MCGS在执行系统回转精度动态检测中的应用

为了解决传统测控软件开发周期长、成本高、通用性差的问题,根据谐波分析原理,在执行系统回转精度在线动态检测系统中引入MCGS组态软件技术.采用ST-2型非接触电涡流位移振动传感器采集信号,采集板卡负责接收信号并输送到工控机,完成了径向跳动量、轴向窜动量和角度摆动量3个项目的测试.MATLAB仿真结果表明,基于MCGS组态软件开发的测试系统,完全能够满足高速运转的执行系统回转精度测试的要求.     

储纬器定长方法的探讨

文章分析了IWF8407和ROJ—Elf两种储纬器的定长方法 ,提出了在不改变储纬鼓直径条件下提高引纬定长精度的三种方法 ,可供开发设计新型储纬器时参考。     

6-SPS并联机器人单支链精度综合算法

通过对6—SPS型并联机器人位置输入输出方程微分,建立了原始误差存在在单支链上时机器人误差模型.在此基础上,运用误差独立作用原理和原始误差等效作用原则,在该情况下对并联机器人进行精度综合.该办法将并联机器人精度综合这一原本多目标多变量的非线性最优化组合问题转化为线性问题,因而简单可行,具有一定的实用价值.     

一种GIS中不规则曲线数字化的精度评定方法

通过分析GIS中曲线数字化的特征点与非特征点的性质,提出用曲率变化比较法建立由特征点组成的数学模型,分别对特征点进行拟合,并与其数字化的值比较,以此来分析GIS中不规则曲线数字化的精度。根据试验结果,得出不规则曲线数字化中误差为±0.28～±0.35mm,符合对手扶数字化线状目标的理论分析和模拟试验的±0.24～±0.32mm的结果。     

BP神经网络在储层物性参数预测中的应用——以梁家楼油田沙三中为例

在储层四性特征及其四性关系研究的基础上，应用BP神经网络方法，对梁家楼油田沙三中储层的物性参数（孔隙度、渗透率）进行了预测，并对其预测精度进行了检验。将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见，神经网络法的参数预测精度有较大的提高，显示出BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能。     

TMS320C6701在运动目标实时跟踪中的应用

描述一种使用高速图像处理器和摄像头进行运动目标实时跟踪的系统 .图像处理器的核心由一块TMS32 0C6 70 1数字信号处理板及图像实时采集卡构成 .在对采集的初始图像序列作若干预处理后 ,采用改进的加约束的光流场算法从复杂背景中快速地计算出光流场 .根据运动目标的形状特征 ,较为完整地提取出运动目标区域 ,并计算目标运动的速度大小和方向 ,最后根据这些参数控制摄像云台机构持续跟踪移动的目标 .文中还给出在复杂背景下跟踪人物的实验结果 .     

抛物型方程的一族双参数高精度恒稳格式

对抛物型方程，构造一族含双参数的三层高精度隐式差分格式。在特殊情况下，当参数α1／2和β＝0时，得到一个两层格式。同时，证明该放格式对任意非负参数都是绝对稳定的，并且其截断误差阶为O（（Δt)^2 (Δx)^6).数值例子表明，该族格式是有效的，且理论分析与实际计算相吻合。     

螺旋桩机同步跟踪自动控制系统的研制

在分析螺旋桩机施工原理的基础上，指出了加压机构与动力头旋转速度的同步是保证成桩质量的关键问题，对螺旋桩机同步跟踪自动控制系统进行了研究，阐述了系统的构成和工作原理，提出了同步跟踪的算法，并研制出单片机同步跟踪自动控制系统，该系统有效解决了螺旋桩机加压机构进尺位移与动力头电机旋转速度间的同步问题，运行稳定可靠，极大地提高了螺旋桩的承载能力，节约混凝土的用量。     

基于乌鸦搜索算法的新型特征选择算法

基于元启发式算法--乌鸦搜索算法（CrSA）, 提出一种改进的基于乌鸦搜索算法的特征选择算法（IFSCrSA）, 以解决目前特征选择问题中存在的不足. 通过与传统的机器学习特征选择算法和基于进化计算的特征选择算法进行比较, 结果表明, IFSCrSA能在数据集中选择辨识度较强的特征, 不仅大幅度降低了特征子集的规模, 而且提高了分类准确率.     

气粒湍流流动中考虑重力时颗粒的扩散

对气固两相后台阶流动,利用大涡模拟方法模拟气相场,轨道法模拟颗粒相运动。计算中气相亚格子模式(SGS)采用了标准的Smagorinsky模式。不考虑重力条件,研究了不同入口滑移条件下颗粒的扩散行为,表明颗粒扩散行为与连续相大涡运动行为存在差异。在此基础上深入研究了考虑重力条件时颗粒在流场中的扩散行为。该文工作为在细观框架下进一步研究气固两相相互作用奠定了基础。