基于MVC模式的精品课程动态网站的定制与实现

精品课程网站是精品课程建设和评价的窗口,是课程资源发布与共享的主要途径,在精品课程的建设中起着至关重要的作用。结合项目开发,介绍了MVC模式的原理,分析了JSP环境下基于MVC的精品课程网站系统的体系结构,提出了基于MVC模式的精品课程动态网站的定制方案,实现了网站板块、模板、栏目和内容的动态定制管理和网站界面动态生成功能,很好的解决了精品课程网站难重用、难扩展、难维护的问题。     

两类数据挖掘工具评估分析的定量化

针对企业是否采用数据挖掘工具以及采用何种数据挖掘工具的问题,提出了评估数据挖掘工具价值的定量化分析方法;利用马尔可夫转移概率矩阵与数学规划模型对分类型数据挖掘工具进行价值评估,确定分类型数据挖掘工具带来的价值;利用分布密度函数和信息熵对预测型数据挖掘工具进行价值评估,确定预测型数据挖掘带来的价值;再通过采用数据挖掘工具需要的成本,最终建立了评估两类数据挖掘工具(分类与预测)的效益模型,为企业成功实施数据挖掘提供保证.     

几种径向下锯模型的比较

介绍了三种径向下锯模型：四开法、三开法和六开法，模型运算结构表明，各下锯模型中原木断面面积利用率和出材率随原木径级增大而提高，小径原木宜生产薄板，大径原木宜生产中厚板，三开法的原木断面面积利用率和原木出材率最高，六开法最低，四开法居中。若对径向纹理要求很高，宜采用斜拼法提高原木断面积和利用率和原木出材率，实际生产宜采用三开法在新式剖料锯机理上进行。     

未确知均值分级方法及在回采巷道围岩分类中的应用

为将未确知数学理论应用到回采巷道围岩分类问题中,提出了未确知均值分级方法,建立回采巷道围岩分类的未确知均值分级模型.从巷道地压显现的特点及支护的难易程度两方面选取了6个主要影响因素,如巷道埋深、跨度、直接顶与煤层厚度的比值、围岩强度、围岩节理发育程度,松动圈大小作为判别指标,利用30组巷道围岩实测数据建立回采巷道围岩分类的未确知均值分级分析模型.应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分类预测.结果表明,预测类别与实际类别相吻合,这说明用该模型研究巷道围岩类别具有良好的实用性和有效性.该方法可为回采巷道围岩的分类提供一种新思路.     

疏勒河流域中下游景观格局动态变化分析研究

1：10万土地利用现状图和地形图，对疏研究，结果表明：疏勒河流域中下游景观指数呈波形变化，1990～1994年，景观多样性指数和均匀度指数呈增加态势，1994～1999年呈减小态势，而景观优势度指数的变化态势与上述两个指数的变化态势相反．各景观要素的转化使疏勒河流域中下游的景观格局向两个不同方向发展：一方面在靠近水源和流域的中上游地带，农耕发达，一般形成集约化、灌溉系统完善的农田景观；另一方面，随上游水资源利用程度的不断提高，在远离水源或流域下游地带，天然生态体系破坏不断加剧，区域景观向荒漠化方向发展，说明流域中上游人工绿洲的形成与发展是以流域下游天然绿洲大面积荒漠化为代价的．     

多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用

运用模式识别和数理统计的基本原理。研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准．通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法。给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法．     

一种新的配电网络重构最优流模式算法

提出了一种改进的最优流模式算法,用于解决以功率损耗为函数的网络重构问题。先从理论上推导出了在最优流模式下打开环网中的一个开关后系统功率损耗率变化的计算公式,然后以打开开关所引起的网络损增量小为启发式规则来打开关以形新的辐射网。     

概念树方法在F--KDD中的应用研究

数据采掘是数据库中知识发现的核心,详细描述了数据采掘中概念树方法在模糊性问题中的应用.     

集中供热管理数据挖掘系统

基于数据挖掘技术，以集中供热管理为研究对象，提出了关联数据挖掘的设计思想及实现方法。采用了属性构造法进行数据预处理，建立了数据挖掘模型，实现了关联规则算法，并对挖掘结果进行解释与分析。分析表明：对于供热系统的温度、压力和流量，其热量消耗应满足最小支持度和最小置信度阈值。     

BP人工神经元网络与汉语语音的音节切分

提出了一种基于ＢＰ人工神经元网络的汉语语音声韵母分割算法．计算机模拟结果表明，该算法只需对极少数典型音节进行简单训练，便可实现汉语语音的声韵母分割，且分割精度远大于传统算法所能获得的精度．