单交通路口变相位变周期信号控制

在城市交通控制中,平面交叉路口各方向的交通量在不同时刻是不相同的,针对这特点,利用模糊控制理论,提出一种变相位变周期的控制算法,使得单个平面交叉路口信号控制的相位、周期及绿信比等成为可变的参数.仿真结果表明,与传统信号控制方式相比,变相位变周期的信号控制效果更好.     

交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测

针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题，提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法．在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域，使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域．与其他算法相比，新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影，提高了阴影区域的检测精度，更准确地实现了运动目标的提取．仿真实验表明，对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影，算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域，前景提取效果好．     

停车换乘站位置选择及换乘需求预测

城市中心区外相邻轨道站处的停车换乘站位置选择是城市停车换乘规划中经常遇到的问题，但目前尚没有简单、操作性较强的解决方法。对此，首先给出换乘站位置选择时应遵循的原则，然后在分析这些原则的基础上，给出停车换乘站位置选择的方法及程序，并且对这一方法进行了一般性推广。探讨了停车换乘站换乘需求预测的方法，给出了预测时所需资料的调查内容、调查方法，以及换乘需求量计算的主要参数和自变量的确定方法。实例表明，该方法具有很强的可操作性。     

灾害性天气对新疆高等级公路交通安全的影响

应用新疆吐乌大高等级公路和乌奎高速公路交通事故统计资料，对包括雨、雪、雾、风、沙等在内的灾害性天气对新疆高等公路交通安全的影响进行了研究分析。根据各种天气现象危害程度的不同，指出了高等级公路特定路段对灾害性天气的预防重点。结果表明，大风是影响吐乌大高等级公路交通安全的主要因素，降雨是影响乌奎高速公路的主要因素。     

基于细胞模型及多目标优化的交叉口信号控制

建立了城市平面十字路口交通流的细胞传输模型，该模型适合各种交通流状态．同时，在对信号灯配时进行优化的过程中，采用了两个控制目标，以最小延误为主要控制目标，以最大通行能力作为次要控制目标．模型采用多目标遗传算法对信号周期和绿信比进行优化．仿真结果令人较为满意．     

灰色马尔柯夫模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素具有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从而导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异.本文利用改进的灰色GM(1,1)预测模型和马尔柯夫随机过程理论,建立了交通量的灰色马尔柯夫预测模型.实例计算分析表明,该模型具有较强的适用性,预测得到的交通量数据具有较高的精度和可靠度.     

交通事故预测模型的研究

通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM（1,1）模型.经对其进行实例检验,其结果可信,且较传统的预测算法更科学、更合理.     

试论道路交通安全管理的实施

我国道路交通安全水平令人堪忧,已成为世界上道路交通事故最频发的国家之一。为提高道路安全水平,文章试从分析诱发交通事故的各项因素出发,科学性地提出道路交通安全管理实施的建议与措施。     

A Routing Algorithm in WDM Mesh Metworks with Grooming Capacities

Most of the work in traffic grooming has been in the area of providing efficient network designs in Wavelength division multiplexing （WDM）. The objective of these traffic grooming algorithms is to reduce the cost of overall networks. In this paper, a routing algorithm based on transiently chaotic neural network is proposed to solve the problem in WDM logical topology. The objectives of the routing algorithm are ac commodating all traffic requirements and using less network resource. The simulation shows that the proposed algorithm is efficient in the routing selection, meanwhile the algorithm can use less network resource.     

Nonlinear Dynamic Analysis of MPEG-4 Video Traffic

The main research motive is to analysis and to veiny the inherent nonlinear character of MPEG-4 video. The power spectral density estimation of the video trafiic describes its 1/f^β and periodic characteristics.The priraeipal compohems analysis of the reconstructed space dimension shows only several principal components can be the representation of all dimensions. The correlation dimension analysis proves its fractal characteristic. To accurately compute the largest Lyapunov exponent, the video traffic is divided into many parts.So the largest Lyapunov exponent spectrum is separately calculated using the small data sets method. The largest Lyapunov exponent spectrum shows there exists abundant nonlinear chaos in MPEG-4 video traffic. The conclusion can be made that MPEG-4 video traffic have complex nonlinear be havior and can be characterized by its power spectral density,principal components, correlation dimension and the largest Lyapunov exponent besides its common statistics.