范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

基于钻孔煤层赋存可视化的实现

讨论了基于钻孔资料的煤层赋存状况可视化的一种实现方法，即在数据库管理系统中管理原始数据和预处理绘图参数，对AutoCAD进行二次开发，实现煤层赋存可视化自动成图，可以自动生成煤层的三维赋存状况图和二维剖面图。     

EPP模式下并口在数据采集中的应用

基于各种并口的比较，介绍了EPP模式下并口的数据采集过程、硬件的连接、软件的实现，分析了该系统的技术特点，提出利用EPP模式下并口采集数据的优点和适用范围．     

DXF文件接口程序的设计及其在反求设计中的应用

DXF文件是一种简单、方便、易读的图形数据转换格式。在反求设计中需将经过精度分析后的轮廓曲线、曲面转入通用CAD /CAM中以充分利用现有资源、提高设计效率。文章根据DXF格式要求,编制了一用于反求设计的DXF格式转换程序应用于实践。     

知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。     

基于XML文档的数据绑定技术浅析

利用XML数据岛技术实现了对数据的单记录绑定,利用XMLDSO技术实现了对数据的表格绑定,并利用JavaScript给出了搜索XML数据库中特定记录的方法,重点讨论了Sun仍在开发中的一种新的Java规范请求JSR-031,通过数据绑定,它用于将XML文档编译成一个或多个Java类,而Java应用程序中可以方便地使用这些Java类。     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台

实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠.     

视频点播技术

介绍了视频点播系统的构成,并详细介绍了各个部分,对VOD的三大传输网络进行了比较,具体阐述了视频点播的工作方式和三种视频数据传输方式。最后总结出宽带视频点播系统的技术特点。