从磷酸蔗糖固定OCT包埋冰冻5年的组织中提取RNA

目的磷酸蔗糖固定后OCT包埋冰冻保存5年的组织中提取RNA。方法小鼠的脯、肝、肾等组织，经25％蔗糖磷酸缓冲液固定12～24h后，制备成OCT包埋块，在-20℃冰箱中保仔5年后，取出冰冻的OCT包埋组织进行RNA提取，用凝胶电泳、紫外分光光度计及RTPCR等方法检测所提取的RNA。结果从经25％蔗糖磷酸缓冲液固定冰冻保存5年OCT包埋组织中能提取RNA，所提RNA仍保持较好的完整性，可用于进行TR-PCR，并能扩增出较长的片段。结论从25％蔗糖磷酸缓冲液固定OCT包埋的冰冻时间较长的组织标本中可提取组织RNA，并用于进行RT-PCR扩增。     

智能化仪器监控程序的结构设计

本文详细讨论了智能化仪器监控程序的几个主要环节，并在分析和比较的基础上首次提出了一种适合于智能化仪器监控程序设计的有效方法──状态跟踪法．     

用数字波束形成技术测量干扰环境中目标的方向

本文讨论了在干扰环境中利用数字波束形成技术确定目标方向的方法,给出了计算机模拟结果。测量目标角度是基于单脉冲技术中的和差波束的方法。由于各路接收机幅相误差和算法本身的影响,差波束指向零点将产生漂移且零深不够理想,影响了测角精度。本文提出了在差波束的理想指向零点方向用正交化算法产生一零点的办法来校正零点漂移和加深零深,又不影响差方向图的其它性能,从而为用数字波束形成技术精密测角提出了一条路径。另外,本文给出了为消除主瓣干扰而对和差方向图影响的模拟结果。     

一高分子弹性体的剖析

利用红外光谱法对一高分子弹性体进行了剖析，由图谱解析，结合化学分析，确定了样品组成，为开发新型高分子弹性体奠定了基础。     

基于满意聚类的非线性系统多模型建模方法

针对一类生产过程中存在严重非线性的系统，基于系统运行中积累的可靠的输入／输出数据，提出了一种新的多模型建模方法．根据对各种指标的满意要求，对数据进行二次聚类，不仅得到了更有效的系统多模型，而且得到了每个模型的适用域．与模糊聚类和建立T—S模型方法相比，本方法不依赖系统的先验知识和预先定义模糊隶属度，具有良好的泛化性．以pH中和过程为例进行了仿真研究，验证了该方法简单易用，有很高的建模精度，并对存在的数据不确定性具有一定的鲁棒性．     

Time-series forecasting of the German unemployment rate

The purpose of the paper is to investigate the accuracy of forecasts derived from univariate and multivariate time-series models. An iterative method to adjust for impact assessment in univariate ARIMA models is discussed and illustrated for the German unemployment rate. Finally, we also examine the pros and cons of the impact assessment model in comparison with VAR models.     

基于两点外推法的跟踪滤波器启始方法研究

对于多目标跟踪系统，滤波器的起始波门的设计是一个关键问题，首先给出了利用量测标准差与采样周期比值的相对大小来确定滤波器启始的方法，然后利用目标速度极限的先验信息构造环状波门，并考虑量测量噪声对环状波门的影响，利用矩阵范数特性，导出一种更精细的基于两点外推的滤波器启始法，仿真结果表明利用本文方法的构造出的波门的置信区间比其他两种方法所构作出的更为合理。     

用电感耦合等离子光量计测定人发中微量元素

本文介绍了应用电感耦合等离子体光量计同时测定人发中13种微量元素的方法。几种主要元素变异系数<5％,回收率90.5～100％。对人发微量元素的比对测定获得满意结果。本方法用样量少(0.1g),操作快速、简便。     

基于跟踪回路误差限制的INS辅助载波跟踪回路模式研究

INS对接收机载波跟踪回路的辅助,能够减弱或抵消载体动态影响,降低回路带宽,减少回路跟踪误差,也是实施超紧耦合技术的主要特点。具体分析了FLL和PLL的各组成误差,推导了稳态载波相位误差、载波多普勒频移误差与INS速度误差之间的关系,基于跟踪回路误差的限制和稳定回路的门限,具体给出了在相位辅助和频率辅助两种不同模式下对INS速度误差的限制条件,分析表明考虑到INS辅助精度的影响,采用INS对载波跟踪的频率辅助更具可行性,最后仿真验证了频率辅助的有效性。     

智能婴儿车目标跟踪系统的研究

设计了一种智能婴儿车的跟踪系统,它是在普通婴儿车的基础上设计了嵌入式控制系统。通过对目标跟踪技术及跟踪方法的分析研究,将压缩感知代替TLD(tracking-learning-detection)跟踪算法中的级联检测器,并应用到该控制系统中,能够很好地改善TLD跟踪算法的实时性能。介绍了该控制系统的设计方案,详细讨论了对TLD跟踪算法的改进,最终介绍了该系统中目标跟踪的具体实现方法。实验结果表明所设计的智能婴儿车目标跟踪系统能够自主稳定地跟踪目标。