基于油中溶解气体谱图的变压器故障识别方法

根据油中溶解气体含量对电力变压器进行故障诊断,一个关键环节是如何从故障气体数据中提取有效反映故障特性的特征量。论文提出了基于特征气体谱图形状参数识别变压器故障的方法,以5种油中溶解气体:乙炔、氢气、乙烷、甲烷和乙烯的相对含量构建了故障的特征气体谱图,并将图形偏斜性、突出性等形状参数作为特征量应用于变压器的故障诊断。应用的结果表明,这种方法有效区分变压器的放电性故障、过热性故障以及"氢主导型"故障,且识别效果达到90%以上,明显优于实践中常用的三比值方法。     

非晶合金铁心低损耗变压器探析

非晶合金铁心变压器具有优良的低空载损耗特性，影响非晶合金变压器空载损耗的主要因素有铁心材料和变压器结构，比较了非晶态合金铁心变压器和硅钢片铁心变压器的性能．它们的空载损耗并不与容量呈线性关系，针对变压器设计与制造中的几个主要问题提出了解决方案．     

车载油浸式牵引变压器混合绝缘材料应用

小型化、重量轻、大容量的车载油浸式牵引变压器是车载式牵引变电所的核心设备。当铁路电气化变电所受到不可抗拒原因破坏时,尽快将车载式牵引变电所运输至受到破坏的变电所位置,可迅速恢复牵引网供电。对车载油浸式牵引变压器的铁芯材料、绝缘材料和变压器油等关键技术问题、技术指标及优选方案进行了探讨。     

变压器式低频测振传感器的研究

介绍了变压器式传感器构成的新型惯性测振系统及系统参数配置,研究了影响系统测量精度的因素.建立系统力学、互感数学模型,分析了其传递函数的频域特性,优化配置了传感器系统参数,确定了传感器不失真测量的最佳激励频率,显著提高了传感器测量精度.研究了传感器零点残余电压产生的原因,并提出了零点电位调节、相位调节和电流负反馈补偿方案...     

基于切比雪夫最佳逼近的LVDT位移传感器信号处理

针对LVDT位移传感器两端输出信号的非线性问题,提出了一种基于切比雪夫最佳逼近原理的信号处理方法. 该方法将传感器有效量程自适应地分为线性和非线性区域. 线性工作范围和对应直线逼近函数利用切比雪夫一次最佳逼近自适应确定,非线性区域信号采用有理B样条函数进行线性化处理. 设计了基于MSP430单片机的信号处理器,搭建了基于步进电机直线台和标准激光传感器的试验平台,对该算法进行实验验证. 实验选用量程为85 mm的LVDT位移传感器,实验结果表明,该方法将传感器的非线性误差从2.47%降至0.30%,测量平均误差绝对值从0.64 mm降至0.12 mm,有效改善了传感器的线性度和精度,延展了其工作范围.      

融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型

智慧教育是人工智能的重点研究方向，如何利用试题中知识点并对学生的认知过程进行刻画是重中之重。针对认知诊断模型对学生和试题及其交互信息挖掘不充分的问题，文中提出了融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型。该模型根据学生对试题和知识点的历史交互，结合知识点难度信息引入遗忘因素，缓解了对学生信息挖掘不充分的问题；通过注意力机制获取试题对知识点的考查重要度信息，缓解了对试题信息挖掘不充分的问题；通过Transformer学习学生与试题间的交互，缓解了学生与试题交互不充分的问题。在经典数据集上的实验结果表明，文中模型在Math1、Math2、Assistment数据集上的准确率Acc、均方根误差RMSE、受试曲线面积AUC值分别为0.716、0.445、0.776、0.725、0.432、0.807、0.741、0.427和0.779，优于现有的其他对比模型，说明了知识重要度和时效性对于认知建模的重要性。     

基于去极化电流特征量的油纸绝缘变压器等效电路参数辨识

变压器扩展德拜等效电路是分析变压器绝缘老化情况的重要途径,针对变压器等效电路极化支路数及其参数求解难的问题,根据电介质极化响应理论,提出去极化电流时域微分解谱法,分解去极化电流曲线中各个子谱线组成部分,并根据子谱线参数判定等效电路极化支路数和辨识等效电路参数,为构建准确反映变压器油纸绝缘状态的等效电路提供可靠而简便的方法,并通过与其他辨识方法进行对比,验证文中方法的有效性,从而为准确评估变压器绝缘状态提供重要依据。