Lower Bound on de Bruijn Graphs Out-degree for Lower Traffic Load in Peer-to-peer Networks

Designers search for N-nodes peer-to-peer networks that can have O （1） out-degree with O （log2 N） average distance. Peer-to-peer schemes based on de Bruijn graphs are found to meet this requirement. By defining average load to evaluate the traffic load in a network, we show that in order to decrease the average load, the average distance of a network should decrease while the out-degree should increase. Especially, given out-degree k and N nodes, peer-to-peer schemes based on de Bruijn graphs have lower average load than other existing systems. The out-degree k of de Bruijn graphs should not be O（1） but should satisfy a lower bound described by an inequality κ^κ≥N^2, to ensure that the average load in peer-to-peer schemes based on de Bruijn graphs will not exceed that in Chord system.     

基于DPI和会话关联技术的QQ语音业务识别模型和算法

针对互联网即时通信软件-腾讯QQ的语音会话特征进行了深入的分析，研究如何基于DPI净荷深度检测和会话关联技术来有效识别QQ语音业务，并设计出QQ语音业务的识别模型和算法，原型系统在10G电信IP骨干网中得到了充分验证。     

宁波港交通管制方案的研究

根据IMO及我国有关船舶定线制规定，通过对海上交通事故的分析，指出宁波港的船舶交通存在的问题，提出改善宁波港的船舶交通定线制的方案。     

Statistical analyses of freeway traffic flows

This paper concerns the exploration of statistical models for the analysis of observational freeway flow data, and the development of empirical models to capture and predict short‐term changes in traffic flow characteristics on sequences of links in a partially detectorized freeway network. A first set of analyses explores regression models for minute‐by‐minute traffic flows, taking into account time of day, day of the week, and recent upstream detector‐based flows. Day‐ and link‐specific random effects are used in a hierarchical statistical modelling framework. A second set of analyses captures day‐specific idiosyncrasies in traffic patterns by including parameters that may vary throughout the day. Model fit and short‐term predictions of flows are thus improved significantly. A third set of analyses includes recent downstream flows as additional predictors. These further improvements, though marginal in most cases, can be quite radically useful in cases of very marked breakdown of freeway flows on some links. These three modelling stages are described and developed in analyses of observational flow data from a set of links on Interstate Highway 5 (I‐5) near Seattle. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

汽车驾驶员应激能力分析

依据信息加工的基本理论,对汽车驾驶员在交通事故瞬间的动作行为,从人接收和加工信息的有限性,以及高度应激状态的特殊性进行了分析,为交通事故再现技术、安全设施的设计与设置、驾驶员的科学教育与安全指导提供了相关的理论依据。     

过饱和交叉口信号配时方法的优化及实证研究

在城市道路交叉口交通管理的信号控制常用信号配时方法,对于饱和度较低的交叉口有较好的交通调控作用;但实际交通管理的高峰时段常常会出现过饱和交叉口,信号配时方法就显示出不适应性。针对饱和交叉口的交通特性进行分析,采用了一种考虑进口道排队长度的信号配时模型,通过与传统配时模型的比较并进行了实例验证,得出这种模型更适合对过饱和交叉口的交通控制。     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。     

公交优先模型的建立和计算机仿真分析

实施城市公交运输优先战略是城市道路交通资源优化的主要途径 .提出了在道路交叉口实施动态实时公交优先通行的模式和方案 ,分析了方案实施的条件和技术支持 ,给出了计算机模拟分析的框图 .利用智能交通系统来实现动态的公交优先战略 ,是目前城市道路交通资源相对紧张条件下的一种可行的技术措施     

OpenGL在交通仿真系统中的应用

用OpenGL解决了交通仿真系统中各种路网元素的绘制 问题. OpenGL是从事三维图形的开发工具, 它拥有很好的稳定性、 可靠性和可扩展性, OpenGL的显示列表技术和拾取技术在交通仿真系统中发挥了较大作用. 在交通仿真系统中, 用户通过OpenGL既可以绘制路网, 又可以选择并操作路网元素, 实现了用户跟系统之间的交互. 结果表明, 调用OpenGL的函数进行路网元素的绘制, 不仅容易实现, 而且效果也很好.     

轻轨交通新型声屏障技术

实验分析了轻轨交通噪声的频率特性。针对现有声屏障的优缺点,开发研制了两种阻抗复合型声屏障,在轻轨交通噪声的主要频率范围内,该声屏障的吸声性能较出色,且有能够防止雨尘侵害的优点。为分析新声屏障的斜入射吸声系数,提出了一种多通道脉冲响应方法,该方法排除了被测对象的反射与散射指向性影响,适合测量不平整吸声辊面的斜入射吸声系数,新声屏障的测量实验证明了该方法的有效性。