基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.     

关于湿陷性黄土试验方法的初步探讨

文章介绍了黄土湿陷性试验的两种试验方法,对黄土湿陷机理作了简要分析,并对双线法的误差及其修正进行了讨论。     

决策树在文本分类中的应用

介绍了文本分类的思想,探讨了通过决策树学习来对文本进行有效分类的过程。     

建筑物室外环视中加速绘制算法

提出一种用于建筑物环视系统混合绘制的加速方法,场景划分为主体模型和层次环境的带有深度的图像缓存(sprite with depth),采用BSP树存储场景的具有深度的图像缓存,用模型对存储场景的BSP树应用三维裁剪算法来减少不必要的绘制,并在环视过程中采用生成替代图像缓存方法,加速环视场景的生成.     

The performance of non‐linear exchange rate models: a forecasting comparison

In recent years there has been a considerable development in modelling non‐linearities and asymmetries in economic and financial variables. The aim of the current paper is to compare the forecasting performance of different models for the returns of three of the most traded exchange rates in terms of the US dollar, namely the French franc (FF/$), the German mark (DM/$) and the Japanese yen (Y/$). The relative performance of non‐linear models of the SETAR, STAR and GARCH types is contrasted with their linear counterparts. The results show that if attention is restricted to mean square forecast errors, the performance of the models, when distinguishable, tends to favour the linear models. The forecast performance of the models is evaluated also conditional on the regime at the forecast origin and on density forecasts. This analysis produces more evidence of forecasting gains from non‐linear models. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于OBDD时序电路设计的验证

依据有序二叉判定图（OBDD）和计算树逻辑（或称分支时态逻辑）CTL（Computational Tree Logic)的基本原理，分析了基于OBDD和CTL的验证数据电路设计的基本原理，并在此基础上，给出了时序电路等价验证的方法。     

应用核磁共振实验实现量子计算的注记

从量子力学的基本原理出发,阐述了利用核磁共振进行量子计算的实验方法,澄清了有关文献中若干容易混淆而又十分重要的概念,并进一步报道CNOT门操作的实验方法和结果.实验结果与理论的预言一致.     

计算Sanderson电负性标度中D_i的新方法

用一线性公式代替D_t-Z作图法,求Sanderson电负性标度中的D_t值。     

优化铅酸蓄电池化成工艺参数的研究

本文针对生极板为同一型号的电池，采用二次加酸化成，改变电流密度和时间．控制电解液的温度等方法．得到优化的工艺参数。采用该组工艺参数，不仅缩短铅酸蓄电池化成周期．提高生产效率，而且节约能源。     

一维量子反铁磁链格点自旋对易关系与广义拉氏表示

以晶格自旋体系的Heisenberg模型为依据，计算了大s的极限情况下，一维量子反铁磁链转动生成元l与Neel矢量间的对易关系，求出了以广义坐标和广义动量形式表示的格点自旋间的拉氏函数密度表示。