比较视野中的国际时评与外交政策互动——以中美两国为例

在与外交政策的互动过程中,中国与美国的国际时评的作用存在着显著的不同。美国国际时评起着观察者、参与者和催化剂的作用;中国国际时评更多的是外交政策的一个工具,是一种面向受众的单向度传播。面对"声音微弱"的现实,中国有必要改进国际时评的写作,以"制造话题",为提高"软实力"服务。     

关于科研的选题

本文从科研选题的实践性、创新性、可行性等方面论述了选题的重要性及选题成功的条件，揭示了提高科研成果质量的首要问题是正确选题。     

基于初始划分的标签传播社区发现算法

采用标签传播算法进行社区发现时间效率高,无需人工参数,但容易产生精度限制的问题.研究了启发式的标签传播算法,快速地进行社区的初始划分,大量减少了初始标签的个数,进行标签迭代传播来修正初始划分得到最终的社区.理论分析和实验证明这种方法在不增加时间复杂度的情况下,提高了准确率,并有效消除了精度限制的现象.     

基于演化聚类的社交媒体舆情分析方法综述

当前,社交媒体已经成为人们发布和获取信息的最主要渠道之一。由于大量用户的参与,社交媒体平台上已累计了海量的舆情数据,并且还在以指数级增加。如何发现和跟踪社交媒体中舆情变化是当前数据挖掘领域研究的热点问题之一。基于演化聚类的方法是分析社交媒体舆情的一类主要方法。主要从主题模型和矩阵/张量分解模型两方面来总结当前基于演化聚类的舆情分析方法,并且分析这两类方法的优缺点;最后对下一步研究进行了展望。     

客户关系管理中客户知识发现的一种分析方法

研究了客户关系管理(CRM)中的客户知识发现问题。在分析了客户知识发现的含义和客户知识分类的基础上,提出了一种客户知识发现的分析方法。依据该方法,通过采用模糊聚类方法可确定影响CRM效果的关键属性集,进而可归纳发现客户知识的分类规则,并得到有价值的客户知识。最后给出了一个实例分析。     

科学是从问题到问题的不断进步--论波普尔的科学发展观

二十世纪初叶的科学革命，使波普尔打破了“科学就是真理”这一古老的迷信，指出科学的本质在于它的可错性，即任何科学理论之中都包含着可能错误。科学之所以永恒发展，根源于真理与谬误的矛盾永远不可能最终解决。科学的发展过程为：科学从问题开始，问题促进科学家思考；针对问题，科学家作出各种各样的大胆的尝试性猜测，即理论或假设；在各种各样理论之间展开激烈竞争，互相批判，并经受观察和实验的严格检验；在检验中清除错误并筛选出逼真度最高的新理论；新理论得到确认并不是被证实，而只是暂时没有被证伪；随着科学技术的发展，它终将被证伪而提出新的供探索的问题。     

职技高师企业管理概论课程教学改革初探

教学方法改革是提高教育教学质量的重要一环。本文对已实施“循环社会实践教学法”、“案例教学法”、“专题教学法”、“学生分组辩论法”等多项教学方法进行了总结。“循环社会实践教学法”强调了教学前、中、后三个环节有机的结合；“案例教学法”强调了通过案例分析，提高学生分析问题、解决问题的能力；“专题教学法”强调了激发学生研究热情、拓宽学生的视野；“学生分组辩论法”强调了学生驾驭知识的能力和综合素质的提高。     

基于P2P结构的无线网格资源发现机制

针对无线网络的特殊环境,提出了一种基于P2P结构的无线网格资源发现机制,该机制结合了分布式与集中式网格资源发现的优点,引入了超级节点的概念,通过超级节点管理域内用户,将资源信息存放在超级节点中,避免了中央节点聚合目录的更新.并在此机制基础上给出了一个无线网格信息服务架构,满足了无线网格资源发现的分散性和可扩展性的特点.理论分析和实验证明能够提高无线网格资源发现效率.     

基于概率主题的文本层次分类

概率主题模型是一种统计生成模型,它从文档集合中抽取一系列主题,并将这些文档表示为不同主题依照一定概率混合而成.通过这种模型发现的主题,能揭示文档的语义信息,在很多领域都有着广泛的应用.为此基于概率主题模型,提出了一种新的层次文本分类方法. 该方法首先利用Gibbs抽样提取一系列主题,然后计算测试文档和每个类的基于主题的相似度.在20 NewsGroups数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能明显超越支持向量机分类方法.     

基于信誉的新药发现平台信任机制

针对新药研发需要跨地域、跨学科合作的特点,建立了一个面向天然产物的新药发现平台。为了促进平台上各参与方进行联合研发,进而提高新药研发效率和成功率,需要支持参与方相互间进行可信度的评估,并在合作方间建立可靠的信任关系。本文将基于信誉的信任机制引入到新药发现平台中,通过收集各研发主体相互间的评价信息,综合考虑了节点能力、在系统中的参与度、时间因素,计算节点在整个网络中的全局信誉及节点间的局部信誉。最后,对所提出信任机制的有效性和抗攻击能力进行了实验验证,结果表明,该信任机制能够有效应用于新药联合研发中。