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101.
基于Mayergoyz等的非线性Preisach模型,通过该模型在各个方向上进行矢量迭加,并通过在Preisach分布函数中引入与输出变化速度相关项,导出了一个新的动态矢量Preisach磁滞模型.分别从二维、三维情况下分布函数的有限傅立叶展开式出发,通过引入沿测试方向的弛豫时间,推出了二维、三维情况下新模型中分布函数的数学表达式.新的磁滞模型能较好地描述磁化过程的动态矢量可逆行义及材料的各向异性特性,还可以描述任意阶的微小回线变化规律. 相似文献
102.
广义对策的平衡 总被引:1,自引:0,他引:1
丁协平 《四川师范大学学报(自然科学版)》1997,20(6):22-27
某些新的非紧广义对策的平衡存在定理在局部凸拓扑矢量空间内被证明,其中约束对应既没有开图也没有开下截口。 相似文献
103.
一种角速率激光陀螺惯导系统高精度姿态算法 总被引:6,自引:0,他引:6
在分析圆锥误差补偿通式的基础上,提出了利用角速率求取角增量的拟合算法,并给出了该算法的数学证明.详细推导了基于纯角速率输入的圆锥误差补偿算法的补偿系数和误差主项通式,并从理论上对精度进行了分析.结合激光陀螺频谱特性的仿真对比结果表明,纯角速率输入圆锥误差补偿算法优于常规的四阶龙格库塔算法,能够提高纯角速率输出的捷联惯性导航系统的姿态精度. 相似文献
104.
基于支持向量机的机场检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的机场检测算法.该算法通过把机场跑道的几何特征与其所在区域的纹理特征相结合来描述机场特征,其中由灰度的平均值和方差、区域的光滑性、直方图的偏斜度、区域的一致性、图像的随机性、图像的梯度平均和方差等8个特征组成机场的纹理特征向量.先通过直线检测找到机场跑道的候选区域,然后用基于高斯核函数的支持向量机作为分类函数,对候选区域的特征向量进行分类,由此判别机场跑道.实验表明,与传统的仪通过形状判断机场的方法比较,该算法对机场的误检率较低,检测率比刘德红的方法高近10倍,几乎能实时完成一幅图像的检测. 相似文献
105.
直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。 相似文献
106.
针对混合型控制问题,以排球任务为例研究机器人的运动规划.模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化(仅发球速度和角度变化)时的运动规划问题.由于支持向量回归(SVR)在处理小样本问题的优越性并受局部学习思想的启发,采用局部加权SVR(LW-SVR)实现案例学习.结果证明,LW-SVR的学习精度较RBF神经网络和SVR明显提高. 相似文献
107.
脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取.在构建脑控拼写器的过程中,通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体,采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别.为提高识别精度,详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高,时程达到300ms时,分类精度就可达到最大值(且趋于饱和);信号时段的选择对分类精度亦有较大影响,最佳时段在靶刺激出现后约250~350ms作为起始处.这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础. 相似文献
108.
艾合买提江&#;买买提 《新疆大学学报(自然科学维文版)》2006,27(1):40-45
本文中引入零矢量矩阵概念,利用零矢量矩阵法提出Galileo变换下正交曲线坐标系中质点的坐标,速度和加速度的矩阵形式的公式,而且推导Galileo变换下柱座标系和球座标系中质点的速度和加速度的矩阵形式. 相似文献
109.
110.
一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度. 相似文献