一种新颖的超浅吃水肥大船线型

本文介绍了一种新颖的超浅吃水肥大型船线型.为了改善适航性,这种线型具有收缩的满载水线面.这种线型已被用于B/T=4.53、L/B=5.83、C_B=0.824的万吨级运煤船设计.文中详细地给出了该船的线型特征和船模试验的结果.     

最小距离分裂算法在NURBS曲面间的改进

基于分裂算法中最小距离在NURBS曲面间的应用研究,提出了以包围体来代替包围盒(AABB)的思想,在求凸包间距离时选取了GJK算法,并对分裂算法进行了改进,从而在算法精度以及算法速度方面实现了极大地提高.     

基于微波多普勒雷达的海杂波区小目标特征联合检测

针对海杂波区小目标回波能量较弱,多普勒域与海杂波接近甚至重叠的特点,采用特征联合检测算法提高目标检测性能。首先,对雷达回波进行中位数自适应杂波抑制预处理;然后,对待检测单元提取多普勒峰值、峭度和熵值特征,形成特征向量,对残余杂波训练单元采用凸包算法获得判别区域;最后,以判别区域是否包括待检测特征向量对应点初步判断目标有无,再根据凸包混合积分布设定恒虚警门限滤除虚警。实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致。采用蒙特卡洛仿真对算法性能进行分析,表明该算法的检测性能优于对比算法,为雷达海杂波区目标检测提供了新方案。     

基于凸包算法的指尖识别方法

针对现有指尖检测方法容易受背景的干扰,并且指尖误判点较多的情况,提出了一种基于凸包分析的指尖检测算法。首先,为减少类肤色背景和光照对手部轮廓提取的影响,采用YCbCr肤色模型和背景差分法相结合的方法提取手部轮廓;然后采用快速凸包算法获得手部轮廓的凸包,并利用凸包顶点和缺陷点计算出掌心的坐标,根据凸包缺陷深度和手指几何特征及曲率特征检测手指指尖;最后采用有灯光和类肤色背景干扰的环境,而不是背景单一的环境进行实验,验证了所提算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效识别出指尖数目和手掌的位置,实现简单的数字手势（0~5）的识别,具有较强的鲁棒性。     

利用旋转算法构建DEA模型生产前沿面

传统数据包络分析模型的生产前沿面构造方法较为复杂,为了解决这一问题,提出了一个新的构建DEA生产前沿面的算法,称为旋转法. 阐述了旋转算法的含义. 分别从二维和高维角度对传统的四类DEA模型的生产前沿面进行构建,并对算法的理论依据进行了证明. 通过实际算例证明,相比起传统的方法,比如极点极方向法、Graham扫描法等,旋转法非常简单而且实用价值很广. 最后提供了一个关于该算法在实际中的应用---构建决策单元中含有负值的DEA模型,解决了传统DEA模型无法处理决策单元中含有负值的不足.     

一种基于凸包稀疏化与遗传算法优化的SVM算法

SVM(support vector machine)算法求解支持向量的过程涉及到N阶矩阵的计算,N为样本的个数,当样本数量很大时,高阶矩阵的计算将需要消耗大量运算时间;同时,SVM模型性能依赖于惩罚参数与核参数的优化,传统的循环验证参数优化法,时间复杂度高.为了解决上面两方面的问题,笔者采用凸包算法对训练样本进行稀疏化,同时通过遗传算法优化选择惩罚参数与核参数,提出了一种高性能的SVM模型训练算法.     

全序幺半群的平移壳

设半群A是幺半群的强半格,所有幺元的集合构成全序集.利用A中所有子幺半群的幺元和A中任意元的乘积可以交换这一性质,给出了A的平移壳的结构.     

应用于虚拟现实中的船体可视化建模技术

利用计算机图形学的原理和方法,应用虚拟现实技术,把物理模型转化为计算机可处理的数据模型,通过观察显示设备的仿真图形来测试设计和制造过程的合理性．以船体为对象,研究在虚拟现实中的船体可视化建模技术,并运用3DMAX、AUTOCAD等软件建模,JAVA语言和VRML语言实现可视化的虚拟环境．     

艺术哲学视域中的基本翻译理论问题探析

从艺术哲学的模仿、创新说与诠释学视角出发,探讨翻译的对等性、译作与原作关系以及译者的作用这些基本的翻译问题,是构建翻译学元理论的一种初步尝试。原语和目的语诸层面的差异以及文本的开放性使得翻译的完全对等性是不可能的。译者在翻译中的作用如同艺术家在艺术创作中一样,必须充分发挥主体能动性和创造力;译者的作用是画师而不是摄影师。译作与原作之关系,犹如艺术作品与自然作品之关系一样。     

基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法,分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进,并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明,2种改进算法能明显降低时间复杂度.