一种总体最小二乘算法及在Volterra滤波器中的应用

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题，提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法．该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数，导出了其自适应迭代公式，并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正，提高了算法的噪声鲁棒性，而且使得算法简单，稳定性好，收敛精度高．将该算法应用于Volterra滤波器，可使滤波器在非线性系统中的信噪比达到10dB，在学习因子为0．01时，算法仍然能够保持良好的收敛性．仿真结果表明，即使在高噪声环境或使用较大学习因子的情况下，该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于其他总体最小二乘方法．     

用衰减全反射电光调制器实现视频信号的传输

该文在已制作成的衰减全反射电光调制器的基础上，进一步对它在视频传输上的应用进行了实验研究，结果表明，该衰减全反射电光调制器可以实现彩色视频全电视信号的良好传输．     

全站仪三角高程替代四等水准测量精度分析

根据全站仪三角高程测量的原理,推导了全站仪三角高程测量高差的公式,对全站仪三角高程测量影响高差的各种误差精度分析;并通过一个测设实例加以验证,得出了一个较为实用的结论,认为用全站仪三角高程测量完全可以替代四等水准测量,在一定条件下可以替代三等水准测量,能够满足相应的水准精度要求。     

紧凑型内调焦全站仪物镜设计

该文利用ZEMAX设计软件设计了远摄比小、前正组项焦距长的全站仪物镜，讨论了结构选取、各组元光焦度分配、负组调焦距离与视距的数值关系等问题。设计的物镜焦距厂f'为250mm，总长为142mm，前正组顶焦距大于95mm，最小视距为2m。设计中应用ZEMAX Program Language建立操作符对前组项焦距进行控制。结果表明．设计的物镜远摄比小．像差得到很好校正。     

3种含笑耐寒生理机制研究

对3种含笑、3个种源1年生苗在冬季-6℃极端自然低温处理后，测定植株体内可溶性糖、丙二醛(MDA)及脯氨酸的含量。结果表明，可溶性糖含量高的含笑种及种源抗寒性强；MDA含量在一定范围内随种及种源抗寒性的减弱而升高，当冻害表现较严重时，其含量有所下降；脯氨酸含量与含笑树种间抗寒性的关系不明显。综合测定指标与田间观察结果显示，供试含笑同一种源树种间抗寒性强弱依次为：深山含笑，乐昌含笑，醉香含笑；深山含笑种源间抗寒性强弱依次为浙江杭州种源，湖南长沙种源，安徽黄山种源；乐昌含笑的浙江杭州种源抗寒性略高于湖南长沙种源。笔认为，可溶性糖与MDA指标可作为含笑抗寒性生理指标，用于含笑及种源抗寒性选择，脯氨酸可作为参考指标。     

紫外分光光度法测定新疆紫草中总萘醌的含量

建立了新疆紫草中总萘醌含量的测定方法。采用紫外光分光光度法，以氯仿作溶媒，在516nm处测定吸光度，计算紫草中总萘醌的含量。测得值结果表明：左旋紫草素对照品浓度在5～25mg／L，浓度与吸光度呈良好线性关系，回归方程A=25．282C 0．0061，r=0．9999；平均加样回收率为101．0％，RSD为0．88％；紫草中总萘醌的含量为3．94％。本法灵敏、准确、简便，可用于新疆紫草中总萘醌的含量测定。     

海南木莲总黄酮含量的测定

利用分光光度法测定了海南木莲中的总黄酮含量,结果表明:海南木莲叶中总黄酮的质量分数为5.78%,RSD=2.62%(n=6);枝中为3.05%,RSD=2.16%(n=6).回归方程A=7.901 4c+0.002 8,相关系数r=0.999 9.本法操作简便,测定结果稳定、准确,为开发利用海南木莲药用提供了科学依据.     

铅污染对条斑紫菜的毒害影响

研究分析了不同浓度Pb2+对条斑紫菜植物体叶绿素a含量,POD、SOD活性,MDA含量,总抗氧化能力以及可溶性蛋白质含量的影响.结果表明,随着Pb2+浓度的增加,叶绿素a含量,POD、SOD活性,MDA的含量,总抗氧化能力,可溶性蛋白质及均呈先升后降趋势.条斑紫菜对Pb2+具有较高的耐性.     

遮蔽段总传热系数的计算

提出了一种同时考虑烟气辐射及对流来计算遮蔽段总传热系数的方法 (简称CRK法 ) ,利用现场收集到的 4套加热炉结构及不同操作数据 ,由传热速率方程和热平衡方程联立求解得出遮蔽段总传热系数值。将该计算值与CRK法及传统计算方法进行了对比 ,同时考察了管排与烟气错流换热时温差系数的影响。结果表明 ,CRK法的计算误差小于传统计算方法 ,在进行遮蔽段传热计算时 ,错流温差校正系数可近似按 1处理。     

Ionospheric eclipse factor method (IEFM) for determining the ionospheric delay using GPS data

By establishing the ionospheric eclipse factor (IEF) λ of the ionospheric pierce point (IPP) and its ionospheric influence factor (IFF) λ, and combining λ, λ with t of IPP, a new method of modeling high-precision ionospheric delay using GPS data-ionospheric eclipse factor method (IEFM)-is presented in this paper. The IEFM can effectively select the proper ionospheric models to model the total electron content (TEC) with different changes corresponding to annual, seasonal and diurnal variations. Initial experimental results show that the correction precision of ionospheric delay modeled by the IEFM seems to be close to that of using L3 GPS observations to directly correct the corresponding ionospheric delay.