英语主位结构在英语线性结构中的相对突出性

研究英语句子和语篇中的主位结构在英语语言的线性结构和英语语篇的演示过程中的相对突出性 ,利用英语主位结构的相对突出性指导英语语篇教学的设计与进行     

毕业论文选题的原则探讨

毕业论文的选题,对学生论文写作的质量具有重大的影响。它应遵循客观上有价值,主观上有条件两个基本原则。客观上要求选题既有社会价值,又有学术价值。主观上要求选题要结合写作者的专业素养、兴趣特长、时间、资料等条件。     

于湖词与道教文化

南宋词人张孝祥的于湖词受道教文化影响较深,就题材而言,有游仙词和宫观题材的词作;就文学风貌而言,其词大量化用道流用语,具有道教文学浪漫神奇、清幽典雅的特色。     

基于本体的俄文新闻话题检测设计与实现

针对俄文新闻文本的话题检测问题,以俄文文本的自动形态分析、命名实体识别作为辅助手段,设计了一种基于本体描述俄文新闻文本和话题信息并进行相似度计算的方法,随后使用Single-pass算法进行俄文文本的话题检测实验。通过对比基于向量空间模型和基于本体模型的俄文话题检测结果,证明了后者具有相对较高的准确性和有效性。     

基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法

近年来,基于主题建模技术的代码理解方法成为研究热点之一.该类方法期望利用主题建模技术从软件代码中挖掘功能性主题,进而利用功能性主题帮助开发人员理解软件功能及其代码实现.然而,从代码挖掘出的主题中,功能性主题与其他类型主题(如横切性主题)混杂在一起,需要人工识别功能性主题;由于现有工作大多仅提供主题关联的词等基本信息,导致识别及应用功能性主题的过程费时费力.针对以上问题,本文提出了一种基于主题建模和静态分析技术的软件代码功能性主题获取方法.该方法在利用一组启发式过滤规则对代码进行预处理的基础上,基于主题建模技术从代码中挖掘原始主题;进而,基于代码静态分析获得的代码间结构关系,提出了一种名为主题内聚度的技术从原始主题中自动识别功能性主题;最后,定位主题关联的代码片段,并利用代码及其注释为主题生成自然语言描述文本,进一步帮助开发人员理解主题所体现的软件功能及其代码实现细节.本文基于一组开源软件代码进行了方法评估,评估结果表明本文方法能够有效获取功能性主题及其关联信息,进而帮助开发人员更好地理解软件功能及其代码实现.     

基于JavaScript等多链接分析的主题爬虫设计实现

针对页面中的大量动态链接,提出了模拟浏览器的解析方式进行页面链接的提取,并设计实现了基于JaveScript等多链接分析的主题爬虫系统.     

对发表人文社科类期刊论文选题的认识

基于许多初学者在发表期刊论文投稿时由于选题不好而未获发表的现实,文章从选题来源、期刊的制约、选题的原则方法和路径以及要处理好的几个关系等方面进行了系统探讨.文章指出:期刊论文选题不仅是自我研究的需求,也是期刊的需求;作者应当从自我科研需求出发,结合期刊特点,严格依据学术规范确定期刊论文的选题,以达到事半功倍的效果.     

基于听感知特征的英语句子重音检测

为了更有效地提取英语句子重音,提出了一种基于听感知特征的方法。根据音素特点,改进段长的归一化方法;根据听感知特性,引入半音程和响度特征,并以归一化的音节最高值代替其平均值,系统正确率达到78.7%,漏检率为9.37%。在此基础上,还提出了基于掩蔽效应的突显度模型,系统正确率提高到83.4%,漏检率下降到5.72%。实验表明,突显度模型更符合人的听感知,其性能接近人工标注的一致率(约为86%)。系统还具有文本无关和说话人无关的优点。     

本科毕业论文（设计）选题情况调查与思考

为了提高本科专业毕业论文（设计）质量,调查了我校汽车工程相关专业毕业论文（设计）的选题情况,分析了毕业论文（设计）选题存在的主要问题,提出了应提高对毕业论文（设计）重要性的认识、规范选题程序、加强审题质量监控等具体措施．