利用WebAcceess实现空调系统远程监控

空调系统的远程监控是智能建筑中建筑自动化系统的重要内容之一,基于Internet/Intranet平台的远程监控是实现BMS的发展方向,也是建立建筑智能化管理系统(IBMS)的基础。文章着重阐述利用网际组态软件WebAccess及可编程计算机控制器(PCC),实现基于Internet/Intranet下的空调系统远程监控与管理的方法。     

油品静电监测系统的试验设计

针对油品储运场所静电积累所引发的安全问题,设计开发了一种油品静电监测系统,包括管道中参数测量及数据处理两部分.其中参数测量由自行设计的传感器实现;数据处理则由衰减信号调理、模数转换、显示以及报警打印等几个部分共同实现.该静电监测系统实现了油品静电参数的在线采集、存储以及实时监控等功能.     

工学结合人才培养模式的探索与实践

工学结合人才培养模式已日益得到社会的广泛认同,文章以无锡职业技术学院的实践为背景,对工学结合人才培养模式进行了探讨。     

高职院校校企合作实训基地建设研究与实践

针对高职院校校企合作实训基地建设中主要存在缺乏科学论证、经费投入不足、工学结合校企合作模式亟待完善、"双师型"教师队伍建设不理想、实训基地的运行与管理不规范等问题,提出校企合作实训基地的软、硬件建设方案,积极引导高职院校实训基地建设朝着标准化、规范化、生产化、社会化方向发展,形成基于工作过程、特色鲜明、形式多样的实训基地建设与管理模式。     

中国高等教育试验中提倡自主式学习

Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｇｒａｍｍａｒ＿ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｆｏｃｕｓｉｎｇｏｎｔｈｅｔｅａｃｈｅｒｈａｓｂｅｅｎｄｏｍｉｎａｎｔｆｏｒａｎｕｍｂｅｒｏｆｙｅａｒｓ．Ｉｎｔｈｅｐａｓｔｔｗｏｏｒｔｈｒｅｅｄｅｃａｄｅｓ,ｈｏｗｅｖｅｒ,ｔｈｅｒｅａｒｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔｓｉｎｆｉｎｄｉｎｇｏｕｔｗｈａｔａｇｏｏｄｌｅａｒｎｅｒｓｈｏｕｌｄｂｅｉｎｔｈｅＳＬＡｄｏｍａｉｎ．Ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｓｂｅｉｎｇｐａｉｄｔｏ…     

基于GM(1,1)模型的高速公路边坡稳定性研究

目的由于气象、地形及施工条件等的影响,高速公路边坡可能会发生滑塌,造成巨大的危害。针对边坡稳定性问题,分析边坡稳定性的影响因素。方法以现场边坡监控数据为依据,运用灰色预测GM(1,1)模型进行边坡稳定性预测。结果研究结果表明模型预测值与实测值误差较小,采用该预测模型可为技术人员提供数据支持,并根据所预测的结果来采取必要的安全措施以保证边坡的稳定性。结论灰色理论的运用和必要的监控对于确保边坡安全具有重要的指导意义。     

基于微震监测的地压活动规律和风险预测

 在介绍微震监测技术基本原理和系统组成架构基础上,以漂塘矿区为工程背景,借助统计学原理和地震学原理对其地压活动规律开展研究,分别从云图、地震参数时间曲线和地震统计b 值对矿山的448 中段进行风险评估,确认该中段特定区域为重点风险区域评估和预测区域。通过理论分析及实际结果表明,矿山地压活动与地下开采活动有着密切联系,开采活动是井下重要风险源之一。微震事件聚集区域与井下作业位置相对应,在时空上,微震事件活跃的高峰期与井下作业台班基本吻合。确定风险区域后,根据地震参数时间曲线分别设定观察期、预警期和危险期以减少损失。实践证明,微震监测系统可实现漂塘钨矿风险区域的岩体状态的全面监控,实现风险区域的监控和预警。     

Integration Between Enterprise Process Monitoring and Controlling System and Enterprise Application

The relationships and the features of integration between Enterprise Process Monitoring and Controlling System (EPMCS) and Enterprise Process Related Applications (EPRA) were analyzed. An integration architecture centered on EPMCS was presented, in which there were four layers to conneet from EPMCS to EPRA: EPMCS, application integration layer, transport layer and EPRA, and there were four layers used to etstablish integration: presentation layer, function layer, data layer and system layer. The frameworks to connect EPMCS and EPRA were designed, that Enterprise-Independent Model (ELM), Enterprise-Specific Model (ESM) and metamodel to describe these two models were defined. The method to integrate data based on XML was designed to exchange data from EPMCS to EPRA according to the mapping between EIM and ESM. The approches are suitable for integrating EPMCS and systems in Product Data Management (PDM), project management and enterprise business management.     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

加氢精制工艺全流程仿真培训系统

以80万t/a加氢精制装置全流程仿真培训系统的开发为例,在概述与分析加氢精制装置生产工艺的基础上,通过机理加经验的方法给出其主要设备即反应器和汽液分离器的数学模型,并通过了Aspenplus流程模拟软件验证.介绍了仿真培训系统的硬件结构和软件系统模块功能,给出了仿真培训系统仿CENTIUM CS-3000集散控制系统(DCS)操作界面、教师指令台、现场操作站和ESD(逻辑连锁工作)站的实现.该仿真培训系统已通过省级鉴定并投入使用.