模态置信标准（MAC）在环锭细纱机机架模态识别中的应用

应用模态置信标准（ＭＡＣ）的概念对细纱机机架的模态进行了辨识。实验和分析计算表明，ＭＡＣ可以弥补常用模态识别方法的不足，使模态参数的评估定量化。     

云锡矿工肺癌的时间序列预测与分析

本文采用时间序列方法中的 AR 模型和非平稳时间序模型对云锡老矿各年代下井矿工的肺癌死亡进行了预测,得到了1936～1995年期间各组矿工肺癌死亡的预测情况,并在此基础上进行了分析,对解放后所采取的防护、防治措施的奏效程度进行了评价,对云锡矿工肺癌的发病趋势作了宏观和微观的结论,是一篇综合性的论文报告。     

一种参数闭环辨识方法在裁木系统中的应用

根根裁木系统的负载阶段性变化的特性,本文介绍了在设计中利用对象实际输出与期望输出之差来实现对对象参数闭环辨识的方法,使用该方法可有效地解决变动负载下的系统准确控制问题。在此基础上实现了裁木系统的微机自动控制。实验结果表明,理论设计是可行的,系统工作是可靠的,控制效果是满足技术要求的。     

自适应控制在冷连轧张力厚控系统中的应用

本文分析了冷连轧机张力厚控系统,表明该系统是时变动态系统,从而确定使用最小方差自校正调节器应用于该系统。对实际系统进行了辨识模型并在此基础上进行了仿真研究。结果表明了自校正调节器控制效果优于PID调节器,而渐消记忆的递推最小二乘法是一种较好的在线辨识算法。将自校正调节器应用于实际张力厚控系统,使得带铜厚差得到明显改善。     

线性系统脉冲响应的实时高精度辨识

本文首先介绍相关辨识中使用的三电平伪随机信号PRTN的特点,然后推导出应用PRTN作为输入信号的相关辨识的有关公式,并介绍使府TP86A单板机组成的高精度实时辨识装置以及用来进行一阶线性系统实时辨识的情况,由此证明理论分析与实际辨识结果相符.最后,讨论了在辨识过程中常见的干扰及其消除方法.     

一种多变量系统结构辨识和参数估计算法

提出一种新的多变量系统结构辨识和参数估计算法，它可同时递推辨识多变量系统 的结构指数和所有子系统的各阶模型参数，具有计算量小，计算品质好，编程简单等优 点。     

多输入多输出系统结构辨识

理论分析及仿真结果表明，在以往残差技术基础上引入了白化滤波器可大大改善辨识多输入多输出系统结构的可靠性及准确性．     

广义线性函数与故障定值的有效算法

本文通过广义线性函数理论将网络的故障分析与灵敏度分析统一起来导出了故障定值的有效算法,使故障定值运算简单化,系统化,并对故障参数可解性作了讨论,给出了算例。     

液压位置系统的时间序列分析

本文讨论了用CAR时间序列模型来辨识液压系统的阶和参数。文中提出了AIC定阶准则和辅助变量法结合,来确定模型阶和参数的方法,进一步根据估计参数的渐近正态性确定模型的子阶和时滞。文中应用该方法辨识了液压位置系统的阶和参数。仿真和实测阶跃响应比较,证明得到的辨识模型是有效的。     

一种基于神经元网络优化的辨识方法

基于神经元网经络结构的优化，提出了一种新的辨识方法，并针对三层反向传播神经元网络，提出了该辨识方法的详细算法，通过实例仿真证实了该方法的有效性。