多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用

研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。     

基于DEA理论的交通安全评价模型

对不同地区进行道路交通安全评价时,通过对评价指标体系的优化,引入二次相对评价方法,提出了基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法.并运用该方法讨论了不同地区交通安全状况的相对安全性.     

基于动态博弈的行人交通微观仿真模型

分析了行人交通的基本特征,并提出了基于动态博弈的行人交通微观仿真模型。通过行人的移动环境抽象、路径选择、速度选择、碰撞处理和空间占用冲突处理等五个步骤确定了模型的基本框架,并对每步作了较详细的分析。最后,通过仿真试验并与经验数据相比较,表明该模型具有合理性和有效性。与已有模型相比,该模型在提高运算精度的基础上解决了行人交通仿真中存在的同步决策等问题。     

一种区分服务网络中保障AF公平性的流量调节机制

介绍了将拥塞计费应用到区分服务网络的流量调节机制中,与基于令牌桶的双速率三色标记器(trTCM)相结合．提出了一种基于拥塞计费的DiffServ流量调节机制(CPDTC)。仿真表明该机制不但可以保障不同属性的AF响应流之间的公平性,而且可以有效地控制网络拥塞．提高业务流的有效吞吐量。     

HTTPS通信流截获解析系统的设计与实现

针对安全传输协议中存在的如SSL和TLS虽然可以保障通信内容的机密性,但无法完全隐藏传输数据长度、通信的持续时间以及通信的频度等信息的问题,提出一种新的方法,即利用HTTPS通信流报文的首部信息,解析并重构出与用户浏览序列对应的页面"指纹"序列;在分析SSL和HTTP通信行为的基础上,给出了基于最大包长度以及时间阈值对HTTPS通信流报文进行解析重组获取页面"指纹"序列的"指纹"序列抽取算法.在此基础上,对HTTPS通信流截获解析系统即HTCPS进行总体设计.实验结果表明,该方法不但能够时HTTPS通信流进行解析,并且能重构出页面"指纹"序列.     

元胞自动机双车道人车混合交通流模型的研究

以元胞自动机184号规则为基础,建立了双向两车道含行人,自行车和汽车的“人车”混合交通流模型.考虑了两车道间的超车影响.通过计算机数值模拟,得到不同的混合比例下的混合交通流基本图及不同的自行车和行人密度下汽车的交通流基本图.通过分析,得出了混合交通流的几个重要特性.     

信号平交路口右转机动车穿越直行自行车决策行为研究

运用信息的观点分析了平面交叉口内右转机动车穿越直行自行车的微观行为,认为该行为包括混合交通的信息感知、信息处理、穿越判断决策和执行四个环节;利用大量实际数据,重点分析了穿越判断决策.侧重研究了影响机动车穿越决策的主要因素及其相互的关系,利用Logistic模型建立了穿越决策行为模型,最后利用实际数据对模型进行了检验.     

一种交叉路口信号优化控制模型的研究与仿真

交通信号优化是智能交通控制中的难点。对单交叉路口信号控制提出了一种优化控制模型,该模型先以三层BP人工神经网络对交叉路口的车辆到达进行预测,并根据交通流饱和度理论,用模糊控制器对路口各方向的绿灯时间进行调整。仿真研究表明提出的控制模型可以提高交叉路口通行能力,减少车辆延误,达到交通信号优化的目的,同时比传统方法能更好地适应变交通流的情形。如果做进一步的研究可将该控制方法应用于多路口的区域交通控制,有较强的实用性和推广价值。     

城市交通仿真系统(UTSS)的实现

在VC 6.0编译环境下,利用计算机辅助设计(CAD)技术结合C 语言开发了功能强大的城市交通仿真系统。首先介绍了利用CAD技术绘制交通地图的方法;然后给出了利用C 计算机语言实现系统的设计思路和开发过程;最后,进行了定时控制和模糊控制方式下的性能比较仿真,结果表明,该系统能很好的满足交通控制理论研究的需要,较好地起到帮助寻找最优控制策略的目的。     

基于不同消失矩的多分形小波模型对网络流量的合成和分析

多分形小波模型（MWM）是一种比较理想的模型，能够较好地刻画网络流量的多分形特征. 小波基的选择影响着模型对原始流量多分形特征的刻画精度，Daubechies小波根据其消失矩分类，在小波函数中具有代表性. 使用不同消失矩的Daubechies小波来讨论多分形小波模型的小波基选择问题，根据对几种流量仿真结果的分析讨论，找到了合适的小波基.