人工神经网络对烷烃同系物气相色谱保留指数的预测

以拓扑指数为结构描述符,用BR神经网络建立了烷烃同系物的结构与色谱保留值的相关模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测有机化合物烷烃同系物气相色谱保留指数的方法.     

时滞细胞神经网络的指数稳定性

研究了时滞细胞神经网络(DCNNs)平衡点的全局渐近稳定性,去掉了有关文献中关于激活函数的有界性、单调性和可微性的条件,运用拓扑度理论和M-矩阵理论给出了更弱的判定平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的条件.     

烯烃气相色谱保留指数的预测

通过对部分烯烃在不同固定相不同柱温下的1031个样本集的气相色谱保留指数值(RI)与其部分参数关系的研究,发现RI与拓扑指数(mQ)、双键原子杂化状态指数(DHSI)、支链对双键的极化效应指数(PBD)、固定液极性值(CP)及柱温(T)的关系可表示为:^RI=-58.138 57.7460Q-8.2591Q 0.120T 0.807CP 36.460PBD 7.919DHSI(R=0.9989)继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.9977,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烯烃类化合物气相色谱保留指数RI随固定相极性、柱温的改变而变化的规律.     

关于线性序同态与LF线性算子的连续性

给出了线性序同态与ＬＦ线性算子的定义并得到了其结构刻划表示定理,证明了ＬＦ线性算子是线性序同态的点式刻划,在此基础上,讨论了ＬＦ拓扑线性空间上ＬＦ线性算子的连续问题,得到了ＬＦ线性算子连续的若干等介刻划条件。     

L-smooth拓扑空间中的预连续映射

在L-smooth拓扑空间中利用L-smoothr-预开集与r-预闭集引入了L-smooth预连续映射、L-smooth预连续开映射及L-smooth预连续闭映射的概念,同时,给出了它们的等价刻画.从而,丰富了已有的结果.     

多氯联苯醚(PCDEs)的QSPR研究

以类原子的形式处理多氯联苯醚苯环上的基团(CH和CCl),构建分子的距离矩阵,以分子基团的均衡电负性对原子进行着色建立行矩阵,结合分子的距离矩阵和行矩阵,同时考查分子的相互间的作用情况,建立分子的结构参数——拓扑距离电负性指数.通过计算化合物的拓扑距离电负性指数(TDEI),以107种PCDEs理化性质的实验值为建模样本,建立了PCDEs的定量结构/性质相关(QSPR)模型,相关性良好.最后对107种PCDEs的三个理化性质进行了预测.     

Locale的紧正则极不连通反射

本文从任一给定LocaleA,构造出一个紧正则极不连通Locale J(A),且证明了:(1)A是J(A)的稠子locale当且仅当A是正则极不连通(2)对是范畴Loc到子范畴KREDLOC的函子(3)J是子范畴KREDLOC到范畴EDLOC的包含函子的左伴随函子,(即KREDLOC是范畴EDLOC的可反射子范畴。     

面向漏洞管理的工作流技术应用研究

随着网络安全漏洞威胁日益加深,网络空间安全形势愈加严峻,掌控漏洞威胁信息、负责漏洞风险管理的漏洞管理机构发挥着越来越重要的作用,对漏洞数据的制度化、规范化、流程化管理是有效开展漏洞威胁消控的重要基石.研究了目前管理机制较为完善的漏洞管理机构,提出了一套普适性的漏洞管理流程,并结合工作流技术进行业务建模和系统实现.实践表明,将工作流技术应用于漏洞管理工作中,可以协助漏洞管理机构提高漏洞管理效率,有效开展漏洞威胁消控工作.      

地理相关故障光网络脆弱性评估

针对地理分布光网络的脆弱性,给出了构建地理灾难模型与光网络脆弱性研究的方法；提出了一种地理灾难相关故障模型仿真现实的灾难情况和相关链路故障的情况,并分析了灾难之间的相关性.围绕地理灾难相关故障和相关链路故障,通过选择高斯函数的方差、交互参数c和半径R聚类分析了2种类型(抑制型和群集型)4种灾难场景；通过计算4种灾难场景的可靠性,得出网络最有效攻击范围为200 km和攻击类型为群集性灾难；采用最有效的灾难对实际的网络拓扑进行仿真,仿真结果表明采用本方案能够获得光网络脆弱区域,且降低了算法时间的复杂度.     

有机物溶解度和辛醇/水分配系数的QSPR研究

通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图,借助于相对键长和点价δｉ来分别代替拓扑距离以及顶点度ｖｉ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键,杂原子化合物的拓扑指数Ｘｕ,研究了拓扑指数与醇,醚,酯,酮和烷基苯的溶解度,正辛醇／水分配系数的相关性。