略速度变换

通过深入分析两例,试图纠正和说明学生在大学物理学习中遇到的两个实际问题:一是如何正确认识做功A=F∫.dr中F和dr的方向问题,另一个是如何正确应用伽利略速度变换V=u+V′求解速度问题。