基于TCP／IP的网络体系结构完整性的研究

从几个方面论述了TCP／IP体系结构怎样通过层间协作来保证通信的可靠性，以此说明任何一个网络体系结构必须具备完整性，并给出了网络的几种寻址方法．     

ADC的结构及其应用

介绍了目前流行的ADC的4种结构及其性能特点。并从其电路实现的复杂程度、采样速度和应用领域等方面进行了对比研究．     

以企业核心竞争力的提高促进物流业态的转型

随着社会经济的发展，物流业正蓬勃发展起来。核心竞争力是我国物流企业参与激烈的市场竞争的基础和关键。在传统储运业向现代物流业转型过程中，要突破障碍，依托提升企业核心竞争力，才能使企业立于不败之地。本文站在物流企业的角度，详尽分析物流企业的核心竞争力，以及借助提高核心竞争力，加快传统储运业向现代物流转型的四种模式的基础上，有针对性的提出促进我国物流业态转型的对策，以提高我国物流企业的竞争能力。改善物流服务水平。     

数字建筑之文化符码浅析

从数字时代演化和人类行为学角度出发，简述了数字设计的概念以及文化符码的观念理论，以文化符码三层说对某数字设计的实例进行了分析，从文化符码解读了数字设计创作的方法论。     

中山大学校园传统建筑风格评析

本文研究对象为现存于广州中山大学（南校区）校园内建于1936年以前传统建筑。通过对这些建筑的分析，根据建筑风格的不同将中山大学传统建筑分为两个时期：折衷主义时期（1904-1928）和古典复兴主义时期（1928-1936），对这两个时期的建筑风格分别进行概括，并列举了一些代表性的建筑实例。     

传统文化与城市的重构及整合研究

通过对传统文化与城市的重构、整合相互关系的历史研究,从中发掘城市发展的文化脉络,指出传统文化格局的变迁,表现在意识形态领域,落后文化吸纳先进文化,促进城市形态的变更。在城市的重构、整合方面,旨在为现代的城市设计提供可鉴之路。     

改革物理课堂教学模式初探

通过对传统物理课堂教学模式弊端的分析,结合教学实践,提出增加设计性实验,开放实验室,激发学生兴趣,启迪思维,提高学生创新能力的教学改革方案.     

基于脑涨落图和抑郁评分系统评价中医综合治疗抑郁症的疗效

以DEP患者作为研究对象,利用脑涨落图仪（EFG）的客观检查方法及DEP现代医学评分系统,评价解郁合欢汤+五行音乐疗法的中医综合治疗方式对DEP的疗效。指标包括EFG检测大脑神经递质相对功率值、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）以及蒙哥马利抑郁评定量表（MADRS）。EFG结果显示,患者治疗后脑内γ-氨基丁酸的相对功率值较治疗前显著降低（P<0.001）,去甲肾上腺素（P<0.001）、多巴胺相对功率值（P<0.001）较治疗前显著提高,患者治疗后的HAMD(P<0.001)、MADRS(P<0.001)较治疗前显著降低。说明中医综合疗法对DEP的疗效确切,可通过对大脑神经递质的调节作用而发挥抗抑郁疗效。     

自主式交通系统功能架构优化密度峰值聚类算法

自主式交通系统(autonomous transportation system, ATS)是为应对主动式智慧交通发展趋势而提出的新一代交通系统。为科学合理地构建ATS功能架构,提出了一种面向多属性文本的优化密度峰值聚类算法(density peaks clustering, DPC)。该算法结合交通系统功能架构的基本特征,通过改进的词频-逆向文档频率算法与文本向量空间模型,将多属性文本转化成空间维度坐标。再利用高斯函数和决策值优化DPC算法进行聚类,并结合轮廓系数对聚类结果进行评价。为了检验算法的合理性,在ATS道路自动驾驶场景下,基于道路载运工具运行服务域、交通基础设施管理服务域和交通安全管理服务域的功能数据集进行了算例分析,依据聚类结果绘制功能架构图。架构图由自主感知-自主学习-自主决策-自主响应4层构成,验证了ATS应用场景中功能架构优化算法的可行性和合理性。算例结果表明：该算法的构建具有鲁棒性,算例轮廓系数整体均值为0.84,与原算法相比解决了聚类过程中聚类中心难以划定的问题;与原智能交通系统中的各架构设计相比,该功能架构更具有层次性和逻辑性。该优化算法能够促进新一代交通系统...     

利用早停可微架构搜索的三维点云模型分类

针对现有三维点云分类网络采用人工设计费时费力的问题,提出早停可微架构搜索(early-stopping differentiable architecture search,ES-DARTS)算法。利用从人工设计网络架构中提取到的先验知识,预定义一个包含高效候选操作的搜索空间,可快速搜索出适用于三维模型分类任务的高性能网络模型;通过追踪网络搜索阶段各候选操作的权重变化,找出跳跃连接操作在双重优化过程中发挥不公平竞争作用的临界点并在此处停止搜索,以保证各候选操作之间的稳定性,解决DARTS算法搜索过程中易出现性能崩溃的问题。提出的算法在ModelNet40数据集上达到了93.2%的识别准确率,比当前人工设计的主流网络具有更高的识别准确率。