道路交通事故成因分析及其应对技术研究

道路交通事故是现代社会的一大公害,本文从我国道路交通安全现状出发,分析了我国道路交通事故的诱发因素,提出了降低和预防道路交通事故的发生,确保行车安全的相应措施.     

关于IP QoS的技术研究

目的分析研究基于IPV4网络对于服务质量QoS要求的无法满足,探讨解决方案和IPQoS的发展方向。方法利用IFTE提出的集成服务IntServ模型,区分服务DiffServ模型,多标签交换协议,流量工程,IEEE 802.1p,子网带宽管理,实时协议。结果提高IPV4网络对于服务质量QoS要求的保证,使网络能够灵活根据业务的具体特点,提供满足QoS要求的服务。结论未来网络的发展将是围绕着MPLS技术展开的。在网络上层,DiffServ和MPLS相结合,DiffServ将业务分类、整形、聚合,MPLS再将处理过的数据转换成不同的标签进行转发。在网络底层,MPLS直接与WDM光网络技术相结合,从而实现更快、更智能的数据传送。     

城市道路交通综合管理机制研究

机动车保有量的迅猛增长给城市道路交通管理带来巨大的压力。本文运用模糊数学的方法对此问题进行系统分析,重点从管理机制的角度去研究,并提出解决有关交通管理机制问题的对策和建议。     

基于交通流理论的道路实际通行能力模型

车道被占用会导致道路横断面通行能力在单位时间内降低,从而影响整个路段的交通状况,造成堵车。针对车道被占用问题,基于2013年全国大学生数学建模竞赛A题所提供的道路交通事故监控视频案例的人工观测数据,以对数关系的流量一速度模型为基础,结合交通工程学理论和通行能力修正系数,导出了道路实际通行能力的计算模型。同时根据交通流理论,建立了一个包含上游流量、事故所处横断面实际通行能力、事故持续时间和堵车排队长度的模型,根据其中任意三个量可求解另外一个量。经检验,模型结果和实际交通情况较吻合,且易于操作,具有一定的实际意义和应用价值。     

交通流大数据中的套牌车并行检测算法

传统的套牌车识别算法通过串行工作方式在网格化城市交通监控系统所产生的大规模数据中进行两两比对实现套牌车检测,因此在处理海量数据时存在性能瓶颈问题.提出了一种新的基于Hadoop的MapReduce算法模型,该算法具有并行特征,通过引入多台硬件计算资源协同处理大规模数据下的套牌车检测问题,显著提高了计算性能.同时,采用基于动态旅行时间实时的时空窗口计算技术,能进一步提高算法的检测速度和识别精度.     

对2000年普通高等学校招收保送生综合能力测试卷数学题的探讨

主要指出 ,2 0 0 0年普通高校招收保送生综合能力测试卷的数学题中存在对问题考虑不周详、不严密和叙述不精准等失误 ,引起考生理解的歧异和解题的混乱 ,导致考生不该有的失分 .从而说明我们必须注意数学逻辑的严密性和语言的精确性 ,并给出对命题的修改 .     

基于脑电特征的酒后驾车事故倾向预估建模

摘要： 为建立酒后驾车的事故倾向预估模型，测量了18位驾驶员不同程度饮酒后的脑电信号和交通事故倾向指标，并分别根据左额叶区脑电的长时周期度和瞬时复杂度计算规范化脑电δ波功率增益和脑电模糊熵.引进一种混合型Sigma Pi模糊神经网络，研究网络权值训练方法，构建脑电特征参数和事故倾向指标之间的预估模型.实验结果表明：模型估计值与实际值吻合较好，具有一致增减特性，在驾驶员饮酒量小于50%主观最大饮酒量时误差很小，在饮酒量大于50%主观最大饮酒量时误差随饮酒量增大有所增加.     

自行车交通存在问题及对策研究

在提倡节能减排、可持续发展的今天,自行车交通作为一种绿色交通方式,再次引起关注。本文首先探讨了自行车交通的特性及定位,通过分析目前国内自行车交通存在的主要问题,从规划、管理、政策等方面提出规划对策体系。     

利用微正则退火算法求解车辆路径问题

在建立单配送中心的车辆路径问题模型后，提出了一种基于微正则退火算法的求解方法，对一个包含20个需求节点的单配送中心实例进行了实验分析。实验数据表明，微正则退火算法能以较大概率搜索到最优路径集，与传统模拟退火算法相比，它的优势是目标函数值下降更快，能够在较短时间内搜索到满意解。     

不同车头间距下交通流的速度分布

在传统的交通流理论中,通常用确定性函数来描述交通流的速度-密度关系.但实际上,交通流存在着相当大的随机性和波动性:在一定局部密度的情况下,往往存在多种短时局部速度.为了能更加真实地描述速度和间距之间的关系,对NGSIM数据进行了研究和统计,对不同车头间距情况下的交通流速度分布建模.结果表明:当交通流密度较小时,速度分布...