特征选择方法中的信号分析方法研究

特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。     

结构方程模型在兴安落叶松林生长中的应用

【目的】通过结构方程模型,确定气候、土壤和海拔对兴安落叶松林生长指标的影响以及路径关系。【方法】选取年平均气温、年平均降水量、太阳辐射、土壤全氮含量、土壤有机碳密度和海拔作为影响因素,探究兴安落叶松地上生物量、地下生物量、树高与这些影响因素的关系,并利用AMOS 21.0软件构建衡量兴安落叶松生长的3个指标与气候、土壤和海拔的结构方程模型。【结果】兴安落叶松的地上生物量、地下生物量随着海拔、年平均降水量的增大呈现先增大后减少的趋势,树高随着海拔的增加而增加。地上和地下生物量随着土壤有机碳密度的增加而增加。海拔对兴安落叶松生长的总效应系数为0.200且是正向效应,海拔对兴安落叶松生长的直接效应(0.224)大于间接效应(-0.024);气候因子对兴安落叶松林生长的总影响系数为-0.771且是负向效应;土壤因子对兴安落叶松生长的总影响系数为-0.216,其对兴安落叶松林生长起到一定的抑制作用。【结论】根据结构方程模型的路径系数,气候因子的总影响系数绝对值最大,其次是土壤和海拔,兴安落叶松林静态生长主要受到气候因子的制约。     

基于事故树分析法的矿山巷道顶板锚杆支护危险性评价

运用事故树分析法,对矿山巷道顶板锚杆支护危险性进行了评价。对引发矿山巷道顶板锚杆支护失效的各种因素进行了定性分析,从而确定了导致锚杆支护失效的关键因素,为矿山企业优化巷道锚杆支护提供了可靠的依据。     

对不平衡类分类的一种组合方法

具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题。一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论。它基于数据抽样的方法构建组合分类器,并利用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)作为评价挖掘性能的分析工具,最后在PAKDD2007竞赛活动提供的实际数据上进行了有效性验证。     

SCPI命令解释程序设计在《数据结构》教学中的应用

《数据结构》课是一门理论和实践要求都很强的课程,在教学中一个好的用例可以加深学生的理解,帮助学生更快地掌握和运用所学算法。文中根据科研中的SCPI命令解释程序设计,将该程序设计转换成教学中的实际用例,帮助学生尽快掌握相关数据结构的内容。     

金华山树种分布与环境的除趋势典范对应分析

该文应用中点象限法调查了浙江金华山33个样地的24种主要树种的优势度，并计测了样地中林冠郁闭度、土壤p H值、土壤含磷量、土壤含氮量和海拔高度，估测了样地受人为干扰 的强度。应用除趋势典范对应分析，研究了24个树种与7个环境因子间的关系。研究结果表明，人为干扰强度对金华山植被分布的影响最大，其次是海拔高度、土壤含磷量、林冠郁闭度，而土壤含N量和pH值的影响相对较小。     

树型结构的存储技术研究及应用

本文对树型存储结构技术进行了分析，给出了一种适用于异构树型结构的存储技术以及该方法在城市消防系统软件设计中的应用。实践表明，该方法是有效的，具有相当的推广使用价值。     

移动学习中的复制服务器的动态选择方案研究

移动学习是一种移动计算环境中的WEB服务，可采用复制WEB服务器的策略提高响应性，移动数据库技术的三级复制机制能比较完美地适应移动学习过程的特性，对于其第一级复制-服务器级复制存在这样的特点，分布于不同的地理位置的多个复制服务器，能为用户提供的服务质量是不同的，而且是动态变化的，所以如何选择复制服务器为移动用户提供服务是一个关键问题，提出了以客户为中心的负荷分布机制保证移动学习的可用性和响应性，并选择在WAP网关实现该机制。     

组播路由算法综述

在说明组播技术原理的基础上,对目前的组播路由算法进行了回顾,最后指出了组播路由算法的分类及其发展方向.     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.