输气管模拟实验系统开发

该文对自主设计和开发天然气长距离管道输送模拟实验系统进行研究,可准确模拟管道长度、起终点压力的变化对管路沿线压力流量的影响,以及管线出现泄漏时沿线压力和流量的变化。该实验系统可用于油气储运专业天然气管道输送课程的实验教学以及相关科研实验。     

某重型燃气轮机机匣有限元模态分析

对某重型燃气轮机机匣进行了热分析,得到了机匣的温度场,然后在考虑温度影响和不考虑温度影响的情况下,分别对其进行了模态分析,并得出结论:温度因素对机匣的振动特性有一定影响,考虑温度因素时,机匣的弯曲振动固有频率值有所降低,但机匣的扭转振动及其固有频率值变化甚微.     

CMS-100气相色谱仪气体分析中的应用研究

研究CMS-100便携式快速气相色谱仪,分析其在气体分析时存在的问题。创建CMS-100气相色谱仪的外接热吹扫恒温50mL定量管准确进样系统,结合CMS-100气相色谱仪的预浓缩和快速热脱附技术、高灵敏度MAID的检测器系统,快速准确测定空气中的苯系物。该方法的CMS-100气相色谱仪微氩电离检测器（MAID）对电离电位低于11.7eV的有机化合物灵敏,检测限是6μg。当采样体积为50mL时,方法的最低检出浓度是0.006mg/m3。     

六氟化硫组合开关设备在鲁新煤矿的应用

六氟化硫负荷开关是一种开断能力比较强的开关.普通的负荷开关采用的是空气灭弧,而六氟化硫负荷开关触头密封于六氟化硫气仓内,利用六氟化硫的高绝缘性能灭弧.。随着国民经济的发展需要,高压配电SF6的装置广泛应用于城区变电站、工业变电站。做好SF6的安装、维护,能保证电力系统的安全运行。     

水合物藏钻探中的环空多相流溢流特性研究

含天然气水合物相变的环空多相流动问题是天然气水合物藏钻探过程中井筒流体力学问题的一个关键．考虑天然气水合物的相变,建立了溢流期间环空各相流体的连续性方程、动量方程以及能量方程．模拟计算结果表明：溢流期间,天然气水合物的生成区域会随着循环流量的增大或抑制剂浓度的提高而减小,可通过增大流量和抑制剂浓度使水合物的生成区域脱离海底,减小防喷器管线被堵塞的危险;水合物的生成使环空中气体体积分数降低,泥浆池增量减小,给溢流检测带来延迟;当检测到有气侵发生时,水合物藏分解速率比较小时,井筒中生成水合物的可能性要比分解速率大的情况下更为严重;水合物相变对井底压力的影响较小,在工程中计算井底压力时可以忽略;由于天然气水合物的生成使得关井套压值不能真实反应气侵情况,而且随着时间的增加情况会更加严重．     

生物质与煤气化特性的比较及对化工合成的影响

本文通过对生物质和煤炭的燃料特性、气化方法和合成工艺的比较,表明采用生物质气化合成气进行化工合成是可行的。与煤炭相比,生物质的气化方式尚需进一步完善,发展增压固定床富氧气化和改进流化床气化方式是较为可行的路线。采用生物质气化气进行化工合成时,低压甲醇合成及一步法二甲醚合成是适宜的合成路线。     

天然气/氢气/空气自燃着火过程的动力学特性

在定压条件下,基于GRI-Mesh 3.0机理(包含53种组分和325个基元反应),采用化学反应动力学模型,研究了在不同初始温度、压力和化学当量比等条件下,氢气掺混比例对天然气/氢气混合气体的自燃着火特性的影响。在仿真分析中,主要着眼于混合气体温度的变化,各主要组分浓度的变化,着火迟延时间的变化,以及火焰传播速度的变化等。研究结果表明:不同初始条件下,随着天然气掺氢比例的增加,混合气体的着火延迟时间明显缩短,火焰传播速度大幅提高,而对火焰温度影响较小。     

城市垃圾中植物性垃圾分析及处理

通过对石家庄市城市垃圾组成调查、分析,在城市垃圾中植物性垃圾占了总量的50％以上;做好植物性垃圾的分类和综合利用不仅有利于减低城市垃圾焚烧处理的成本,又能实现垃圾资源化,提升垃圾的社会价值,减轻垃圾处理中的环境危害。植物性垃圾属于无毒、无害垃圾,如果对城市植物性垃圾分类回收,应用沼气发酵方法进行处理,不仅能降低城市垃圾处理成本,又可以利用沼气发电产生经济效益,做到环境与经济效益双赢。     

SPE-GC-MS法检测尿液中丁丙诺啡及去环丙甲基丁丙诺啡

建立以氘代化合物为内标测定尿液中丁丙诺啡及去环丙甲基丁丙诺啡的GC-MS分析方法。尿液经β-葡萄糖醛酸酶水解后,加入d4-丁丙诺啡和d3-去环丙甲基丁丙诺啡氘代同位素内标物,固相萃取,经硅烷化试剂衍生化后,进行GC-MS-SIM模式分析。结果显示,在0.05～4.0μg/ml浓度范围内丁丙诺啡及去环丙甲基丁丙诺啡都呈现良好线性关系,相关系数分别为0.9997、0.9998,检出限分别为0.0017μg/ml,0.0085μg/ml;空白样品加标平均回收率86%,RSD分别为1.5%,2.3%。该方法简单、可靠、重复性好,可以应用于丁丙诺啡滥用者的尿液检测。     

一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用

针对煤与瓦斯突出影响因素复杂,即不仅具有随机性,又具有模糊性。为了保证预测的准确性,采用组合聚类策略。通过建立多个k近邻聚类器,可以产生多个簇集。来自不同簇集的子簇之间必然存在交集,最后利用子簇的加权连通图合并子簇。以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,预测结果表明,该方法具有较好的预测效果,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新的解决方案。